41206f65de
Trois chantiers liés à la qualité et au coût des rendus : - Calage vertical des faisceaux : les passes d'une tuile peuvent être biaisées de quelques cm (±2,5 cm mesurés sur 1000_6882), créant des marches aux recouvrements. Les offsets par PointSourceId sont mesurés sur les points sol de la tuile (réf. médiane itérée) et retranchés ≥ 0,5 cm avant rastérisation, avec sidecar de cache et application au plancher bare-earth. - Openness décimée ×2 : lancé de rayons sur grille par blocs (max/min) puis rééchantillonnage bilinéaire — 532 s → 40 s par tuile à 0,2 m sur CPU, signal archéologique préservé. Réglable --openness-downsample. - Génération webapp concentrée sur les couches affichées : les défauts /api/generate, /api/preview et le sélecteur génèrent le panneau complet (slope, aspect, pos_open) au lieu d'aspect seul.
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# Fichiers de données LiDAR (trop lourds pour git)
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*.laz
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*.las
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*.copc.laz
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# Résultats générés
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output/
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output-webapp/
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input/
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# Fichiers temporaires
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temp/
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*.tmp
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*.temp
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# Python
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*$py.class
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*.so
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.Python
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*.egg-info/
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dist/
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build/
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.pytest_cache/
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.coverage
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htmlcov/
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# Interface bâchée dans l'image (régénérée au build, cf. Dockerfile.webapp)
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lidar_pipeline/webapp_assets/
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# Docker
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.docker/
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# IDE
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.vscode/
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.idea/
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*.swp
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*.swo
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*~
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.DS_Store
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# Logs
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*.log
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# Fichiers de configuration locaux
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.env
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.env.local
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webapp.env
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# Certificat TLS auto-signé (webapp HTTPS / GPS téléphone, cf. make-tls-cert.sh)
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tls/
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# Données et artefacts internes (jamais dans le dépôt)
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data/
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.swival/
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audit-findings/
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notebooks/
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# Éventuels fichiers de cache matplotlib
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matplotlibrc
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docker-compose.webapp.override.yml
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output-test/
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