diff --git a/lidar_pipeline/cli.py b/lidar_pipeline/cli.py index 7562578..0e1112f 100644 --- a/lidar_pipeline/cli.py +++ b/lidar_pipeline/cli.py @@ -62,28 +62,37 @@ def main(): parser = argparse.ArgumentParser( description="Pipeline LiDAR pour détection archéologique", formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter, - epilog="""\ -Exemples: - Traitement standard: - python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output + epilog="""\ + Exemples: + Traitement standard: + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output - Haute résolution avec accélération GPU: - python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -r 0.2 -g + Haute résolution avec accélération GPU: + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -r 0.2 -g - Mode verbeux (timestamps): - python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -v + Sélectionner un GPU spécifique (index 0): + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -g 0 - Mode debug (détails internes): - python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --debug + Sélectionner plusieurs GPUs (indices 0 et 2): + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -g 0,2 - Forcer la régénération de tous les fichiers: - python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --force + Utiliser tous les GPUs disponibles: + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -g all - Traiter un seul fichier (pour tests): - python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --file LHD_FXX_1000_6881_PTS_LAMB93_IGN69.copc + Mode verbeux (timestamps): + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -v - Traitement parallèle (4 workers): - python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -w 4 + Mode debug (détails internes): + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --debug + + Forcer la régénération de tous les fichiers: + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --force + + Traiter un seul fichier (pour tests): + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --file LHD_FXX_1000_6881_PTS_LAMB93_IGN69.copc + + Traitement parallèle (4 workers): + python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -w 4 """ ) parser.add_argument(