Pipeline LiDAR: 19 visualisations archéologiques, corrections SVF/Openness, légendes explicites

- Corriger SVF: ray-tracing 16 azimuts (inversion DEM remplacée)
- Corriger Openness: angle zénith/nadir sur 8 directions (min/max filter remplacé)
- Ajouter MSRM (LRM multi-échelle 5/10/25/50/100m)
- Ajouter TPI multi-échelle (5m + 100m)
- Ajouter détection dépressions (remplissage hydrologique)
- Ajouter SAILORE (LRM adaptatif f(pente))
- Ajouter rugosité de surface (écart-type local 5m)
- Ajouter anomalies statistiques (z-score + Moran's I)
- Ajouter ondelette Mexican Hat (CWT 5 échelles)
- Ajouter texture GLCM (contraste + entropie - homogénéité)
- Ajouter accumulation de flux (D8)
- Retirer geomorphons et VAT composite
- Répertoire par fichier LAZ dans visualisations/
- Support multi-CPU (-w/--workers)
- Légendes explicites avec différenciation entre techniques similaires
- Docker: uid/gid 1000:1000

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

Dockerfile

@@ -26,15 +26,20 @@ RUN pip3 install --no-cache-dir \
     'laspy[laspy]' \
     scikit-image \
     scikit-learn \
+    scipy \
     tqdm
 
 # Copy scripts
 COPY process_lidar.py /usr/local/bin/
 RUN chmod +x /usr/local/bin/process_lidar.py
 
-# Create directories with correct permissions
-RUN mkdir -p /data/output /data/input && \
-    chmod 777 /data /data/output /data/input
+# Create user with uid/gid 1000:1000 and run as that user
+RUN groupadd -g 1000 lidar && \
+    useradd -u 1000 -g lidar -m lidar && \
+    mkdir -p /data/output /data/input && \
+    chown -R lidar:lidar /data /data/output /data/input
+
+USER lidar
 
 VOLUME ["/data"]