# Lancement du pipeline LiDAR — TOUJOURS via docker compose :
#   docker compose up -d --build serve   # TOUJOURS --build : le code est baké dans
#                                        # l'image, sans --build l'ANCIEN code tourne
#                                        # (carte + tuiles XYZ + API sur http://localhost:8973)
#   docker compose logs -f serve         # journal du serveur
#   docker compose down                  # arrêt
# Traitement ponctuel (sans serveur) — --build pour la même raison :
#   docker compose run --rm --build process [-r 0.2 | --force | --file ...]
# Jupyter (opt-in) :
#   docker compose --profile interactive up -d jupyter

services:
  # Carte + tuiles XYZ + API de génération (mode ./run.sh --serve)
  serve:
    build: .
    image: lidar-lidar
    container_name: lidar-serve
    init: true
    user: "1000:1000"
    gpus: all
    ports:
      - "8973:8973"
    volumes:
      # input/ en écriture : l'API y télécharge les dalles IGN manquantes
      - ./input:/data/input
      - ./output:/data/output
    environment:
      - TZ=Europe/Paris
      - LIDAR_INPUT_DIR=/data/input
      - LIDAR_OUTPUT_DIR=/data/output
      - LIDAR_PORT=8973
      # Les générations lancées depuis la carte utilisent le GPU
      - LIDAR_GPU=1
      - LIDAR_WORKERS=10
      # Machine de traitement pour une carte distante (Raspberry Pi) :
      # décommenter et définir la même valeur en LIDAR_REMOTE_TOKEN là-bas
      # (protège /api/generate, /api/preview, /api/stop).
      # - LIDAR_API_TOKEN=change-moi
      # Réseaux autorisés à lancer les générations depuis la carte (défaut :
      # localhost + plages privées RFC1918 ; liste de CIDR séparés par
      # virgules, vide = tout autoriser).
      # - LIDAR_REGEN_CIDR=192.168.1.0/24
    command: python3 -m uvicorn lidar_pipeline.mapserve:app --host 0.0.0.0 --port 8973
    restart: unless-stopped

  # Traitement ponctuel des dalles input/ (une passe puis arrêt)
  process:
    build: .
    image: lidar-lidar
    container_name: lidar-process
    init: true
    user: "1000:1000"
    gpus: all
    volumes:
      - ./input:/data/input
      - ./output:/data/output
    environment:
      - TZ=Europe/Paris
    command: ["python3", "-m", "lidar_pipeline", "/data/input", "-o", "/data/output", "-r", "0.2", "-g", "all"]
    profiles:
      - process

  # Exploration interactive (opt-in : --profile interactive)
  jupyter:
    build: .
    image: lidar-lidar
    container_name: lidar-jupyter
    init: true
    user: "1000:1000"
    ports:
      - "8888:8888"
    volumes:
      - ./input:/data/input:ro   # exploration seule : pas d'écriture dans input/
      - ./output:/data/output
      - ./notebooks:/workspace
    # Pas de token vide : Jupyter en génère un et l'affiche (URL de login)
    # dans `docker compose logs jupyter` — le port 8888 reste protégé.
    command: >
      bash -c "pip install --user jupyter && \
               python3 -m notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser \
               --notebook-dir=/workspace"
    profiles:
      - interactive