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Le bouton ⌖ recentre la carte sur la position GPS du téléphone. L'API Geolocation exige un contexte sécurisé : la webapp sert désormais du HTTP et le TLS est porté par le reverse proxy (Traefik, labels dans l'override local) ; le webapp est transparent au proxy (URLs relatives, X-Forwarded-For pour la restriction LIDAR_REGEN_CIDR). Ajoute le modèle d'override docker-compose.webapp.override.yml.example, un rebuild d'index à la demande et met à jour doc/déploiement ; les tuiles sont servies à la demande.
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# Simulation LOCALE du mode deux machines (cf. docs/DEPLOY_WEBAPP.md).
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# Fait tourner sur une même machine les deux rôles normalement répartis sur
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# deux machines, dans des conteneurs/images indépendants :
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# - worker : machine de traitement (image complète, GPU) — API de
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# génération sur le port hôte 8974 ;
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# - webapp : interface légère (image Dockerfile.webapp, sans PDAL/GPU) —
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# carte sur le port hôte 8973, avec son PROPRE cache de tuiles
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# (./output-webapp) peuplé à la demande depuis le worker,
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# comme le fait le Raspberry Pi.
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#
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# Intérêt en local : mettre à jour le code de l'interface (rebuild webapp)
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# sans toucher au worker ni aux générations en cours, et réciproquement.
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#
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# docker compose -f docker-compose.local-2m.yml up -d --build
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# docker compose -f docker-compose.local-2m.yml logs -f webapp worker
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# docker compose -f docker-compose.local-2m.yml down
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# Retour au mode tout-en-un : docker compose up -d --build serve
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services:
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worker:
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build: .
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image: lidar-lidar
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container_name: lidar-worker
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init: true
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user: "1000:1000"
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gpus: all # retirer cette ligne sur une machine sans GPU
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ports:
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- "8974:8973" # API joignable en direct (debug) et par la webapp
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volumes:
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# input/ en écriture : l'API y télécharge les dalles IGN manquantes
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- ./input:/data/input
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- ./output:/data/output
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environment:
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- TZ=Europe/Paris
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- LIDAR_INPUT_DIR=/data/input
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- LIDAR_OUTPUT_DIR=/data/output
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- LIDAR_GPU=1
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- LIDAR_WORKERS=2
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command: python3 -m uvicorn lidar_pipeline.webapp:app --host 0.0.0.0 --port 8973
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restart: unless-stopped
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webapp:
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build:
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context: .
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dockerfile: Dockerfile.webapp
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image: lidar-webapp
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container_name: lidar-webapp
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init: true
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user: "1000:1000"
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ports:
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- "8973:8973"
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volumes:
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# Cache local propre à la webapp (équivalent du disque du Raspberry
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# Pi) — PAS le ./output du worker : la séparation rendu/interface doit
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# être réelle, les tuiles arrivent à la demande depuis le worker.
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- ./output-webapp:/data/output
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environment:
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- TZ=Europe/Paris
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- LIDAR_OUTPUT_DIR=/data/output
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# Backend de génération = worker du même réseau compose (DNS docker) ;
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# les tuiles sont servies à la demande depuis le worker (cache peuplé
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# au fil des consultations, vignettes régénérées localement par /api/sync)
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- LIDAR_GENERATION_URL=http://lidar-worker:8973
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restart: unless-stopped
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