Layout uniforme WebP: axes fixes + aspect='equal' pour superposition géolocalisée

- Positions d'axes fixes (data_left/bottom/width/height_frac) pour alignement
  pixel-parfait entre terrain et ortho/topo
- aspect='equal' au lieu de 'auto' pour conserver les proportions géographiques
- Colorbar descriptive pour les visualisations RGB (ortho/topo)
- Comblage des petits trous DTM (< 1m) via rasterio.fill.fillnodata
- Suppression de la visualisation "dépressions"
- Hillshade composite: 0.7*hillshade + 0.3*cos(slope)
- D8 flow accumulation accéléré par numba JIT (fallback Python)
- Flag --keep-tif pour conserver les TIFF intermédiaires
- --force supprime aussi les TIF existants avant régénération
- ETA affiché pendant la génération des visualisations
- Répertoires temp dans temp/ pour traitement parallèle

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

lidar_pipeline/cli.py

@@ -6,6 +6,7 @@ Handles argument parsing, logging configuration, and entry point.
 import argparse
 import logging
 import os
+import shutil
 import signal
 import sys
 
@@ -110,6 +111,11 @@ Exemples:
         action="store_true",
         help="Reclassifier le sol même si le fichier .las existe déjà"
     )
+    parser.add_argument(
+        "--keep-tif",
+        action="store_true",
+        help="Conserver les fichiers TIFF intermédiaires (sinon supprimés après conversion WebP)"
+    )
     parser.add_argument(
         "--ground-classification",
         choices=["auto", "smrf", "pmf", "csf"],
@@ -163,7 +169,8 @@ Exemples:
             workers=args.workers,
             force=args.force,
             ground_method=args.ground_classification,
-            force_classify=args.force_classification
+            force_classify=args.force_classification,
+            keep_tif=args.keep_tif
         )
 
         # If --file is specified, process only matching files
@@ -199,6 +206,18 @@ Exemples:
                 logger.info(f"  → {laz_file.name}")
             for laz_file in unique_files:
                 pipeline.process_file(laz_file)
+
+            # Clean up temporary files
+            logger.info("Nettoyage des fichiers temporaires...")
+            try:
+                if pipeline.temp_dir.exists():
+                    shutil.rmtree(pipeline.temp_dir)
+                temp_base = pipeline.output_dir / "temp"
+                if temp_base.exists():
+                    shutil.rmtree(temp_base)
+                logger.info("  ✓ Fichiers temporaires supprimés")
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"  Note: Impossible de supprimer les fichiers temporaires: {e}")
         else:
             pipeline.process_all()
     except Exception as e: