feat(e2e): add distributed E2E test framework with parametric traffic generation

Add run-e2e-test.sh with CLI parameters (--hits, --http-ratio, --dns, --tls,
--src-ips, --keep-analysis, --up) for configurable traffic generation. Traffic
runs from VM endpoints with multiple source IPs (alias IPs on eth0) to produce
distinct sessions for the ML pipeline. Fix curl TLS flags (--tlsv1.2 instead
of --tls-v1-2), skip redundant local verification in distributed mode, and
fix dashboard is_available() cache that never retried after ClickHouse recovery.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/deployment.md

@@ -288,7 +288,10 @@ Variables d'environnement clés :
 | `ANOMALY_THRESHOLD` | `-0.05` | Seuil de détection d'anomalies (fallback) |
 | `CYCLE_INTERVAL_SEC` | `300` | Intervalle entre cycles de détection (secondes) |
 | `RETRAIN_INTERVAL_HOURS` | `24` | Intervalle de réentraînement des modèles |
-| `AE_WEIGHT` | `0.30` | Poids de l'Autoencoder dans l'ensemble (α) |
+| `AE_WEIGHT` | `0.30` | Poids du NFEnsemble dans l'ensemble (α) |
+| `NF_UNCERTAINTY_THRESHOLD` | `1.0` | Seuil d'incertitude inter-modèles pour détection adversariale |
+| `MIN_HUMAN_BASELINE` | `500` | Nombre minimum de sessions humaines pour entraîner l'IF |
+| `BASELINE_ACCEPT_UNKNOWN` | `false` | Mode test : fallback ASN `unknown` si baseline ISP insuffisante |
 | `XGB_WEIGHT` | `0.20` | Poids de XGBoost dans l'ensemble (β) |
 | `ENABLE_MULTIWINDOW` | `false` | Active les variantes 24h (Complet/Applicatif) |
 | `HEALTH_PORT` | `8080` | Port du endpoint /health |
@@ -462,7 +465,7 @@ Télécharge et génère tous les fichiers CSV de référence (bot IPs, JA4, ASN
          |
 +-----------------+     SELECT view_ai_features
 |   bot-detector  |<--  view_thesis_features
-|  (EIF+AE+XGB)   |
+|  (EIF+NF+XGB)   |
 |                 |-->  INSERT ml_all_scores, ml_detected_anomalies
 +-----------------+
 +-----------------+