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dc029c54ed feat(phase2): Graph de corrélations, Timeline interactive, Threat Intel
🎯 NOUVELLES FONCTIONNALITÉS:

• 🕸️ Graph de Corrélations (React Flow)
  - Visualisation des relations IP ↔ Subnet ↔ ASN ↔ JA4 ↔ UA ↔ Pays
  - Noeuds interactifs et déplaçables
  - Zoom et pan disponibles
  - Code couleur par type d'entité
  - Intégré dans /investigation/:ip

• 📈 Timeline Interactive
  - Visualisation temporelle des détections
  - Détection automatique des pics et escalades
  - Zoom avant/arrière
  - Tooltips au survol
  - Click pour détails complets
  - Intégré dans /investigation/:ip

• 📚 Threat Intelligence (/threat-intel)
  - Base de connaissances des classifications
  - Statistiques par label (Malicious/Suspicious/Légitime)
  - Filtres par label, tag, recherche texte
  - Tags populaires avec counts
  - Tableau des classifications récentes
  - Confiance affichée en barres de progression

🔧 COMPOSANTS CRÉÉS:
• frontend/src/components/CorrelationGraph.tsx (266 lignes)
  - React Flow pour visualisation graphique
  - Fetch multi-endpoints pour données complètes

• frontend/src/components/InteractiveTimeline.tsx (377 lignes)
  - Détection de patterns temporels
  - Zoom interactif
  - Modal de détails

• frontend/src/components/ThreatIntelView.tsx (330 lignes)
  - Vue complète threat intelligence
  - Filtres multiples
  - Stats en temps réel

📦 DÉPENDANCES AJOUTÉES:
• reactflow: ^11.10.0 - Graph de corrélations

🎨 UI/UX:
• Navigation mise à jour avec lien Threat Intel
• InvestigationView enrichie avec 2 nouveaux panels
• Code couleur cohérent avec le thème SOC

 Build Docker: SUCCESS

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
2026-03-14 21:47:57 +01:00
a61828d1e7 Initial commit: Bot Detector Dashboard for SOC Incident Response
🛡️ Dashboard complet pour l'analyse et la classification des menaces

Fonctionnalités principales:
- Visualisation des détections en temps réel (24h)
- Investigation multi-entités (IP, JA4, ASN, Host, User-Agent)
- Analyse de corrélation pour classification SOC
- Clustering automatique par subnet/JA4/UA
- Export des classifications pour ML

Composants:
- Backend: FastAPI (Python) + ClickHouse
- Frontend: React + TypeScript + TailwindCSS
- 6 routes API: metrics, detections, variability, attributes, analysis, entities
- 7 types d'entités investigables

Documentation ajoutée:
- NAVIGATION_GRAPH.md: Graph complet de navigation
- SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md: Proposition d'optimisation pour SOC
  • Réduction de 7 à 2 clics pour classification
  • Nouvelle vue /incidents clusterisée
  • Panel latéral d'investigation
  • Quick Search (Cmd+K)
  • Timeline interactive
  • Graph de corrélations

Sécurité:
- .gitignore configuré (exclut .env, secrets, node_modules)
- Credentials dans .env (à ne pas committer)

⚠️ Audit sécurité réalisé - Voir recommandations dans SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
2026-03-14 21:33:55 +01:00