Borner le comblement du MNT à l'enveloppe des points, ajouter la couche précision et un affichage relief/précision, encoder les sous-tuiles une seule fois en q75

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

lidar_pipeline/tiles.py

@@ -48,6 +48,9 @@ AVIF_SPEED = 9           # encodage rapide (cf. rendering.AVIF_SPEED : ×7, +3 %
 # l'active quand la bande passante compte (consultation mobile).
 PNG_PALETTE = os.environ.get("LIDAR_TILE_PNG_PALETTE", "") == "1"
 
+# Couches en aplats de niveaux codés, rééchantillonnées au plus proche voisin
+NEAREST_LAYERS = frozenset({'densite_sol'})
+
 # Demi-circonférence équatoriale : emprise du Web Mercator (EPSG:3857).
 ORIGIN = 20037508.342789244
 
@@ -452,8 +455,10 @@ def _build_index(output_dir):
         quads = {}
         for f in sub_dir.iterdir():
             name = f.name
+            # « .webp » plein en dernier : les vignettes finissent aussi en .webp
             for suffix, tier in ((".avif", "full"), ("_mid.webp", "mid"),
-                                 (f"_thumb{_SUBTILE_THUMB_PX}.webp", "thumb")):
+                                 (f"_thumb{_SUBTILE_THUMB_PX}.webp", "thumb"),
+                                 (".webp", "full")):
                 if not name.endswith(suffix):
                     continue
                 m = _SUBTILE_RE.search(name[:-len(suffix)] + ".avif")
@@ -810,7 +815,9 @@ def render_tile(output_dir, layer, z, x, y, scale=1):
     canvas = Image.new("RGBA", (size, size), (0, 0, 0, 0))
     # Agrandissement (zoom natif) : bicubique ; réduction : bilinéaire suffit
     # puisque le palier source est déjà calé sur la résolution de la tuile.
-    resample = Image.BICUBIC
+    # Aplats de niveaux codés (densité, 1 m/px) : plus proche voisin, sinon
+    # l'agrandissement aux zooms 18–19 invente des gris intermédiaires.
+    resample = Image.NEAREST if layer in NEAREST_LAYERS else Image.BICUBIC
     painted = False
     for src in sources:
         painted |= _paste_source(canvas, src, z, x, y, size, resample)