Split webapp for Raspberry Pi deployment, remote generation API and sync

La webapp (carte + vignettes) et la génération de tuiles se déploient sur
deux machines : image légère Dockerfile.webapp (FastAPI + Pillow AVIF
natif + pyproj) sur Raspberry Pi, pipeline complet sur la machine de
traitement. LIDAR_GENERATION_URL délègue /api/generate, /api/preview et
/api/status ; /api/sync ramène les tuiles par rsync puis régénère
vignettes et index localement. Token partagé optionnel
(LIDAR_API_TOKEN/LIDAR_REMOTE_TOKEN). Retire du dépôt les journaux
internes (.swival, audit-findings) et les données (data/, notebooks/).
Doc : docs/DEPLOY_WEBAPP.md.

lidar_pipeline/cli.py

@@ -238,6 +238,12 @@ def main():
         action="store_true",
         help="Ne pas générer la carte globale à la fin du traitement"
     )
+    parser.add_argument(
+        "--incremental-index",
+        action="store_true",
+        help="Régénérer la carte après chaque tuile terminée (affichage en direct "
+             "dans la webapp, sans attendre la fin du run)"
+    )
 
     args = parser.parse_args()
 
@@ -286,20 +292,11 @@ def main():
                 logger.warning("Aucune tuile traitée trouvée — carte globale non générée")
             return
 
-        # Téléchargement des dalles IGN manquantes avant le traitement
-        if args.fetch_tiles:
-            from .fetch_ign import fetch_tiles, parse_tile_specs
-            try:
-                specs = parse_tile_specs(args.fetch_tiles)
-            except ValueError as e:
-                logger.error(str(e))
-                return
-            logger.info(f"Téléchargement de {len(specs)} dalle(s) LiDAR HD depuis l'IGN...")
-            fetched = fetch_tiles(args.input, specs, args.output)
-            if fetched:
-                logger.info(f"{len(fetched)} dalle(s) téléchargée(s) — traitement...")
-            else:
-                logger.warning("Aucune dalle téléchargée (déjà présentes ou introuvables)")
+        # Nouveau run : remise à zéro du journal d'événements (file de
+        # génération). Ici, avant le téléchargement — les événements download
+        # survivent au démarrage du traitement (process_all ne tronque plus).
+        from .progress import reset_events
+        reset_events(args.output)
 
         quality = 100 if args.lossless else args.quality
         # Parse --only and --skip: accept comma-separated values
@@ -309,6 +306,27 @@ def main():
         skip_viz = None
         if args.skip:
             skip_viz = [v.strip() for item in args.skip for v in item.split(',')]
+        resolutions = [float(r.strip()) for r in args.resolution.split(',') if r.strip()]
+
+        # Téléchargement des dalles IGN manquantes avant le traitement.
+        # only_viz/resolutions : une tuile n'est ignorée que si elle possède
+        # déjà toutes les visualisations demandées — une tuile incomplète est
+        # (re)téléchargée pour générer ses visualisations manquantes.
+        if args.fetch_tiles:
+            from .fetch_ign import fetch_tiles, parse_tile_specs
+            try:
+                specs = parse_tile_specs(args.fetch_tiles)
+            except ValueError as e:
+                logger.error(str(e))
+                return
+            logger.info(f"Téléchargement de {len(specs)} dalle(s) LiDAR HD depuis l'IGN...")
+            fetched = fetch_tiles(args.input, specs, args.output,
+                                  only_viz=only_viz, resolutions=resolutions,
+                                  force=args.force or args.force_classification)
+            if fetched:
+                logger.info(f"{len(fetched)} dalle(s) téléchargée(s) — traitement...")
+            else:
+                logger.warning("Aucune dalle téléchargée (déjà présentes ou introuvables)")
         pipeline = LidarArchaeoPipeline(
             input_dir=args.input,
             output_dir=args.output,
@@ -326,6 +344,7 @@ def main():
             output_format=args.format,
             gpu_ids=gpu_ids,
             no_index=args.no_index,
+            incremental_index=args.incremental_index,
         )
 
         # If --file is specified, process only matching files