diff --git a/AGENTS.md b/AGENTS.md
index aac6813..8f5fdcc 100644
--- a/AGENTS.md
+++ b/AGENTS.md
@@ -1,6 +1,7 @@
 ## Workflow
 
 - install: `docker build -t lidar-lidar .` (deps baked into image)
+- lancement local en une commande (GPU facultatif) : `./start.sh` (carte 8973), `./start.sh process [options]`, `./start.sh logs|stop` — crée `input/`/`output/` à l'uid courant, ajoute `docker-compose.cpu.yml` (`gpus: !reset`) si Docker n'accède à aucun GPU.
 - build: `docker build -t lidar-lidar .`
 - build carte légère (Raspberry Pi, déploiement 2 machines — cf. `docs/DEPLOY_WEBAPP.md`) : `docker compose -f docker-compose.maps.yml up -d --build` (image `Dockerfile.maps`, sans PDAL/GPU)
 - build générateur de tuiles (machine de traitement) : `docker compose -f docker-compose.worker.yml up -d --build` (service `worker` = mapserve sur l'image complète, API + tuiles + inventaire pour les cartes distantes)
diff --git a/README.md b/README.md
index 5c14092..f8a75e2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -84,6 +84,21 @@ lidar_pipeline/
 
 Ajouter une visualisation = 1 fonction + 1 entrée dans `VIZ_STEPS` + 1 entrée dans `COLORMAPS`.
 
+## Démarrage rapide
+
+```bash
+git clone <ce dépôt> && cd lidar_rendu
+./start.sh                       # construit l'image, démarre la carte sur http://localhost:8973/
+./start.sh process --fetch-tiles 1037,6779 --file LHD_FXX_1037_6779_PTS_LAMB93_IGN69.copc.laz
+                                 # télécharge une dalle IGN et la traite
+./start.sh logs                  # journal du serveur
+./start.sh stop                  # arrêt
+```
+
+`start.sh` crée `input/` et `output/` à votre nom et détecte le GPU : sans GPU
+NVIDIA utilisable par Docker, il ajoute `docker-compose.cpu.yml` et le
+traitement tourne sur le CPU (plus lent). Docker Compose ≥ 2.24 requis.
+
 ## Installation Docker
 
 ```bash
diff --git a/docker-compose.cpu.yml b/docker-compose.cpu.yml
new file mode 100644
index 0000000..93330b8
--- /dev/null
+++ b/docker-compose.cpu.yml
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Surcharge pour une machine SANS GPU NVIDIA : retire `gpus: all` des services
+# de docker-compose.yml (sinon Docker refuse de démarrer : « failed to
+# discover GPU vendor from CDI »). Le pipeline bascule alors seul sur le CPU.
+# Utilisée automatiquement par ./start.sh ; à la main :
+#   docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.cpu.yml up -d --build serve
+# `!reset` exige Docker Compose ≥ 2.24.
+services:
+  serve:
+    gpus: !reset []
+  process:
+    gpus: !reset []
diff --git a/start.sh b/start.sh
new file mode 100755
index 0000000..2863a86
--- /dev/null
+++ b/start.sh
@@ -0,0 +1,68 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# Lancement local de la carte LiDAR en une commande (GPU facultatif).
+#
+#   ./start.sh                 construit l'image et démarre la carte (port 8973)
+#   ./start.sh stop            arrête la carte
+#   ./start.sh logs            suit le journal du serveur
+#   ./start.sh process [opts]  traitement ponctuel des dalles de input/
+#                              (options passées au pipeline, ex. --file NOM)
+#
+# Sans GPU NVIDIA utilisable par Docker, docker-compose.cpu.yml est ajouté
+# automatiquement (le pipeline tourne alors sur le CPU, plus lentement).
+set -euo pipefail
+
+cd "$(dirname "$0")"
+
+# input/ et output/ créés au nom de l'utilisateur : créés par Docker, ils
+# appartiendraient à root et le conteneur (uid 1000) ne pourrait pas y écrire.
+mkdir -p input output
+for d in input output; do
+    if [ ! -w "$d" ]; then
+        echo "Erreur : $d/ n'est pas accessible en écriture (propriétaire : $(stat -c %U "$d"))." >&2
+        echo "Corrigez avec : sudo chown -R $(id -u):$(id -g) $d" >&2
+        exit 1
+    fi
+done
+if [ "$(id -u)" != "1000" ]; then
+    echo "Attention : les conteneurs tournent sous l'uid 1000, vous êtes $(id -u) :" >&2
+    echo "input/ et output/ doivent rester accessibles en écriture à l'uid 1000." >&2
+fi
+
+# GPU : nvidia-smi présent ET Docker capable de le donner à un conteneur.
+compose=(docker compose -f docker-compose.yml)
+if command -v nvidia-smi >/dev/null 2>&1 && nvidia-smi >/dev/null 2>&1 \
+   && docker run --rm --gpus all --entrypoint true busybox >/dev/null 2>&1; then
+    echo "GPU NVIDIA détecté : traitement accéléré."
+else
+    echo "Pas de GPU utilisable : traitement sur le CPU (plus lent)."
+    compose+=(-f docker-compose.cpu.yml)
+fi
+
+case "${1:-up}" in
+    up)
+        "${compose[@]}" up -d --build serve
+        echo "Carte : http://localhost:8973/"
+        echo "Journal : ./start.sh logs — arrêt : ./start.sh stop"
+        ;;
+    stop)
+        "${compose[@]}" down
+        ;;
+    logs)
+        "${compose[@]}" logs -f serve
+        ;;
+    process)
+        shift
+        if [ $# -gt 0 ]; then
+            # Des options remplacent la commande par défaut du service : la
+            # reprendre en entier (entrée, sortie, 0,2 m, tous les GPU).
+            "${compose[@]}" run --rm --build process \
+                python3 -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -r 0.2 -g all "$@"
+        else
+            "${compose[@]}" run --rm --build process
+        fi
+        ;;
+    *)
+        sed -n '2,10p' "$0" | sed 's/^# \{0,1\}//'
+        exit 1
+        ;;
+esac