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pointeuse-optimisator/app/calcul.py
Antoine b9a75fffea Répartit avance/retard sur les départs du soir, plus jamais sur le matin
Le rattrapage hebdomadaire ne portait que sur le retard et pouvait
s'étaler sur le matin quand il avait de la marge. Objectif demandé :
pouvoir planifier les horaires à l'avance pour arriver à 0 en fin de
semaine, en ajustant uniquement les heures de départ du soir - dans
un sens (retard) comme dans l'autre (avance, plafonnée par aprem_fin).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-06 17:12:33 +02:00

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12 KiB
Python

"""Business logic: compute worked hours and expected hours per day/week."""
from datetime import datetime
DEFAULT_PLAGES = {
"matin_debut": "09:00", # présence obligatoire à partir de cette heure le matin
"matin_fin": "12:00", # présence obligatoire jusqu'à cette heure le matin
"aprem_debut": "14:00", # présence obligatoire à partir de cette heure l'après-midi
"aprem_fin": "17:00", # présence obligatoire jusqu'à cette heure l'après-midi (plancher de sortie)
"pause_dejeuner_fin": "13:30", # reprise par défaut projetée tant que l'entrée aprem n'est pas saisie
"arrivee_visee": "", # arrivée du matin visée pour les préconisations (vide = matin_debut)
"depart_vise": "", # départ du soir visé, plafond souple des cibles aprem (vide = aucun)
}
def hhmm_to_minutes(val: str | None) -> int:
if not val:
return 0
h, m = val.split(":")
return int(h) * 60 + int(m)
def minutes_to_hhmm(minutes: int) -> str:
sign = "-" if minutes < 0 else ""
minutes = abs(minutes)
return f"{sign}{minutes // 60}h{minutes % 60:02d}"
def heures_travaillees(p: dict) -> int:
"""Return worked minutes for a pointage row.
If a half-day has started but has no exit time yet, count elapsed time up to now
(today only — past dates with missing exits are treated as 0).
"""
today = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
now_min = datetime.today().hour * 60 + datetime.today().minute
matin = 0
if p["matin_entree"] and p["matin_sortie"]:
matin = max(0, hhmm_to_minutes(p["matin_sortie"]) - hhmm_to_minutes(p["matin_entree"]))
elif p["matin_entree"] and p.get("date") == today:
matin = max(0, now_min - hhmm_to_minutes(p["matin_entree"]))
aprem = 0
if p["aprem_entree"] and p["aprem_sortie"]:
aprem = max(0, hhmm_to_minutes(p["aprem_sortie"]) - hhmm_to_minutes(p["aprem_entree"]))
elif p["aprem_entree"] and p.get("date") == today:
aprem = max(0, now_min - hhmm_to_minutes(p["aprem_entree"]))
return matin + aprem
def heures_dues(date_str: str, conges: list[dict], heures_jour_min: int) -> int:
"""Return expected minutes for a date, accounting for vacations."""
d = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d").date()
# Weekend = no hours due
if d.weekday() >= 5:
return 0
conges_date = {c["type"] for c in conges if c["date"] == date_str}
if "jour" in conges_date:
return 0
if "matin" in conges_date and "aprem" in conges_date:
return 0
half = heures_jour_min // 2
if "matin" in conges_date or "aprem" in conges_date:
return half
return heures_jour_min
def compute_week(pointages: list[dict], conges: list[dict], heures_jour_min: int, plages: dict | None = None) -> dict:
"""Compute totals for a list of pointages (one week)."""
plages = {**DEFAULT_PLAGES, **(plages or {})}
matin_debut_min = hhmm_to_minutes(plages["matin_debut"])
matin_fin_min = hhmm_to_minutes(plages["matin_fin"])
aprem_fin_min = hhmm_to_minutes(plages["aprem_fin"])
pause_dejeuner_fin_min = hhmm_to_minutes(plages["pause_dejeuner_fin"])
arrivee_visee_min = hhmm_to_minutes(plages["arrivee_visee"]) if plages.get("arrivee_visee") else matin_debut_min
depart_vise_min = hhmm_to_minutes(plages["depart_vise"]) if plages.get("depart_vise") else None
total_travaille = 0
total_du = 0
jours = []
for p in pointages:
travaille = heures_travaillees(p)
du = heures_dues(p["date"], conges, heures_jour_min)
delta = travaille - du
total_travaille += travaille
total_du += du
jours.append({
**p,
"travaille_min": travaille,
"du_min": du,
"delta_min": delta,
"travaille": minutes_to_hhmm(travaille),
"du": minutes_to_hhmm(du),
"delta": minutes_to_hhmm(delta),
"conge": {c["type"] for c in conges if c["date"] == p["date"]},
})
# Mark each day as complete (all non-congé slots filled, or day is a congé/weekend)
for jour in jours:
cg = jour["conge"]
matin_done = bool(jour.get("matin_entree") and jour.get("matin_sortie")) or "matin" in cg or "jour" in cg
aprem_done = bool(jour.get("aprem_entree") and jour.get("aprem_sortie")) or "aprem" in cg or "jour" in cg
jour["is_complete"] = (jour["du_min"] == 0) or (matin_done and aprem_done)
# Cumulative weekly delta — accumulated for all days, but visible only when chain is unbroken
cumul = 0
cumul_chain_ok = True
for jour in jours:
cumul += jour["delta_min"]
jour["delta_cumul_min"] = cumul
jour["delta_cumul"] = minutes_to_hhmm(abs(cumul))
# Chain breaks on the first incomplete workday — subsequent days don't show cumul
if not jour["is_complete"] and jour["du_min"] > 0:
cumul_chain_ok = False
jour["cumul_visible"] = jour["is_complete"] and cumul_chain_ok
# Préconisations : répartit l'écart restant (retard à rattraper, ou avance à
# écouler) à parts égales sur les heures de départ du soir des demi-journées
# restantes, pour viser un solde à 0 en fin de semaine. Le matin n'est jamais
# ajusté : la pause de midi (matin_fin → reprise, 12:00 → 13:30 par défaut) est
# intouchable, et le nominal matin qui n'y tient pas bascule sur l'après-midi du
# même jour. L'après-midi vise le départ du soir configuré (plafond souple :
# dépassé seulement si le rattrapage ne tient nulle part avant), avec minuit
# comme limite dure en cas de retard, ou aprem_fin comme plancher en cas d'avance.
for jour in jours:
jour["cible_matin"] = None
jour["cible_aprem"] = None
restant = total_du - total_travaille
# Une demi-journée en cours (entrée pointée sans sortie, aujourd'hui) est comptée
# ci-dessous comme un créneau entier à faire depuis son heure d'entrée ; son temps
# déjà écoulé, inclus dans total_travaille, doit donc être réintégré au besoin,
# sinon la même période compte à la fois comme travaillée et comme à venir.
today = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
now_min = datetime.today().hour * 60 + datetime.today().minute
restant_planif = restant
for jour in jours:
if jour["date"] != today:
continue
if jour.get("matin_entree") and not jour.get("matin_sortie"):
restant_planif += max(0, now_min - hhmm_to_minutes(jour["matin_entree"]))
if jour.get("aprem_entree") and not jour.get("aprem_sortie"):
restant_planif += max(0, now_min - hhmm_to_minutes(jour["aprem_entree"]))
slots = [] # {jour, half, nominal, debut, ...} — cap*/floor_room bornent le rattrapage
for jour in jours:
# Un jour passé non renseigné n'est pas exclu : cette appli permet de saisir
# ses heures après coup, donc une demi-journée vide reste "à faire" quelle
# que soit sa date.
cg = jour["conge"]
du = jour["du_min"]
if du == 0:
continue
matin_nominal = 0 if "matin" in cg else (du if "aprem" in cg else du // 2)
aprem_nominal = 0 if "aprem" in cg else (du if "matin" in cg else du - du // 2)
matin_done = bool(jour.get("matin_entree") and jour.get("matin_sortie")) or "matin" in cg or "jour" in cg
aprem_done = bool(jour.get("aprem_entree") and jour.get("aprem_sortie")) or "aprem" in cg or "jour" in cg
if not matin_done:
debut = hhmm_to_minutes(jour["matin_entree"]) if jour.get("matin_entree") else arrivee_visee_min
reprise = hhmm_to_minutes(jour["aprem_entree"]) if jour.get("aprem_entree") else pause_dejeuner_fin_min
cap = max(0, min(matin_fin_min, reprise) - debut)
# Le nominal matin qui ne tient pas avant la pause bascule sur l'après-midi
# du même jour (s'il est encore ouvert), sinon dans le rattrapage global.
surplus = max(0, matin_nominal - cap)
if surplus and not aprem_done:
aprem_nominal += surplus
# Le matin n'est jamais ajusté par le rattrapage hebdomadaire : seule sa
# capacité avant la pause de midi compte, pour le calcul du surplus ci-dessus.
slots.append({"jour": jour, "half": "matin", "nominal": min(matin_nominal, cap), "debut": debut})
if not aprem_done:
debut = hhmm_to_minutes(jour["aprem_entree"]) if jour.get("aprem_entree") else pause_dejeuner_fin_min
cap = max(0, 23 * 60 + 59 - debut)
cap_pref = min(cap, max(0, depart_vise_min - debut)) if depart_vise_min else cap
# floor_room = marge disponible pour avancer le départ en cas d'avance,
# sans descendre sous le plancher aprem_fin (présence minimale obligatoire).
floor_room = max(0, (debut + aprem_nominal) - aprem_fin_min)
slots.append({"jour": jour, "half": "aprem", "nominal": aprem_nominal, "debut": debut,
"cap": cap, "cap_pref": cap_pref, "floor_room": floor_room})
slots_restants = len(slots)
ecart_total = (restant_planif - sum(s["nominal"] for s in slots)) if slots else 0
aprem_slots = [s for s in slots if s["half"] == "aprem"]
adjs = [0] * len(aprem_slots)
# Répartition équitable de l'écart (retard ou avance), plafonnée par la capacité de
# chaque créneau du soir, en deux passes en cas de retard : d'abord dans le cadre visé
# (avant le départ du soir), puis au-delà si ça ne tient pas. Le surplus d'un créneau
# saturé se reporte sur les autres. En cas d'avance, on avance les départs symétriquement,
# sans jamais descendre sous le plancher aprem_fin (une seule passe, pas de plafond souple).
if ecart_total > 0:
left = ecart_total
for cap_key in ("cap_pref", "cap"):
while left > 0:
open_idx = [i for i, s in enumerate(aprem_slots) if adjs[i] < s[cap_key] - s["nominal"]]
if not open_idx:
break # tous les créneaux saturés à ce plafond : passe suivante, ou rattrapage impossible
base, rem = divmod(left, len(open_idx))
for k, i in enumerate(open_idx):
give = min(aprem_slots[i][cap_key] - aprem_slots[i]["nominal"] - adjs[i], base + (1 if k < rem else 0))
adjs[i] += give
left -= give
elif ecart_total < 0:
left = -ecart_total
while left > 0:
open_idx = [i for i, s in enumerate(aprem_slots) if -adjs[i] < s["floor_room"]]
if not open_idx:
break # tous les créneaux déjà au plancher : l'avance restante n'est pas plaçable
base, rem = divmod(left, len(open_idx))
for k, i in enumerate(open_idx):
take = min(aprem_slots[i]["floor_room"] + adjs[i], base + (1 if k < rem else 0))
adjs[i] -= take
left -= take
for i, s in enumerate(aprem_slots):
if adjs[i] == 0:
continue # rythme normal suffit pour cette demi-journée, rien à signaler
sortie_min = s["debut"] + s["nominal"] + adjs[i]
sortie_min = max(sortie_min, aprem_fin_min)
s["jour"]["cible_aprem"] = f"{sortie_min // 60:02d}:{sortie_min % 60:02d}"
extra_total = max(0, ecart_total)
avance_total = max(0, -ecart_total)
reste_min = max(0, restant)
return {
"jours": jours,
"total_travaille": minutes_to_hhmm(total_travaille),
"total_du": minutes_to_hhmm(total_du),
"solde": minutes_to_hhmm(total_travaille - total_du),
"solde_min": total_travaille - total_du,
"reste_min": reste_min,
"reste": minutes_to_hhmm(reste_min),
"extra_min": extra_total,
"extra": minutes_to_hhmm(extra_total),
"avance_min": avance_total,
"avance": minutes_to_hhmm(avance_total),
"slots_restants": slots_restants,
"moyenne_extra_min": (extra_total // slots_restants) if slots_restants else 0,
"moyenne_extra": minutes_to_hhmm((extra_total // slots_restants) if slots_restants else 0),
}