Étiqueter les événements de progression par run pour filtrer les retardataires

lidar_pipeline/progress.py

@@ -12,6 +12,7 @@ ajout (une ligne < 4 Ko avec O_APPEND est atomique sur POSIX).
 """
 
 import json
+import os
 import re
 import time
 from pathlib import Path
@@ -54,6 +55,9 @@ def report_event(output_dir, tile, phase, state, detail=None, res=None):
     (ProcessPoolExecutor, 'spawn') ne partagent aucun descripteur de fichier.
     """
     event = {"ts": round(time.time(), 3), "tile": tile, "phase": phase, "state": state}
+    run_id = os.environ.get("LIDAR_RUN_ID")
+    if run_id:
+        event["run"] = run_id
     if detail is not None:
         event["detail"] = detail
     if res is not None:
@@ -149,6 +153,15 @@ def aggregate_tiles(events, viz_labels=None):
     return result
 
 
-def progress_snapshot(output_dir, viz_labels=None):
-    """État consolidé des tuiles du dernier run (prêt pour /api/status)."""
-    return aggregate_tiles(read_events(output_dir), viz_labels=viz_labels)
+def progress_snapshot(output_dir, viz_labels=None, run_id=None):
+    """État consolidé des tuiles du dernier run (prêt pour /api/status).
+
+    run_id (LIDAR_RUN_ID posé par la webapp) : ne garde que les événements de
+    CE run — les workers d'un run annulé peuvent continuer d'écrire (O_APPEND)
+    après la troncature du journal par le run suivant, et pollueraient sinon
+    la file affichée. Sans run_id (run CLI autonome) : tout le journal.
+    """
+    events = read_events(output_dir)
+    if run_id is not None:
+        events = [ev for ev in events if isinstance(ev, dict) and ev.get("run") == run_id]
+    return aggregate_tiles(events, viz_labels=viz_labels)