Porter la génération de tuiles dans lidar-maps et retirer l'ancienne webapp

La carte à tuiles XYZ devient la seule interface : l'API de génération
(preview, generate, status, stop, file, cell), le job unique + file
persistante, la délégation LIDAR_GENERATION_URL et les garde-fous
(token, LIDAR_REGEN_CIDR) passent de webapp.py à mapserve.py ; l'interface
gagne les boutons ＋ Zone / ⤒ Compléter / régénération à la dalle, les
options de run et la progression cadre par cadre. mapserve sert aussi
l'inventaire /api/tiles et les dalles en statique versionné : le worker
image complète remplace la webapp sur le 8973 du générateur, le Pi
n'exécute plus que lidar-maps. index.py se réduit aux registres partagés
+ vignettes/sous-tuiles/inventaire (l'UI HTML/JS et les mosaïques
d'overview partent avec export.py et les compose/scripts de la webapp).

docker-compose.worker.yml

@@ -1,10 +1,10 @@
 # Machine de traitement — générateur de tuiles (cf. docs/DEPLOY_WEBAPP.md).
 #
 # Tourne sur la machine puissante (GPU + PDAL) et expose l'API que les
-# webapp distantes (Raspberry Pi, docker-compose.webapp.yml) appellent :
-# dessin d'une zone → téléchargement IGN + traitement GPU ici, les tuiles
-# sont servies à la demande par la webapp (cache peuplé au fil des
-# consultations).
+# cartes distantes (Raspberry Pi, docker-compose.maps.yml + LIDAR_GENERATION_URL)
+# appellent : dessin d'une zone → téléchargement IGN + traitement GPU ici,
+# dalles et tuiles servies aux machines légères (/api/tiles + statiques,
+# /tiles/XYZ).
 #
 #   docker compose -f docker-compose.worker.yml up -d --build
 #   docker compose -f docker-compose.worker.yml logs -f worker
@@ -13,7 +13,7 @@
 # Traitement batch ponctuel des dalles présentes dans input/ :
 #   docker compose -f docker-compose.worker.yml run --rm --build process [-r 0.5,0.2 | --force]
 services:
-  # Générateur de tuiles : API de génération (webapp complète, GPU)
+  # Générateur de tuiles : carte XYZ + API de génération (image complète, GPU)
   worker:
     build: .
     image: lidar-lidar
@@ -22,7 +22,8 @@ services:
     user: "1000:1000"
     gpus: all            # retirer cette ligne sur une machine sans GPU
     ports:
-      - "8973:8973"      # joignable par la webapp distante (LIDAR_GENERATION_URL)
+      - "8973:8973"      # joignable par les cartes distantes (LIDAR_GENERATION_URL
+                          # et LIDAR_SOURCE_URL pointent ici)
     volumes:
       # input/ en écriture : l'API y télécharge les dalles IGN manquantes
       - ./input:/data/input
@@ -31,7 +32,8 @@ services:
       - TZ=Europe/Paris
       - LIDAR_INPUT_DIR=/data/input
       - LIDAR_OUTPUT_DIR=/data/output
-      # Les générations lancées depuis une webapp distante utilisent le GPU
+      - LIDAR_PORT=8973
+      # Les générations lancées depuis une carte distante utilisent le GPU
       - LIDAR_GPU=1
       - LIDAR_WORKERS=auto
       # Une ligne par worker : BLAS/OpenMP mono-thread, sinon 12 workers × N
@@ -41,9 +43,9 @@ services:
       - MKL_NUM_THREADS=1
       - NUMEXPR_NUM_THREADS=1
       # Protéger l'API si le réseau n'est pas de confiance : même valeur que
-      # LIDAR_REMOTE_TOKEN sur chaque webapp distante (sinon, laisser commenté)
+      # LIDAR_REMOTE_TOKEN sur chaque carte distante (sinon, laisser commenté)
       # - LIDAR_API_TOKEN=change-moi
-    command: python3 -m uvicorn lidar_pipeline.webapp:app --host 0.0.0.0 --port 8973
+    command: python3 -m uvicorn lidar_pipeline.mapserve:app --host 0.0.0.0 --port 8973
     restart: unless-stopped
 
   # Traitement ponctuel des dalles input/ (une passe puis arrêt)