Tuiles visibles en direct après régénération et déploiement webapp distante
- URLs images versionnées (?v=mtime) : une tuile recalculée change d'URL et force le rechargement navigateur (cache heuristique contourné), y compris en plein run via /api/tiles ; veille permanente 15 s sur la carte - simulation locale du mode deux machines (docker-compose.local-2m.yml) : worker GPU :8974 + webapp légère :8973 au cache séparé output-webapp/ - override webapp pour le Pi 5 (192.168.3.3) : volume /srv/lidar/output, rsync vers le worker, labels Traefik (proxy/websecure/myresolver) - purge 0,5 m : worker/process et politique générale passés à 0,2 m seul - intègre le travail parallèle non commité : export mosaïque multi-dalles (export.py + /api/export), sous-tuilage intégral des couches, légendes VIZ_LEGENDS, docs et tests associés (213 tests verts)
This commit is contained in:
Antoine Jacquin
@ -74,92 +74,65 @@ _FRANCE_OUTLINE_L93 = np.array([
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# ============================================================
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# Colormap registry
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# ============================================================
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# Each entry: keyword → (cmap, title, legend_label, description, vmin_mode, vmax_mode)
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# Each entry: keyword → (cmap, vmin_mode, vmax_mode)
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# vmin_mode/vmax_mode: 'percentile_X_Y' or '0_max_X' or 'symmetric_X_Y' or 'fixed_0_1'
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# For RGB images (ortho/topo), special handling is done in tif_to_png.
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# Les textes (title/legend/description) viennent de VIZ_LEGENDS (index.py,
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# source unique partagée avec l'export multi-dalles) — fusion ci-dessous.
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COLORMAPS = {
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# === Famille RELIEF : rouge=surélévation, bleu=dépression ===
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# Diverging: rouge vif=positif, bleu vif=négatif, blanc=plat
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'mslrm': {
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'cmap': 'seismic',
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'title': 'MSRM - Multi-Scale Relief Model (échelles adaptatives)',
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'legend': 'Relief combiné multi-échelles (σ locales, échelle fixe ±3σ)\nRouge = Surélévation (mur, tumulus, levée)\nBleu = Dépression (fossé, douve)\n\nÉchelles : 2 à 200m, pondérées 5–20m\nCouleurs homogènes entre tuiles\nDétecte du micro au macro',
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'description': 'Combine LRM à 5–7 échelles — détecte structures de 5m à 100m simultanément',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': -3,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 3,
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},
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'sailore': {
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'cmap': 'seismic',
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'title': 'SAILORE - LRM Auto-Adaptatif',
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'legend': 'Relief local adaptatif (σ locales, échelle fixe ±3σ)\nRouge = Surélévation | Bleu = Dépression\nCouleurs homogènes entre tuiles\n\nNoyau adapté à la pente locale\nPlat = grand noyau (25m) | Pente = petit noyau (2m)',
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'description': 'Noyau qui s\'adapte à la pente locale — terrain plat=grand noyau, pente=petit noyau',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': -3,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 3,
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},
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# === Famille OUVERTURE : séquentiel, valeurs normalisées ===
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'positive_openness': {
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'cmap': 'YlOrBr',
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'title': 'Openness Positive (ouverture vers le haut)',
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'legend': 'Angle d\'ouverture vers le ciel (z-score local)\nClair = Vue dégagée vers le ciel (sommets, plateaux)\nSombre = Vue bloquée (vallées encaissées)\nÉchelle fixe ±3σ — couleurs homogènes entre tuiles',
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'description': 'Ray-tracing 8 directions, multi-rayon — détecte crêtes et sommets',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': -3,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 3,
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},
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'negative_openness': {
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'cmap': 'PuBu',
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'title': 'Openness Negative (ouverture vers le bas)',
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'legend': 'Angle d\'ouverture vers le bas (z-score local)\nClair = Surplomb (bords de fossé, grottes)\nSombre = Terrain plat (fonds de vallée)\nÉchelle fixe ±3σ — couleurs homogènes entre tuiles\nMeilleur détecteur de cavités et dolines',
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'description': 'Ray-tracing 8 directions, multi-rayon — détecte fossés, dolines, souterrains',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': -3,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 3,
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},
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'svf': {
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'cmap': 'hot_r',
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'title': 'Sky-View Factor (fraction de ciel visible)',
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'legend': 'Proportion de ciel visible (échelle physique fixe 0–1)\nBlanc/jaune = Ciel masqué (vallée, fossé, tranchée)\nNoir = Ciel dégagé (sommet, plateau)\nCouleurs homogènes entre tuiles\nLes fossés ressortent en vif — excellent pour structures linéaires',
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'description': 'Détection de micro-relief — fossés en jaune/blanc, levées en sombre',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 1,
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},
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# === Famille SCALAIRE : propriétés non divergentes ===
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'hillshade': {
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# Clé = mot-clé exact du nom de fichier de sortie (hillshade_multi).
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'hillshade_multi': {
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'cmap': 'gray',
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'title': 'Hillshade Multidirectionnel',
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'legend': 'Illumination combinée de 8 directions (échelle fixe 0–1)\nBlanc = Face éclairée | Noir = Zone d\'ombre\nCouleurs homogènes entre tuiles',
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'description': 'Ombres portées révélant micro-relief (murs, fossés, terrasses)',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 1,
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},
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'slope': {
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'cmap': 'inferno',
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'title': 'Pente (Inclinaison du terrain)',
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'legend': 'Inclinaison en degrés\nÉchelle fixe 0–30° — couleurs homogènes entre tuiles\nJaune = Forte pente | Violet foncé = Terrain plat',
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'description': 'Murs, talus et bords ressortent en jaune — terrain plat en sombre',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 30,
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},
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'aspect': {
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'cmap': 'twilight',
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'title': 'Aspect (Direction des pentes)',
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'legend': 'Direction vers laquelle le terrain descend\nCycle continu : Nord→Est→Sud→Ouest→Nord\nCouleurs perceptuellement uniformes (pas de saut de teinte)',
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'description': 'Orientation des pentes — utile pour distinguer structures des formes naturelles',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 360,
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},
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'roughness': {
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'cmap': 'plasma',
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'title': 'Rugosité Multi-Échelle (3m + 15m)',
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'legend': 'Irrégularité du terrain combinée fine + large\nViolet foncé = Surface lisse (route, mur, sol plat)\nJaune vif = Surface rugueuse (végétation, ruines, pierres)\nCombine rugosité fine 3m (70%) + large 15m (30%)',
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'description': 'Mesure la variabilité locale — surfaces anthropiques lisses vs naturelles rugueuses',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
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'vmax_mode': 'percentile', 'vmax_pct': 98,
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},
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'wavelet': {
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'cmap': 'inferno',
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'title': 'Ondelette Mexican Hat (CWT multi-échelle)',
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'legend': 'Indice RMS multi-échelles, centré sur la médiane de la\ntuile (1 = niveau moyen, plus haut = structure)\n\nGrands volumes retirés (moyenne locale 35 m) :\nun fossé en sommet ou en pente ne ressort\npas plus qu\'un fossé à plat\n\nÉtirement quantile global figé (calibré sur un\néchantillon de tuiles) : même valeur = même couleur\nsur toutes les tuiles et résolutions\n\nOptimisé petites structures :\nchemins, fossés, ramparts',
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'description': 'Transformée en ondelette 2D : détection des petites structures (chemins, fossés, ramparts)',
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# Nœuds (percentile → valeur) mesurés sur 20 tuiles réelles par
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# résolution avec l'algorithme actuel (détendage 35 m, échelles
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# 1-50 m) : médiane inter-tuiles des percentiles par tuile, robuste
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@ -179,25 +152,16 @@ COLORMAPS = {
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},
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'flow_acc': {
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'cmap': 'YlGn',
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'title': 'Accumulation d\'Écoulement (Flow Accumulation)',
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'legend': 'Log10 du nombre de cellules amont\nVert foncé = Forte accumulation (fossé, chenal, drainage)\nJaune = Faible accumulation (terrain plat)\n\nDétection fossés et linéaires hydrologiques',
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||||
'description': 'Priority-flood + D8 — détecte fossés archéologiques et drainages',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
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'vmax_mode': 'percentile', 'vmax_pct': 98,
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},
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'anomaly': {
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'cmap': 'YlOrRd',
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'title': 'Carte d\'Anomalies (détection automatique)',
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'legend': 'Score d\'anomalie composite (0–1)\nRouge = Haute anomalie (structures suspectes)\nJaune = Anomalie modérée\nBlanc = Aucun signal (terrain naturel)\n\nSeuil auto: pixels > 2σ de la moyenne locale\nCombiné: MSRM, SVF, Ondelette, Openness, Rugosité',
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||||
'description': 'Détection automatique — cible à vérifier sur terrain',
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 1,
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},
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'solar': {
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'cmap': 'gray',
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'title': 'Éclairage Solaire',
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'legend': "Illumination solaire (azimut 90°, altitude 30°)\nClair = Face éclairée | Sombre = Zone d'ombre",
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'description': "Simulation de l'éclairage solaire matinal",
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'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
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'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 1,
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},
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@ -205,18 +169,20 @@ COLORMAPS = {
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# RGB entries (ortho/topo) are handled specially
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RGB_LEGENDS = {
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'ortho': {
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'title': 'Photographie Aérienne IGN',
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'legend': 'Orthophotographie\nImage aérienne',
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'description': 'Photographie aérienne IGN (Orthophoto)',
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},
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'topo': {
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'title': 'Carte Topographique IGN',
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'legend': 'Carte IGN\nPlan topographique',
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||||
'description': 'Carte topographique IGN (Plan IGN)',
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},
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'ortho': {},
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'topo': {},
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}
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# Fusion des textes de légende (titre / lecture du rendu / méthode de calcul)
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# depuis la source unique VIZ_LEGENDS (index.py, sans dépendance lourde).
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from .index import VIZ_LEGENDS
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for _key, _info in COLORMAPS.items():
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_info.update(VIZ_LEGENDS[_key])
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for _key, _info in RGB_LEGENDS.items():
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||||
_info.update(VIZ_LEGENDS[_key])
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def _apply_colormap(data, tif_file, resolution=None):
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"""Apply the registered colormap normalization to data based on filename.
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