feat: clustering multi-métriques + TCP fingerprinting amélioré
- TCP fingerprinting: 20 signatures OS (p0f-style), scoring multi-signal
TTL/MSS/scale/fenêtre, détection Masscan 97% confiance, réseau path
(Ethernet/PPPoE/VPN/Tunnel), estimation hop-count
- Clustering IPs: K-means++ (Arthur & Vassilvitskii 2007) sur 21 features
TCP stack + anomalie ML + TLS/protocole + navigateur + temporel
PCA-2D par puissance itérative (Hotelling) pour positionnement
- Visualisation redesign: 2 vues lisibles
- Tableau de bord: grille de cartes groupées par niveau de risque
(Bots / Suspects / Légitimes), métriques clés + mini-barres
- Graphe de relations: ReactFlow avec nœuds-cartes en colonnes
par niveau de menace, arêtes colorées par similarité, légende
- Sidebar: RadarChart comportemental + toutes métriques + export CSV
Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
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