🛡️ Dashboard complet pour l'analyse et la classification des menaces Fonctionnalités principales: - Visualisation des détections en temps réel (24h) - Investigation multi-entités (IP, JA4, ASN, Host, User-Agent) - Analyse de corrélation pour classification SOC - Clustering automatique par subnet/JA4/UA - Export des classifications pour ML Composants: - Backend: FastAPI (Python) + ClickHouse - Frontend: React + TypeScript + TailwindCSS - 6 routes API: metrics, detections, variability, attributes, analysis, entities - 7 types d'entités investigables Documentation ajoutée: - NAVIGATION_GRAPH.md: Graph complet de navigation - SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md: Proposition d'optimisation pour SOC • Réduction de 7 à 2 clics pour classification • Nouvelle vue /incidents clusterisée • Panel latéral d'investigation • Quick Search (Cmd+K) • Timeline interactive • Graph de corrélations Sécurité: - .gitignore configuré (exclut .env, secrets, node_modules) - Credentials dans .env (à ne pas committer) ⚠️ Audit sécurité réalisé - Voir recommandations dans SOC_OPTIMIZATION_PROPOSAL.md Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
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YAML
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version: '3.8'
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services:
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# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# DASHBOARD WEB
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# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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dashboard_web:
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build: .
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container_name: dashboard_web
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restart: unless-stopped
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ports:
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- "3000:8000" # Dashboard web → http://localhost:3000
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env_file:
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- .env
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environment:
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# ClickHouse
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CLICKHOUSE_HOST: ${CLICKHOUSE_HOST:-clickhouse}
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CLICKHOUSE_DB: ${CLICKHOUSE_DB:-mabase_prod}
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CLICKHOUSE_USER: ${CLICKHOUSE_USER:-admin}
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CLICKHOUSE_PASSWORD: ${CLICKHOUSE_PASSWORD:-}
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# API
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API_PORT: 8000
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healthcheck:
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test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
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interval: 30s
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timeout: 5s
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retries: 3
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start_period: 30s
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