Initial commit: Bot Detector Dashboard for SOC Incident Response

🛡️ Dashboard complet pour l'analyse et la classification des menaces

Fonctionnalités principales:
- Visualisation des détections en temps réel (24h)
- Investigation multi-entités (IP, JA4, ASN, Host, User-Agent)
- Analyse de corrélation pour classification SOC
- Clustering automatique par subnet/JA4/UA
- Export des classifications pour ML

Composants:
- Backend: FastAPI (Python) + ClickHouse
- Frontend: React + TypeScript + TailwindCSS
- 6 routes API: metrics, detections, variability, attributes, analysis, entities
- 7 types d'entités investigables

Documentation ajoutée:
- NAVIGATION_GRAPH.md: Graph complet de navigation
- SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md: Proposition d'optimisation pour SOC
  • Réduction de 7 à 2 clics pour classification
  • Nouvelle vue /incidents clusterisée
  • Panel latéral d'investigation
  • Quick Search (Cmd+K)
  • Timeline interactive
  • Graph de corrélations

Sécurité:
- .gitignore configuré (exclut .env, secrets, node_modules)
- Credentials dans .env (à ne pas committer)

⚠️ Audit sécurité réalisé - Voir recommandations dans SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>

create_classifications_table.sql

@@ -0,0 +1,16 @@
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS mabase_prod.classifications
+(
+    ip                String,
+    ja4               String,
+    label             LowCardinality(String),
+    tags              Array(String),
+    comment           String,
+    confidence        Float32,
+    features          String,
+    analyst           String,
+    created_at        DateTime DEFAULT now()
+)
+ENGINE = MergeTree()
+PARTITION BY toYYYYMM(created_at)
+ORDER BY (created_at, ip, ja4)
+SETTINGS index_granularity = 8192;