Ensure h2 columns are always included on fresh init. Also add migration
loop for fleet_detections and ml_performance_metrics tables.
Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
Ajoute un filtre d'entrée de connexion (AP_FTYPE_CONNECTION, APR_HOOK_LAST)
qui s'insère entre mod_ssl et mod_http2 pour lire de manière non-destructive
le preface HTTP/2 (RFC 9113 §3.4) et en extraire :
- h2_fingerprint : fingerprint Akamai complet
ex. '1:65536,2:0,4:6291456,6:262144|15663105|0|m,a,s,p'
- h2_settings_fp : entrées SETTINGS brutes (ex. '1:65536,4:6291456')
- h2_window_update : incrément WINDOW_UPDATE (ex. '15663105')
- h2_pseudo_order : ordre des pseudo-headers (ex. 'm,a,s,p' Chrome,
'm,p,s,a' Firefox)
Technique : lecture spéculative AP_MODE_SPECULATIVE (non-destructive)
de 512 octets — la donnée reste disponible pour mod_http2. Le filtre
se retire de la chaîne après la première invocation.
Stockage dans c->notes (H2_NOTE_*) puis émission JSON dans log_request().
ClickHouse : 4 nouvelles colonnes dans http_logs + JSONExtract dans mv_http_logs.
Migration pour déploiements existants : 04_http2_fields.sql.
14 tests unitaires (cmocka) couvrent Chrome/Firefox/HTTP1/troncature/HPACK.
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- Remove UA regex extraction (extract_ua_regex, _extract_ua_from_all/any)
- Remove Country rule collection from parse_bot_policies_inline
- Simplify fetch_rules.py: collect_all_rules returns (ip_rules, asn_rules)
- Remove insert_ua_rules and insert_country_rules functions
- reload_dicts now only reloads dict_anubis_ip + dict_anubis_asn
- Simplify CASE blocks in 04_mv_http_logs.sql, 07_ai_features_view.sql,
view_ai_features_anubis.sql, mv_http_logs.sql: IP > ASN (was 5-level
UA+IP > UA > IP > ASN > Country cascade)
- Remove dict_anubis_country + dict_anubis_ua from 03_anubis_tables.sql
(UA table kept as stub for REGEXP_TREE catch-all compatibility)
- Remove anubis_country_rules table from schema
- Remove Anubis UA and Country tabs from dashboard reflists page
- Remove anubis_ua_rules/country_rules from API reflist queries
- deploy_schema.sql simplified from 339 to 122 lines
- 764 lines removed across 9 files
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Problème : toutes les requêtes du dashboard WHERE detected_at >= now() - INTERVAL N
faisaient un full scan car ml_detected_anomalies avait ORDER BY (src_ip) sans
partition ni index temporel.
Changements :
- 06_ml_tables.sql :
* ml_detected_anomalies : PARTITION BY toYYYYMMDD(detected_at)
→ élagage de partitions journalières sur toutes les requêtes temporelles
* INDEX idx_detected_at (minmax) → skip des granules hors plage
* INDEX idx_threat_level set(8) → skip pour countIf(threat_level = ...)
* INDEX idx_bot_name bloom_filter → skip pour bot_name != ''
* ttl_only_drop_parts = 1 → TTL par suppression de partition entière
* ml_all_scores : même traitement (PARTITION BY + 2 indexes)
- 04_mv_http_logs.sql :
* http_logs : INDEX idx_src_ip bloom_filter(0.01)
→ les requêtes WHERE src_ip = X (analysis.py, variability.py) sautent
~90% des granules sans scanner toute la plage temporelle
* INDEX idx_ja4 bloom_filter(0.01) → idem pour filtres JA4
- 05_aggregation_tables.sql :
* agg_host_ip_ja4_1h : PROJECTION proj_by_ip ORDER BY (src_ip, window_start, ...)
→ investigation_summary.py et rotation.py (WHERE src_ip = X) utilisent
automatiquement la projection au lieu de scanner tous les window_start
- 10_perf_indexes.sql (nouveau) :
* Migration ALTER TABLE pour instances existantes
* ADD INDEX + MATERIALIZE INDEX pour les 4 tables
* ADD PROJECTION + MATERIALIZE PROJECTION pour agg_host_ip_ja4_1h
* Note : PARTITION BY sur table existante nécessite recréation (documenté)
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