# Carte à tuiles XYZ (style OpenStreetMap / Google Maps) — cf. docs/MAPS.md.
#
# Coexiste avec la webapp historique (port 8973) : même dossier output/, aucune
# interférence. Les tuiles sont rendues à la demande et mises en cache dans
# output/index_xyz/.
#
#   docker compose -f docker-compose.maps.yml up -d --build
#   docker compose -f docker-compose.maps.yml logs -f maps
#   docker compose -f docker-compose.maps.yml down
services:
  maps:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile.maps
    image: lidar-maps
    container_name: lidar-maps
    init: true
    user: "1000:1000"
    ports:
      - "8975:8975"
    volumes:
      # Lecture des dalles + écriture du cache de tuiles (output/index_xyz/)
      - ./output:/data/output
    environment:
      - TZ=Europe/Paris
      - LIDAR_OUTPUT_DIR=/data/output
      # Serveur de DALLES amont (webapp du pipeline) : sans données locales,
      # l'inventaire vient de son /api/tiles et les images sont rapatriées à
      # la demande dans ./output — de quoi servir tout un catalogue distant.
      # - LIDAR_SOURCE_URL=http://192.168.1.50:8973
      # Serveur de TUILES amont (autre instance lidar-maps) pour une carte
      # déportée (Raspberry Pi) : une tuile absente localement y est rapatriée.
      # - LIDAR_MAPS_URL=http://192.168.1.50:8975
      # Mention d'attribution servie dans TileJSON, WMTS, JOSM et la carte.
      # - LIDAR_ATTRIBUTION=LiDAR HD © IGN — Licence Ouverte 2.0
      # Charge maximale : rendus et téléchargements simultanés, mémoire du
      # cache d'images sources. Défauts taillés pour une petite machine ;
      # à relever sur un serveur confortable.
      # - LIDAR_TILE_WORKERS=2
      # - LIDAR_TILE_FETCH_WORKERS=2
      # - LIDAR_TILE_SOURCE_CACHE_MB=192
    restart: unless-stopped