Remove LRM, TPI, aspect, curvature, paths + add flow accumulation, directional Gabor wavelets, multi-radius ray-tracing

lidar_pipeline/rendering.py

@@ -81,13 +81,6 @@ _FRANCE_OUTLINE_L93 = np.array([
 COLORMAPS = {
     # === Famille RELIEF : rouge=surélévation, bleu=dépression ===
     # Diverging: rouge vif=positif, bleu vif=négatif, blanc=plat
-    'curvature': {
-        'cmap': 'bwr',
-        'title': 'Courbure (Convexité/Concavité du terrain)',
-        'legend': 'Changement de pente (1/m)\nRouge = Convexe (sommet de mur, levée)\nBleu = Concave (fond de fossé, dépression)',
-        'description': 'Détecte les ruptures de pente — utile pour bords de terrasses et levées',
-        'vmin_mode': 'symmetric', 'sym_pct': (5, 95),
-    },
     'mslrm': {
         'cmap': 'seismic',
         'title': 'MSRM - Multi-Scale Relief Model (échelles adaptatives)',
@@ -95,20 +88,6 @@ COLORMAPS = {
         'description': 'Combine LRM à 5 échelles — détecte structures de 5m à 100m simultanément',
         'vmin_mode': 'symmetric', 'sym_pct': (2, 98),
     },
-    'lrm': {
-        'cmap': 'seismic',
-        'title': 'LRM - Local Relief Model (échelle unique 15m)',
-        'legend': 'Écart local par rapport au terrain moyen (m)\nRouge = Surélévation (+{vmax:.2f}m)\nBleu = Dépression ({vmin:.2f}m)\nNoyau gaussien unique de 15m',
-        'description': 'Micro-relief à 15m seulement — voir MSRM pour toutes les échelles',
-        'vmin_mode': 'symmetric', 'sym_pct': (2, 98),
-    },
-    'tpi': {
-        'cmap': 'seismic',
-        'title': 'TPI - Topographic Position Index (4 échelles)',
-        'legend': 'Position dans le paysage\nRouge = Plus haut que le voisinage (crête, plateau)\nBleu = Plus bas que le voisinage (fossé, vallée)\nCombine 4 échelles : 3m, 15m, 50m, 200m',
-        'description': 'Identifie la position topographique — utile pour repérer crêtes vs vallées à grande échelle',
-        'vmin_mode': 'symmetric', 'sym_pct': (2, 98),
-    },
     'sailore': {
         'cmap': 'seismic',
         'title': 'SAILORE - LRM Auto-Adaptatif',
@@ -123,14 +102,6 @@ COLORMAPS = {
         'description': 'Openness avec pondération anisotropique — détecte mieux les structures alignées NW-SE et NE-SW',
         'vmin_mode': 'symmetric', 'sym_pct': (2, 98),
     },
-    'paths': {
-        'cmap': 'inferno',
-        'title': 'Cheminement (chemins et sentiers)',
-        'legend': 'Openness directionnelle maximale\nJaune/vif = Chemin ou sentier\nNoir = Terrain plat\n\nDétecte les structures linéaires dans toutes les directions',
-        'description': 'Différence openness positive-négative maximale sur 8 directions — chemins, sentiers, ornières',
-        'vmin_mode': 'percentile', 'vmin_pct': 5,
-        'vmax_mode': 'percentile', 'vmax_pct': 99,
-    },
     # === Famille OUVERTURE : séquentiel, toujours positif ===
     'positive_openness': {
         'cmap': 'YlOrBr',
@@ -160,7 +131,7 @@ COLORMAPS = {
     'hillshade': {
         'cmap': 'gray',
         'title': 'Hillshade Multidirectionnel',
-        'legend': 'Illumination combinée de 6 directions\nBlanc = Face éclairée | Noir = Zone d\'ombre',
+        'legend': 'Illumination combinée de 8 directions\nBlanc = Face éclairée | Noir = Zone d\'ombre',
         'description': 'Ombres portées révélant micro-relief (murs, fossés, terrasses)',
         'vmin_mode': 'percentile', 'vmin_pct': 1,
         'vmax_mode': 'percentile', 'vmax_pct': 99,
@@ -173,14 +144,6 @@ COLORMAPS = {
         'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
         'vmax_mode': 'percentile', 'vmax_pct': 97,
     },
-    'aspect': {
-        'cmap': 'twilight',
-        'title': 'Aspect (Direction des pentes)',
-        'legend': 'Direction vers laquelle le terrain descend\nCycle continu : Nord→Est→Sud→Ouest→Nord\nCouleurs perceptuellement uniformes (pas de saut de teinte)',
-        'description': 'Orientation des pentes — utile pour distinguer structures des formes naturelles',
-        'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
-        'vmax_mode': 'fixed', 'vmax_val': 360,
-    },
     'roughness': {
         'cmap': 'plasma',
         'title': 'Rugosité Multi-Échelle (3m + 15m)',
@@ -191,11 +154,19 @@ COLORMAPS = {
     },
     'wavelet': {
         'cmap': 'cividis',
-        'title': 'Ondelette Mexican Hat (CWT multi-échelle)',
-        'legend': 'Réponse de la transformée en ondelette\nÉchelles adaptées à la résolution\n\nClair = Structure détectée à cette échelle\nSombre = Pas de structure\n\nOptimisé pour formes circulaires:\ntumulus, enclos, fossés annulaires',
-        'description': 'Transformée en ondelette 2D — excellente pour détecter structures circulaires',
+        'title': 'Ondelette Mexican Hat + Gabor directionnelle (multi-échelle)',
+        'legend': 'Réponse combinée Mexican Hat (circulaire) + Gabor (linéaire)\nÉchelles adaptées à la résolution\n4 orientations Gabor : 0°, 45°, 90°, 135°\n\nClair = Structure détectée\nSombre = Pas de structure',
+        'description': 'Mexican Hat pour tumulus/enclos + Gabor pour chemins/murs/fossés',
         'vmin_mode': 'symmetric', 'sym_pct': (2, 98),
     },
+    'flow_acc': {
+        'cmap': 'YlGn',
+        'title': 'Accumulation d\'Écoulement (Flow Accumulation)',
+        'legend': 'Log10 du nombre de cellules amont\nJaune = Fort accumulation (fossé, chenal, drainage)\nVert clair = Faible accumulation\n\nDétection fossés et linéaires hydrologiques',
+        'description': 'Priority-flood + D8 — détecte fossés archéologiques et drainages',
+        'vmin_mode': 'fixed', 'vmin_val': 0,
+        'vmax_mode': 'percentile', 'vmax_pct': 98,
+    },
 }
 
 # RGB entries (ortho/topo) are handled specially
@@ -842,8 +813,7 @@ def generate_pdf_report(basename, vis_dir, pdf_dir, resolution):
     # Sort analysis files by archaeological priority
     order = ['mslrm', 'svf', 'negative_openness',
               'positive_openness', 'aniso_open', 'sailore', 'hillshade_multi',
-              'lrm', 'tpi', 'slope', 'curvature', 'aspect',
-              'roughness', 'wavelet']
+              'flow_acc', 'slope', 'roughness', 'wavelet']
 
     def sort_key(f):
         name = f.stem.lower()