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La webapp (carte + vignettes) et la génération de tuiles se déploient sur deux machines : image légère Dockerfile.webapp (FastAPI + Pillow AVIF natif + pyproj) sur Raspberry Pi, pipeline complet sur la machine de traitement. LIDAR_GENERATION_URL délègue /api/generate, /api/preview et /api/status ; /api/sync ramène les tuiles par rsync puis régénère vignettes et index localement. Token partagé optionnel (LIDAR_API_TOKEN/LIDAR_REMOTE_TOKEN). Retire du dépôt les journaux internes (.swival, audit-findings) et les données (data/, notebooks/). Doc : docs/DEPLOY_WEBAPP.md.
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# Fichiers de données LiDAR (trop lourds pour git)
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*.laz
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*.las
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*.copc.laz
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# Résultats générés
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output/
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input/
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# Fichiers temporaires
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temp/
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*.tmp
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*.temp
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# Python
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*$py.class
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*.so
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.Python
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*.egg-info/
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dist/
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build/
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.pytest_cache/
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.coverage
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htmlcov/
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# Docker
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.docker/
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# IDE
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.vscode/
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.idea/
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*.swp
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*.swo
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*~
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.DS_Store
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# Logs
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*.log
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# Fichiers de configuration locaux
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.env
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.env.local
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# Données et artefacts internes (jamais dans le dépôt)
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data/
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.swival/
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audit-findings/
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notebooks/
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# Éventuels fichiers de cache matplotlib
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matplotlibrc
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