Ajouter la couche relief orienté et une échelle d'openness fixe

Nouvelle visualisation relief_oriente : une image RGB unique qui fusionne
l'openness positive locale (MNT détendancé σ 10 m, rayons 5/10/20 m,
16 directions) portée par la clarté CIELAB et l'orientation des pentes
portée par la teinte. Échelle log fixe et support de 40 m sous la bande
de raccord de 100 m : dalles jointives. Calcul sur grille décimée à 0,8 m,
noyau dédié (CuPy RawKernel, numba parallèle, repli numpy) et colorisation
par table L* × teinte : ~8 s par dalle sur CPU au lieu de ~50 s.

L'openness positive et négative est normalisée par des références figées
mesurées sur 15 dalles au lieu d'un z-score par dalle, qui rendait
l'échelle de couleur non jointive.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

lidar_pipeline/tests/test_mapserve.py

@@ -198,15 +198,15 @@ def test_wmts_capabilities(tmp_path, monkeypatch):
 
 def test_map_meta(tmp_path, monkeypatch):
     """/api/map/meta décrit les couches et le contrat de tuilage de l'interface."""
-    mapserve = _setup(tmp_path, monkeypatch)
+    mapserve = _setup(tmp_path, monkeypatch, layers=("relief_oriente", "aspect", "slope"))
     meta = mapserve.map_meta()
-    assert {l["key"] for l in meta["layers"]} == {"aspect", "slope"}
+    assert {l["key"] for l in meta["layers"]} == {"relief_oriente", "aspect", "slope"}
     assert all(l["label"] for l in meta["layers"])
     assert meta["tile_url"] == "tiles/{layer}/{z}/{x}/{y}@2x.webp"
     assert meta["tile_size"] == 512 and meta["zoom_offset"] == -1
     assert meta["max_native_zoom"] == 18
     assert meta["bounds"] and meta["stamp"] > 0
-    assert "aspect" in meta["default_layers"]
+    assert meta["default_layers"] == ["relief_oriente"]
 
 
 def test_map_tile_info(tmp_path, monkeypatch):