# Déploiement webapp légère + machine de traitement

Architecture deux machines : la **webapp** (carte interactive, vignettes,
API) tourne sur un Raspberry Pi ; la **génération de tuiles** (téléchargement
IGN, PDAL, GPU) tourne sur une machine puissante. Les deux exécutent le même
code (`lidar_pipeline.webapp`), dans deux images Docker différentes.

```
Navigateur ──HTTP──▶ Raspberry Pi (image légère, Dockerfile.webapp)
                       │  sert carte + vignettes (régénérées localement)
                       │  /api/generate, /api/preview, /api/status
                       │     └─ transmis à ──▶ machine de traitement
                       │  /api/sync : rsync output/ ──◀── machine puissante
                       ▼
                  Machine puissante (image complète, docker-compose.yml
                  service `serve`) : téléchargement IGN + pipeline GPU
```

## Machine de traitement (puissante)

Le service `serve` existant joue le rôle de worker : il accepte les demandes
de génération envoyées par la webapp du Pi.

```bash
docker compose up -d --build serve   # carte + API sur http://<ip-machine>:8973
```

Optionnel mais recommandé si le réseau n'est pas de confiance : protéger les
routes mutantes avec un jeton partagé — décommenter dans `docker-compose.yml` :

```yaml
environment:
  - LIDAR_API_TOKEN=un-secret-à-partager
```

## Raspberry Pi (webapp légère)

### 1. Copier le code sur le Pi

```bash
git clone <ce-dépôt> lidar && cd lidar    # ou rsync du poste de dev
```

### 2. Accès SSH pour le rsync (la Pi tire les tuiles traitées)

```bash
ssh-keygen -t ed25519                     # si pas encore de clé
ssh-copy-id lidar@<ip-machine>            # compte lecture sur output/
```

Sur la machine puissante, le dossier `output/` doit être lisible par ce
compte (ex. `/srv/lidar/output` si vous préférez un chemin dédié — adaptez
LIDAR_SYNC_CMD).

### 3. Configurer et lancer

Éditer `docker-compose.webapp.yml` :

- `LIDAR_GENERATION_URL` : `http://<ip-machine>:8973`
- `LIDAR_REMOTE_TOKEN` : la valeur de `LIDAR_API_TOKEN` de la machine
  (inutile si aucun token là-bas)
- `LIDAR_SYNC_CMD` : la commande rsync qui copie `output/` distant vers
  `/data/output/` local, ex :

```yaml
- LIDAR_SYNC_CMD=rsync -a --delete --exclude=*.tif --exclude=.generation* --exclude=index_thumbs --exclude=index_subtiles lidar@192.168.1.50:/srv/lidar/output/ /data/output/
```

Les vignettes (`index_thumbs/`, `index_subtiles/`) ne se synchronisent pas :
elles sont régénérées sur place par le Pi (`/api/sync` → `build_index`),
c'est le seul travail lourd qu'il fait. Exclure `*.tif` évite de copier des
intermédiaires éventuels ; les sidecars `output/DTM/*_method.txt` servent au
panneau d'infos et sont synchronisés.

```bash
mkdir -p output
docker compose -f docker-compose.webapp.yml up -d --build
```

La carte est sur `http://<ip-pi>:8973/`.

### 4. Premier chargement

Si aucune tuile n'a encore été synchronisée, déclencher une première fois :

```bash
curl -X POST http://<ip-pi>:8973/api/sync
```

(puis attendre la fin : `curl http://<ip-pi>:8973/api/sync` → `"running":
false`.) Le bouton ↻ de la carte fait la même chose (sync + vignettes).

## Fonctionnement

- Dessiner une zone (bouton « ＋ Zone ») sur la carte du Pi envoie la demande
  à la machine de traitement, qui télécharge les dalles IGN puis les traite.
  La file de génération (progression tuile par tuile) est lue depuis la
  machine distante en direct.
- À la fin du run, le navigateur appelle `/api/sync` : rsync ramène les
  images, le Pi régénère vignettes/sous-tuiles/index.html, puis recharge la
  carte. Le bouton ↻ relance le même cycle à tout moment.
- Machine de traitement seule (sans Pi) : rien ne change, `--serve` /
  `docker compose up serve` fonctionne comme avant en local.
- Si la machine de traitement est éteinte, la carte du Pi reste consultable
  (données synchronisées) ; seuls les nouveaux traitements sont indisponibles
  (message « machine de traitement injoignable »).

## Références

- `lidar_pipeline/webapp.py` : proxy distant (`LIDAR_GENERATION_URL`),
  `/api/sync`, jeton `LIDAR_API_TOKEN`/`LIDAR_REMOTE_TOKEN`.
- `lidar_pipeline/index.py` : vignettes/index sans GDAL (pyproj ou repli
  affine), recharge après sync.
- `Dockerfile.webapp`, `docker-compose.webapp.yml` : image légère ARM64
  (FastAPI + Pillow AVIF natif + pyproj, ~200 Mo).