Rendu: zones NaN transparentes au lieu d'interpolation DTM

L'interpolation fillnodata du DTM générait des artefacts visuels
(zones lissées artificielles). Revenu au DTM avec NaN conservés.

Nouvelle approche pour le rendu:
- NaN remplacés par la médiane des valeurs valides (valeur neutre)
- Après application de la colormap, un masque alpha rend les zones
  NaN transparentes au lieu de les afficher
- interpolation='bilinear' sur imshow pour un rendu lisse
- Figure adaptative: 20-40 pouces selon la taille des données
- DPI 200 pour les images > 3000px

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Jacquin Antoine
2026-05-10 11:56:11 +02:00
parent 8e4b4bb10b
commit fd965e512c
2 changed files with 29 additions and 19 deletions

View File

@ -285,25 +285,12 @@ def create_dtm_fast(las_file, basename, dtm_dir, resolution):
dtm = stat.statistic.T
dtm = dtm[::-1, :] # Flip Y so north is at top
# Interpolate NaN gaps using distance-weighted nearest-neighbor fill
# Keep NaN for zones without LiDAR data — no interpolation
nan_count = np.count_nonzero(np.isnan(dtm))
if nan_count > 0:
total = dtm.size
nan_pct = 100.0 * nan_count / total
logger.info(f" {nan_count:,} pixels sans données ({nan_pct:.1f}%) — interpolation...")
from rasterio.fill import fillnodata
# rasterio.fill.fillnodata uses GDAL's interpolation:
# fills gaps from surrounding valid pixels with distance weighting
dtm_filled = fillnodata(dtm.astype(np.float32), mask=~np.isnan(dtm),
max_search_distance=max(width, height) // 4)
dtm = dtm_filled.astype(np.float64)
remaining = np.count_nonzero(np.isnan(dtm))
if remaining > 0:
logger.warning(f" {remaining:,} pixels encore sans données après interpolation")
else:
logger.info(f" ✓ Interpolation terminée — tous les trous comblés")
logger.info(f" {nan_count:,} pixels sans données ({nan_pct:.1f}%)")
# Save as GeoTIFF
output_tif = dtm_dir / f"{basename}_dtm.tif"