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bd33fbad01
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refactor: UI improvements and code cleanup
Frontend:
- DetectionsList: Simplify columns, improve truncation and display for IPs, hosts, bot info
- IncidentsView: Replace metric cards with compact stat cards (unique IPs, known bots, ML anomalies, threat levels)
- InvestigationView: Add section navigation anchors, reorganize layout with proper IDs
- ThreatIntelView: Add navigation links to investigation pages, add comment column, improve table layout
Backend:
- Various route and model adjustments
- Configuration updates
Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
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2026-03-20 09:56:49 +01:00 |
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Initial commit: Bot Detector Dashboard for SOC Incident Response
🛡️ Dashboard complet pour l'analyse et la classification des menaces
Fonctionnalités principales:
- Visualisation des détections en temps réel (24h)
- Investigation multi-entités (IP, JA4, ASN, Host, User-Agent)
- Analyse de corrélation pour classification SOC
- Clustering automatique par subnet/JA4/UA
- Export des classifications pour ML
Composants:
- Backend: FastAPI (Python) + ClickHouse
- Frontend: React + TypeScript + TailwindCSS
- 6 routes API: metrics, detections, variability, attributes, analysis, entities
- 7 types d'entités investigables
Documentation ajoutée:
- NAVIGATION_GRAPH.md: Graph complet de navigation
- SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md: Proposition d'optimisation pour SOC
• Réduction de 7 à 2 clics pour classification
• Nouvelle vue /incidents clusterisée
• Panel latéral d'investigation
• Quick Search (Cmd+K)
• Timeline interactive
• Graph de corrélations
Sécurité:
- .gitignore configuré (exclut .env, secrets, node_modules)
- Credentials dans .env (à ne pas committer)
⚠️ Audit sécurité réalisé - Voir recommandations dans SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md
Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
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2026-03-14 21:33:55 +01:00 |
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