Borner le comblement du MNT à l'enveloppe des points, ajouter la couche précision et un affichage relief/précision, encoder les sous-tuiles une seule fois en q75

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

lidar_pipeline/tests/test_tiles.py

@@ -687,3 +687,28 @@ def test_existing_cache_without_registry_is_refreshed_once(tmp_path):
     tiles._seen_cache.clear()
     tiles.source_index(tmp_path, force=True)
     assert tiles.cached_tile(tmp_path, "slope", z, x, y)[1] == "fresh"
+
+
+def test_webp_subtiles_indexed_and_rendered_nearest(tmp_path):
+    """Couche densité : quadrants .webp sans perte reconnus comme palier fin,
+    et rendus au plus proche voisin (16 gris exacts même agrandis)."""
+    from PIL import Image
+    from lidar_pipeline import tiles
+    base = _make_dalle(tmp_path, 1054, 6882, ["densite_sol"])
+    sub = tmp_path / "index_subtiles"
+    sub.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    for i in range(2):
+        for j in range(2):
+            im = Image.new("L", (8, 8), 0)
+            im.paste(255, (0, 0, 4, 8))  # moitié blanche, moitié noire
+            im.save(str(sub / f"{base}_densite_sol_{i}_{j}.webp"), format="WEBP", lossless=True)
+    tiers = tiles.source_index(tmp_path, force=True)["densite_sol"][(1054, 6882)]
+    quads = next(t for t in tiers if len(t) == 4)
+    assert all(q.path.suffix == ".webp" for q in quads)
+    assert "densite_sol" in tiles.NEAREST_LAYERS
+    # z17 : résolution visée (~0,8 m) atteinte par les quadrants (0,5 m ici)
+    x, y = _tile_of_cell(1054, 6882, 17)
+    img = tiles.render_tile(tmp_path, "densite_sol", 17, x, y)
+    assert img is not None
+    grays = {p[0] for p in img.getdata() if p[3] == 255}
+    assert grays <= {0, 255}  # aucun gris intermédiaire inventé