- Utilisation de 2 requêtes séparées + fusion en Python
- 1ère requête: ml_detected_anomalies pour les détections récentes
- 2ème requête: view_dashboard_entities avec IN clause pour les user-agents
- La clause IN permet d'utiliser l'index ClickHouse (splitByChar ne l'utilise pas)
- PREWHERE optimise les performances de requête
Problème résolu:
- unique_ua était toujours à 0 car la jointure LEFT JOIN ne fonctionnait pas
- La solution avec IN clause fonctionne car elle utilise l'index sur entity_value
Testé avec 141.98.11.0/24:
- 5 IPs, 8 détections, 65 user-agents uniques
- 141.98.11.209: 68 user-agents différents
Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
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