code_public/dashboard
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
49 Commits 1 Branch 0 Tags
868dd68e34aa18cfdb3ff66639dbc636f8160f69
Commit Graph

3 Commits

Author SHA1 Message Date
SOC Analyst
868dd68e34 fix: incohérence UA count et note source pays 
- analysis.py: suppression du LIMIT 10 dans la requête user-agents
  → limitée à 500 (cohérent avec la page /detections/ip/<ip> qui montre 278)
  → total_count calculé via requête séparée pour des pourcentages corrects

- CountryAnalysis.tsx: ajout d'un InfoTip ⓘ sur 'PAYS DE L'IP' expliquant
  que la source est le GeoIP du pipeline d'ingestion (ClickHouse) et peut
  différer des APIs de réputation externes pour les IPs anycast/CDN/cloud

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
 2026-03-19 18:07:58 +01:00
SOC Analyst
1455e04303 fix: correct CampaignsView, analysis.py IPv4 split, entities date filter 
- CampaignsView: update ClusterData interface to match real API response
  (severity/unique_ips/score instead of threat_level/total_ips/confidence_range)
  Fix fetch to use data.items, rewrite ClusterCard and BehavioralTab
  Remove unused getClassificationColor and THREAT_ORDER constants
- analysis.py: fix IPv4Address object has no attribute 'split' on line 322
  Add str() conversion before calling .split('.')
- entities.py: fix Date vs DateTime comparison — log_date is a Date column,
  comparing against now()-INTERVAL HOUR caused yesterday's entries to be excluded
  Use toDate(now() - INTERVAL X HOUR) for correct Date-level comparison

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
 2026-03-15 23:10:35 +01:00
SOC Analyst
a61828d1e7 Initial commit: Bot Detector Dashboard for SOC Incident Response 
🛡️ Dashboard complet pour l'analyse et la classification des menaces

Fonctionnalités principales:
- Visualisation des détections en temps réel (24h)
- Investigation multi-entités (IP, JA4, ASN, Host, User-Agent)
- Analyse de corrélation pour classification SOC
- Clustering automatique par subnet/JA4/UA
- Export des classifications pour ML

Composants:
- Backend: FastAPI (Python) + ClickHouse
- Frontend: React + TypeScript + TailwindCSS
- 6 routes API: metrics, detections, variability, attributes, analysis, entities
- 7 types d'entités investigables

Documentation ajoutée:
- NAVIGATION_GRAPH.md: Graph complet de navigation
- SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md: Proposition d'optimisation pour SOC
  • Réduction de 7 à 2 clics pour classification
  • Nouvelle vue /incidents clusterisée
  • Panel latéral d'investigation
  • Quick Search (Cmd+K)
  • Timeline interactive
  • Graph de corrélations

Sécurité:
- .gitignore configuré (exclut .env, secrets, node_modules)
- Credentials dans .env (à ne pas committer)

⚠️ Audit sécurité réalisé - Voir recommandations dans SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
 2026-03-14 21:33:55 +01:00