51dd376f7a
docs: mise à jour complète — 7/8 techniques, 85 features, 12 modules
...
Reflète l'état réel du système après les étapes 1-9 du roadmap :
- §5.2 (fleet_detector NetworkX/Louvain) et §5.8 (Jaccard cross-domain) : ✅
- MetaLearner (régression logistique, fallback poids fixes) : documenté
- ExIFFI (profondeur isolation EIF) + erreur AE par feature : documenté
- KL divergence en complément du KS, drift adversarial : documenté
- HTTP/2 fingerprinting (h2_fingerprint, dict_browser_h2, axis_h2_coherence) : documenté
- Métriques de cycle (metrics.py, ml_performance_metrics, alertes) : documenté
- Browser confidence : 5 axes → 6 axes (axis_h2_coherence)
- 85 features (73 FEATURES + 12 FEATURES_COMPLET), 12 modules, 53 routes dashboard
- Conformité thèse : 99.4% (était 97.9%), §5 : 87.5% (était 62.5%)
- Tables nouvelles : fleet_detections, ml_performance_metrics, soc_feedback
- Dictionnaires : 8 (dict_browser_h2 ajouté)
- Dashboard : 16 pages + 37 API routes (fleet, health ajoutés)
Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com >
2026-04-10 01:31:20 +02:00
b66d41a200
docs: updated conformity audit bot-detector + dashboard vs thesis
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Score: 93% (was 72%) — 4 thesis techniques now implemented,
browser classification, ASN PeeringDB, SOC feedback loop.
Identifies 9 bot-detector bugs (2 critical: campaign_id/raw_anomaly_score
never inserted, worst_score inverted) and 11 dashboard bugs (4 critical:
XSS, no auth, no CSRF, CORS misconfiguration).
Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com >
2026-04-08 23:25:19 +02:00
