#!/bin/bash
# Pipeline LiDAR Archéologique
# Utilisation: ./run.sh [options]
#
# Options:
#   -r RESOLUTION   Résolution en m/px, ou multiples séparées par virgules (défaut: 0.5, ex: 0.5,0.2)
#   -w WORKERS      Nombre de workers parallèles (défaut: 1)
#   -g [LISTE]      Sélectionner le(s) GPU(s) : -g (auto), -g 0, -g 0,2, -g all
#   -v              Mode verbeux
#   --debug         Mode debug
#   -f / --force    Régénérer tous les fichiers
#   --keep-tif      Conserver les fichiers TIFF
#   --force-classification
#   --ground-classification {auto,ign,smrf,csf}
#   --ign-classes CLASSES
#                   Classes LAS pour le MNT IGN (ex: sol,unclassified ; défaut: sol)
#   --quality N     Qualité image 1-100 (défaut: 98)
#   --lossless      Compression lossless
#   --format FMT    Format de sortie : avif (défaut) ou webp
#   --only VIZ...   Générer uniquement ces visualisations
#   --skip VIZ...   Exclure ces visualisations
#   --file NOM...   Traiter un ou plusieurs fichiers LAZ
#   --test          Exécuter les tests unitaires
#   --serve [PORT]  Carte + API de génération (image complète, défaut: 8973)
#   --serve-webapp [PORT]
#                   Conteneur webapp seul (image légère) : carte servie depuis
#                   le cache local de tuiles, génération déléguée à la machine
#                   de traitement (LIDAR_GENERATION_URL), tuiles à la demande
#   -h              Afficher l'aide complète

set -e

SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
INPUT_DIR="${SCRIPT_DIR}/input"
OUTPUT_DIR="${SCRIPT_DIR}/output"
IMAGE_NAME="lidar-lidar"

# Afficher l'aide si aucun argument
if [ $# -eq 0 ]; then
    echo "Pipeline LiDAR Archéologique"
    echo ""
    echo "Usage: $0 [options]"
    echo ""
    echo "Options:"
    echo "  -r RESOLUTION   Résolution en m/px, ou multiples (défaut: 0.5, ex: 0.5,0.2)"
    echo "  -w WORKERS      Nombre de workers CPU parallèles (défaut: 1)"
    echo "  -g [LISTE]      Sélectionner le(s) GPU(s) : -g (auto), -g 0, -g 0,2, -g all"
    echo "  -v              Mode verbeux (timestamps + niveaux)"
    echo "  --debug         Mode debug (détails internes fichier:ligne)"
    echo "  -f / --force    Régénérer tous les fichiers même si les AVIF existent"
    echo "  --force-classification"
    echo "                  Reclassifier le sol même si le fichier .las existe"
    echo "  --keep-tif      Conserver les TIFF pour régénérer les AVIF"
    echo "  --ground-classification {auto,ign,smrf,csf}"
    echo "                  Méthode de classification du sol (défaut: auto = pré-classification IGN)"
    echo "  --ign-classes CLASSES"
    echo "                  Classes LAS pour le MNT IGN : sol,unclassified,eau,virtuel,pont,sursol"
    echo "                  ou codes (ex: 2,1). Mode pur, aucune retouche. (défaut: sol)"
    echo "  --quality N     Qualité image 1-100 (défaut: 98, 100=lossless)"
    echo "  --lossless      Compression lossless (équivalent à --quality 100)"
    echo "  --format FMT    Format de sortie : avif (défaut) ou webp"
    echo "  --only VIZ...   Générer uniquement ces visualisations"
    echo "  --skip VIZ...   Exclure ces visualisations"
    echo "  --file NOM...   Traiter un ou plusieurs fichiers LAZ (nom complet sans .laz/.las)"
    echo "  --test          Exécuter les tests unitaires"
    echo "  -h              Afficher cette aide"
    echo ""
    echo "Visualisations disponibles:"
    echo "  hillshade slope mslrm sailore pos_open neg_open"
    echo "  svf aniso_open roughness wavelet flow_acc"
    echo "  ortho topo"
    echo ""
    echo "Exemples:"
    echo "  $0 -g                                    # GPU auto (premier disponible)"
    echo "  $0 -g 0                                  # GPU index 0"
    echo "  $0 -g 0,2                                # GPUs 0 et 2"
    echo "  $0 -g all                                # Tous les GPUs"
    echo "  $0 -g -w 4                               # GPU + 4 workers"
    echo "  $0 -g -r 0.2                             # Haute résolution"
    echo "  $0 -g -r 0.5,0.2                          # Multi-résolution (0.5m + 0.2m)"
    echo "  $0 -g --force                            # Régénérer AVIF (DTM conservé si --keep-tif)"
    echo "  $0 -g --force-classification             # Reclassifier le sol seulement"
    echo "  $0 -g --ground-classification csf        # Forcer CSF (terrain complexe)"
    echo "  $0 -g --file LHD_...IGN69.copc           # Un fichier"
    exit 0
fi

RESOLUTION=0.5
WORKERS=1
GPU_FLAG=""
GPU_ARG=""
VERBOSE_FLAG=""
FORCE_FLAG=""
FILE_ARGS=""
GROUND_METHOD=""
IGN_CLASSES_FLAG=""
FORCE_CLASSIFY_FLAG=""
KEEP_TIF_FLAG=""
QUALITY=""
FORMAT_FLAG=""
ONLY_FLAG=""
SKIP_FLAG=""
TEST_FLAG=0
REBUILD_INDEX_FLAG=""
NO_INDEX_FLAG=""
FETCH_TILES_ARGS=""
SERVE_FLAG=0
SERVE_PORT=8973
WEBAPP_FLAG=0
WEBAPP_SERVE_PORT=8973
WEBAPP_IMAGE="lidar-webapp"

# Parse arguments manually (more robust than getopts for mixed short/long options)
while [ $# -gt 0 ]; do
    case "$1" in
        -r) RESOLUTION="$2"; shift 2 ;;
        -w) WORKERS="$2"; shift 2 ;;
        -g)
            GPU_FLAG="--gpus all"
            # Check if next arg is a GPU selector (not another flag)
            if [ $# -gt 1 ] && [[ ! "$2" =~ ^- ]] && [[ "$2" != "all" || "$2" == "all" ]]; then
                GPU_ARG="$2"
                GPU_FLAG="--gpus all"
                shift 2
            else
                shift
            fi
            ;;
        -v) VERBOSE_FLAG="-v"; shift ;;
        -f) FORCE_FLAG="--force"; shift ;;
        --debug) VERBOSE_FLAG="--debug"; shift ;;
        --force) FORCE_FLAG="--force"; shift ;;
        --force-classification) FORCE_CLASSIFY_FLAG="--force-classification"; shift ;;
        --keep-tif) KEEP_TIF_FLAG="--keep-tif"; shift ;;
        --ground-classification) GROUND_METHOD="$2"; shift 2 ;;
        --ground-classification=*) GROUND_METHOD="${1#--ground-classification=}"; shift ;;
        --ign-classes) IGN_CLASSES_FLAG="--ign-classes $2"; shift 2 ;;
        --ign-classes=*) IGN_CLASSES_FLAG="--ign-classes=${1#--ign-classes=}"; shift ;;
        --quality) QUALITY="--quality $2"; shift 2 ;;
        --lossless) QUALITY="--lossless"; shift ;;
        --format) FORMAT_FLAG="--format $2"; shift 2 ;;
        --only) shift; ONLY_FLAG="--only"; while [ $# -gt 0 ] && [[ ! "$1" =~ ^- ]]; do ONLY_FLAG="$ONLY_FLAG $1"; shift; done ;;
        --skip) shift; SKIP_FLAG="--skip"; while [ $# -gt 0 ] && [[ ! "$1" =~ ^- ]]; do SKIP_FLAG="$SKIP_FLAG $1"; shift; done ;;
        --file) shift; while [ $# -gt 0 ] && [[ ! "$1" =~ ^- ]]; do FILE_ARGS="$FILE_ARGS $1"; shift; done ;;
        --rebuild-index) REBUILD_INDEX_FLAG="--rebuild-index"; shift ;;
        --no-index) NO_INDEX_FLAG="--no-index"; shift ;;
        --fetch-tiles) shift; while [ $# -gt 0 ] && [[ ! "$1" =~ ^- ]]; do FETCH_TILES_ARGS="$FETCH_TILES_ARGS $1"; shift; done ;;
        --test) TEST_FLAG=1; shift ;;
        --serve)
            SERVE_FLAG=1; shift
            if [ $# -gt 0 ] && [[ ! "$1" =~ ^- ]]; then SERVE_PORT="$1"; shift; fi
            ;;
        --serve-webapp)
            WEBAPP_FLAG=1; shift
            if [ $# -gt 0 ] && [[ ! "$1" =~ ^- ]]; then WEBAPP_SERVE_PORT="$1"; shift; fi
            ;;
        -h|--help|-help)
            echo "Pipeline LiDAR Archéologique"
            echo ""
            echo "Usage: $0 [options]"
            echo ""
            echo "Options:"
            echo "  -r RESOLUTION   Résolution en m/px (défaut: 0.5)"
            echo "  -w WORKERS      Nombre de workers CPU parallèles (défaut: 1)"
            echo "  -g [LISTE]      Sélectionner le(s) GPU(s) : -g (auto), -g 0, -g 0,2, -g all"
            echo "  -v              Mode verbeux (timestamps + niveaux)"
            echo "  --debug         Mode debug (détails internes fichier:ligne)"
            echo "  -f / --force    Régénérer tous les fichiers même si les AVIF existent"
            echo "  --force-classification"
            echo "                  Reclassifier le sol même si le fichier .las existe"
            echo "  --keep-tif      Conserver les TIFF pour régénérer les AVIF"
            echo "  --ground-classification {auto,ign,smrf,csf}"
            echo "                  Méthode de classification du sol (défaut: auto = pré-classification IGN)"
            echo "  --ign-classes CLASSES"
            echo "                  Classes LAS pour le MNT IGN : sol,unclassified,eau,virtuel,pont,sursol"
            echo "                  ou codes (ex: 2,1). Mode pur, aucune retouche. (défaut: sol)"
            echo "  --quality N     Qualité image 1-100 (défaut: 98, 100=lossless)"
            echo "  --lossless      Compression lossless (équivalent à --quality 100)"
            echo "  --format FMT    Format de sortie : avif (défaut) ou webp"
            echo "  --only VIZ...   Générer uniquement ces visualisations"
            echo "  --skip VIZ...   Exclure ces visualisations"
            echo "  --file NOM...   Traiter un ou plusieurs fichiers LAZ"
            echo "  --fetch-tiles COL,ROW..."
            echo "                  Télécharger ces dalles depuis l'IGN puis les traiter"
            echo "  --serve [PORT]  Servir la carte + API de génération de zones (défaut: 8973)"
            echo "  --serve-webapp [PORT]"
            echo "                  Conteneur webapp seul (image légère, sans PDAL/GPU) :"
            echo "                  carte servie depuis le cache local de tuiles, génération"
            echo "                  déléguée via LIDAR_GENERATION_URL (tuiles à la demande)"
            echo "                  (cf. docs/DEPLOY_WEBAPP.md)"
            echo "  --test          Exécuter les tests unitaires"
            echo "  -h              Afficher cette aide"
            echo ""
            echo "Visualisations disponibles:"
            echo "  hillshade slope mslrm sailore pos_open neg_open"
            echo "  svf aniso_open roughness wavelet flow_acc"
            echo "  ortho topo"
            echo ""
            echo "Exemples:"
            echo "  $0 -g                                    # GPU auto (premier disponible)"
            echo "  $0 -g 0                                  # GPU index 0"
            echo "  $0 -g 0,2                                # GPUs 0 et 2"
            echo "  $0 -g all                                # Tous les GPUs"
            echo "  $0 -g -w 4                               # GPU + 4 workers"
            echo "  $0 -g -v                                 # GPU + verbeux"
            echo "  $0 -g -r 0.2                             # Haute résolution"
            echo "  $0 -g -r 0.5,0.2                          # Multi-résolution (0.5m + 0.2m)"
            echo "  $0 -g --force                            # Régénérer AVIF"
            echo "  $0 -g --only hillshade svf               # Seulement 2 visualisations"
            echo "  $0 -g --skip ortho topo                  # Sans les overlays IGN"
            echo "  $0 -g --lossless                         # AVIF lossless"
            echo "  $0 -g --quality 90                        # AVIF qualité 90"
            echo "  $0 -g --ground-classification csf        # Forcer CSF (terrain complexe)"
            echo "  $0 -g --file LHD_...IGN69.copc           # Un fichier"
            exit 0
            ;;
        *) echo "Option invalide: $1" >&2; exit 1 ;;
    esac
done

# Trim FILE_ARGS whitespace
FILE_ARGS=$(echo "$FILE_ARGS" | xargs)
FETCH_TILES_ARGS=$(echo "$FETCH_TILES_ARGS" | xargs)

# input/ en lecture seule sauf si --fetch-tiles (téléchargement IGN dans input/)
INPUT_RO=":ro"
if [ -n "$FETCH_TILES_ARGS" ]; then
    INPUT_RO=""
fi

# Build systématique de l'image avant tout docker run. Le cache Docker rend
# l'opération quasi instantanée si le code n'a pas changé ; en cas d'échec,
# le journal complet est affiché. Ça évite de lancer tests/serveur/pipeline
# sur une image périmée (code baké à la dernière édition).
build_image() {
    echo "Mise à jour de l'image Docker (cache)..."
    if ! docker build -t "$IMAGE_NAME" "$SCRIPT_DIR" >/tmp/lidar_build.log 2>&1; then
        cat /tmp/lidar_build.log >&2
        echo "Échec du build de l'image (journal : /tmp/lidar_build.log)" >&2
        exit 1
    fi
}

# Image webapp légère (conteneur webapp seul — cf. Dockerfile.webapp)
build_webapp_image() {
    echo "Mise à jour de l'image Docker webapp (cache)..."
    if ! docker build -f Dockerfile.webapp -t "$WEBAPP_IMAGE" "$SCRIPT_DIR" >/tmp/lidar_webapp_build.log 2>&1; then
        cat /tmp/lidar_webapp_build.log >&2
        echo "Échec du build de l'image webapp (journal : /tmp/lidar_webapp_build.log)" >&2
        exit 1
    fi
}

# Check for --test flag first
if [ "$TEST_FLAG" -eq 1 ]; then
    build_image
    echo "============================================"
    echo " Tests unitaires LiDAR Pipeline"
    echo "============================================"
    docker run --rm --init $GPU_FLAG \
        "$IMAGE_NAME" \
        python3 -m pytest -v --pyargs lidar_pipeline.tests
    exit $?
fi

build_image

# Créer les répertoires s'ils n'existent pas
mkdir -p "$INPUT_DIR" "$OUTPUT_DIR"

# Mode --serve : carte + API de génération (input/ en écriture)
if [ "$SERVE_FLAG" -eq 1 ]; then
    echo "============================================"
    echo " Carte LiDAR + API de génération"
    echo "============================================"
    echo "  http://127.0.0.1:${SERVE_PORT}/"
    echo "  GPU        : $([ -n "$GPU_FLAG" ] && echo 'OUI' || echo 'non')"
    echo "  Bouton « + Zone » : dessiner un rectangle → téléchargement IGN + rendu"
    echo "============================================"
    GPU_ENV_FLAG=""
    [ -n "$GPU_FLAG" ] && GPU_ENV_FLAG="-e LIDAR_GPU=1"
    if [ -n "$GPU_ARG" ] && [ "$GPU_ARG" != "all" ]; then
        GPU_ENV_FLAG="-e LIDAR_GPU=1 -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=${GPU_ARG} --gpus '""device=${GPU_ARG}""'"
    fi
    # Réseau autorisé à lancer les générations (/api/generate) : la valeur
    # vient de l'environnement hôte LIDAR_REGEN_CIDR (défaut 192.168.1.0/24,
    # chaîne vide pour lever la restriction).
    REGEN_ENV_FLAG="-e LIDAR_REGEN_CIDR=${LIDAR_REGEN_CIDR-192.168.1.0/24}"
    exec docker run --rm --init $GPU_FLAG $CUDA_ENV_FLAG \
        --user 1000:1000 \
        -p "${SERVE_PORT}:8973" \
        -v "${INPUT_DIR}:/data/input" \
        -v "${OUTPUT_DIR}:/data/output" \
        -e LIDAR_INPUT_DIR=/data/input -e LIDAR_OUTPUT_DIR=/data/output \
        $GPU_ENV_FLAG $REGEN_ENV_FLAG \
        "$IMAGE_NAME" \
        python3 -m uvicorn lidar_pipeline.webapp:app --host 0.0.0.0 --port 8973
fi

# Mode --serve-webapp : conteneur webapp SEUL (image légère, sans PDAL/GPU).
# La carte est servie depuis le cache local de tuiles (output/) ; la
# génération est déléguée à la machine de traitement et les tuiles sont
# servies à la demande depuis LIDAR_GENERATION_URL (plus de rsync).
# Variables passées telles quelles depuis l'environnement hôte :
#   LIDAR_GENERATION_URL     machine de traitement (ex: http://192.168.1.50:8973)
#   LIDAR_REMOTE_TOKEN       jeton si la machine exige LIDAR_API_TOKEN
#   LIDAR_REGEN_CIDR         réseau autorisé à lancer les générations
#                            (défaut 192.168.1.0/24, vide = restriction levée)
if [ "$WEBAPP_FLAG" -eq 1 ]; then
    build_webapp_image
    mkdir -p "$OUTPUT_DIR"
    echo "============================================"
    echo " Carte LiDAR — webapp seule (image légère)"
    echo "============================================"
    echo "  http://127.0.0.1:${WEBAPP_SERVE_PORT}/"
    echo "  Génération distante : ${LIDAR_GENERATION_URL:-non configurée (LIDAR_GENERATION_URL)}"
    echo "  Cache local tuiles  : à la demande (LIDAR_GENERATION_URL)"
    echo "============================================"
    WEBAPP_ENV=()
    [ -n "$LIDAR_GENERATION_URL" ] && WEBAPP_ENV+=(-e LIDAR_GENERATION_URL="$LIDAR_GENERATION_URL")
    [ -n "$LIDAR_REMOTE_TOKEN" ] && WEBAPP_ENV+=(-e LIDAR_REMOTE_TOKEN="$LIDAR_REMOTE_TOKEN")
    [ -n "$LIDAR_API_TOKEN" ] && WEBAPP_ENV+=(-e LIDAR_API_TOKEN="$LIDAR_API_TOKEN")
    [ -n "${LIDAR_REGEN_CIDR:-}" ] && WEBAPP_ENV+=(-e LIDAR_REGEN_CIDR="$LIDAR_REGEN_CIDR")
    # Clé SSH du hôte (déploiement, git pull distant) : montée en lecture seule si présente
    WEBAPP_SSH=()
    [ -d "${HOME}/.ssh" ] && WEBAPP_SSH+=(-v "${HOME}/.ssh:/home/lidar/.ssh:ro")
    exec docker run --rm --init \
        --user 1000:1000 \
        -p "${WEBAPP_SERVE_PORT}:8973" \
        -v "${OUTPUT_DIR}:/data/output" \
        "${WEBAPP_SSH[@]}" \
        -e LIDAR_OUTPUT_DIR=/data/output \
        "${WEBAPP_ENV[@]}" \
        "$WEBAPP_IMAGE"
fi

# Lancer le pipeline
echo "============================================"
echo " Pipeline LiDAR Archéologique"
echo "============================================"
echo "  Résolution : ${RESOLUTION}m/px"
echo "  Workers    : ${WORKERS}"
echo "  GPU        : $([ -n "$GPU_FLAG" ] && echo "OUI${GPU_ARG:+ ($GPU_ARG)}" || echo 'non')"
echo "  Verbeux    : $([ -n "$VERBOSE_FLAG" ] && echo 'OUI' || echo 'non')"
echo "  Force      : $([ -n "$FORCE_FLAG" ] && echo 'OUI' || echo 'non')"
echo "  Force classif.: $([ -n "$FORCE_CLASSIFY_FLAG" ] && echo 'OUI' || echo 'non')"
echo "  Keep TIFF    : $([ -n "$KEEP_TIF_FLAG" ] && echo 'OUI' || echo 'non')"
echo "  Qualité image : $([ -n "$QUALITY" ] && echo "$QUALITY" || echo '98')"
echo "  Format      : $([ -n "$FORMAT_FLAG" ] && echo "${FORMAT_FLAG#--format }" || echo 'avif')"
echo "  Classification sol : $([ -n "$GROUND_METHOD" ] && echo "$GROUND_METHOD" || echo 'auto')$([ -n "$IGN_CLASSES_FLAG" ] && echo " ${IGN_CLASSES_FLAG#--ign-classes }")"
if [ -n "$ONLY_FLAG" ]; then
    echo "  Visualisations: uniquement${ONLY_FLAG#--only}"
elif [ -n "$SKIP_FLAG" ]; then
    echo "  Visualisations: tout sauf${SKIP_FLAG#--skip}"
fi
if [ -n "$FILE_ARGS" ]; then
    echo "  Fichiers   :${FILE_ARGS}"
fi
if [ -n "$FETCH_TILES_ARGS" ]; then
    echo "  Dalles IGN :${FETCH_TILES_ARGS} (input/ monté en écriture)"
fi
echo "============================================"

CMD_ARGS="-o /data/output -r $RESOLUTION -w $WORKERS $VERBOSE_FLAG $FORCE_FLAG $FORCE_CLASSIFY_FLAG $KEEP_TIF_FLAG $QUALITY $FORMAT_FLAG"
if [ -n "$GPU_ARG" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS -g $GPU_ARG"
fi
if [ -z "$GPU_ARG" ] && [ -n "$GPU_FLAG" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS -g"
fi
if [ -n "$GROUND_METHOD" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS --ground-classification $GROUND_METHOD"
fi
if [ -n "$IGN_CLASSES_FLAG" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS $IGN_CLASSES_FLAG"
fi
if [ -n "$ONLY_FLAG" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS $ONLY_FLAG"
fi
if [ -n "$SKIP_FLAG" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS $SKIP_FLAG"
fi
if [ -n "$FILE_ARGS" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS --file $FILE_ARGS"
fi
if [ -n "$REBUILD_INDEX_FLAG" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS $REBUILD_INDEX_FLAG"
fi
if [ -n "$NO_INDEX_FLAG" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS $NO_INDEX_FLAG"
fi
if [ -n "$FETCH_TILES_ARGS" ]; then
    CMD_ARGS="$CMD_ARGS --fetch-tiles $FETCH_TILES_ARGS"
fi

# Build CUDA_VISIBLE_DEVICES env var from GPU_ARG
CUDA_ENV_FLAG=""
if [ -n "$GPU_ARG" ]; then
    # Convert GPU_ARG (e.g. "0,2" or "1" or "all") to CUDA_VISIBLE_DEVICES
    if [ "$GPU_ARG" = "all" ]; then
        CUDA_VISIBLE="0,1,2,3"
    else
        CUDA_VISIBLE="$GPU_ARG"
    fi
    CUDA_ENV_FLAG="-e CUDA_VISIBLE_DEVICES=${CUDA_VISIBLE}"
fi

docker run --rm --init $GPU_FLAG $CUDA_ENV_FLAG \
    --user 1000:1000 \
    -v "${INPUT_DIR}:/data/input${INPUT_RO}" \
    -v "${OUTPUT_DIR}:/data/output" \
    "$IMAGE_NAME" \
    python3 -m lidar_pipeline /data/input \
    $CMD_ARGS