e6b5173018
Au lieu de reporter tout le manque horaire sur la sortie du jour courant, le calcul distribue désormais le retard à parts égales sur chaque demi-journée non traitée (aujourd'hui et jours à venir), avec un plafond de sécurité si le rattrapage dépasse minuit. La table affiche une cible par demi-journée (matin/après-midi) et le bandeau de soldes indique le reste à faire et le nombre de demi-journées restantes.
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7.5 KiB
Python
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Python
from calcul import (
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compute_week, heures_dues, heures_travaillees, hhmm_to_minutes, minutes_to_hhmm,
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)
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HEURES_JOUR_MIN = 468 # 7h48 = 7.8 * 60
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def _pointage(date, matin_entree=None, matin_sortie=None, aprem_entree=None, aprem_sortie=None):
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return {
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"date": date,
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"matin_entree": matin_entree, "matin_sortie": matin_sortie,
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"aprem_entree": aprem_entree, "aprem_sortie": aprem_sortie,
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}
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def test_hhmm_to_minutes():
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assert hhmm_to_minutes("09:00") == 540
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assert hhmm_to_minutes("00:00") == 0
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assert hhmm_to_minutes(None) == 0
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def test_minutes_to_hhmm():
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assert minutes_to_hhmm(468) == "7h48"
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assert minutes_to_hhmm(0) == "0h00"
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assert minutes_to_hhmm(-90) == "-1h30"
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def test_heures_dues_weekend():
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assert heures_dues("2026-07-18", [], HEURES_JOUR_MIN) == 0 # samedi
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def test_heures_dues_conge_jour():
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conges = [{"date": "2026-07-13", "type": "jour"}]
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assert heures_dues("2026-07-13", conges, HEURES_JOUR_MIN) == 0
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def test_heures_dues_conge_demi_journee():
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conges = [{"date": "2026-07-13", "type": "matin"}]
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assert heures_dues("2026-07-13", conges, HEURES_JOUR_MIN) == HEURES_JOUR_MIN // 2
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def test_heures_dues_matin_et_aprem_congés_egale_jour_complet():
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conges = [{"date": "2026-07-13", "type": "matin"}, {"date": "2026-07-13", "type": "aprem"}]
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assert heures_dues("2026-07-13", conges, HEURES_JOUR_MIN) == 0
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def test_heures_dues_jour_normal():
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assert heures_dues("2026-07-13", [], HEURES_JOUR_MIN) == HEURES_JOUR_MIN
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def test_heures_travaillees_journee_complete():
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p = _pointage("2026-07-13", "09:00", "12:24", "13:30", "17:54")
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assert heures_travaillees(p) == 204 + 264 # 468
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def test_heures_travaillees_pas_pointe():
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assert heures_travaillees(_pointage("2026-07-13")) == 0
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def test_heures_travaillees_en_cours_aujourdhui(freeze_today):
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# freeze_today = 2026-07-17 10:30 ; entrée à 09:00 -> 90 min écoulées
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p = _pointage("2026-07-17", matin_entree="09:00")
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assert heures_travaillees(p) == 90
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def _semaine_complete(dates_travaillees):
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"""4 jours complets à exactement HEURES_JOUR_MIN, pas de congé."""
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return [
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_pointage(d, "09:00", "12:24", "13:30", "17:54")
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for d in dates_travaillees
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]
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def test_compute_week_semaine_entierement_complete_solde_zero():
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dates = ["2026-07-13", "2026-07-14", "2026-07-15", "2026-07-16", "2026-07-17"]
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pointages = _semaine_complete(dates)
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result = compute_week(pointages, [], HEURES_JOUR_MIN)
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assert result["total_travaille"] == "39h00"
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assert result["total_du"] == "39h00"
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assert result["solde_min"] == 0
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assert all(j["is_complete"] for j in result["jours"])
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def test_compute_week_cumul_visible_seulement_si_chaine_ininterrompue():
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dates = ["2026-07-13", "2026-07-14", "2026-07-15", "2026-07-16", "2026-07-17"]
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pointages = _semaine_complete(dates)
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# mercredi incomplet (pas d'aprem)
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pointages[2] = _pointage("2026-07-15", "09:00", "12:24")
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result = compute_week(pointages, [], HEURES_JOUR_MIN)
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jours = result["jours"]
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assert jours[0]["cumul_visible"] is True
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assert jours[1]["cumul_visible"] is True
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assert jours[2]["cumul_visible"] is False # jour incomplet
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assert jours[3]["cumul_visible"] is False # chaîne cassée après
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assert jours[4]["cumul_visible"] is False
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def test_compute_week_cible_repartie_sur_seule_demi_journee_restante(freeze_today):
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"""Régression: capture exactement les seuils 9h/12h/13h30/17h codés en dur.
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Lundi-jeudi complets à 468 min. Vendredi (aujourd'hui, frozen) pointé
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seulement le matin 09:00-12:00 (180 min, sous les 234 min nominales de la
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demi-journée). Comme il ne reste qu'une seule demi-journée non traitée
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(l'après-midi de vendredi), tout le manque de la semaine s'y retrouve —
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même résultat que l'ancien algorithme "cliff-edge" dans ce cas précis.
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"""
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dates_completes = ["2026-07-13", "2026-07-14", "2026-07-15", "2026-07-16"]
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pointages = _semaine_complete(dates_completes)
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pointages.append(_pointage("2026-07-17", matin_entree="09:00", matin_sortie="12:00"))
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result = compute_week(pointages, [], HEURES_JOUR_MIN)
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vendredi = result["jours"][4]
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assert vendredi["cible_matin"] is None # matin déjà pointé (entrée+sortie), plus rien à y faire
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assert vendredi["cible_aprem"] == "18:18"
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def test_compute_week_jour_futur_non_entame_recoit_une_cible_repartie(freeze_today):
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"""Un jour futur non entamé fait maintenant partie de la répartition (spread sur la semaine)."""
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dates_completes = ["2026-07-13", "2026-07-14", "2026-07-15", "2026-07-16"]
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pointages = _semaine_complete(dates_completes)
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pointages.append(_pointage("2026-07-17", matin_entree="09:00", matin_sortie="12:00"))
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pointages.append(_pointage("2026-07-20")) # lundi suivant, rien pointé
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result = compute_week(pointages, [], HEURES_JOUR_MIN)
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# Le manque (288 min) est maintenant réparti entre l'après-midi de vendredi et
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# les deux demi-journées de lundi, au lieu d'être entièrement dumpé sur vendredi soir.
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vendredi = result["jours"][4]
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lundi_suivant = result["jours"][5]
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assert vendredi["cible_aprem"] is not None
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assert lundi_suivant["cible_matin"] is not None or lundi_suivant["cible_aprem"] is not None
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def test_compute_week_jour_futur_a_egalite_pas_de_cible(freeze_today):
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"""Quand le rythme normal des demi-journées restantes suffit déjà, aucune cible n'est affichée."""
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dates_completes = ["2026-07-13", "2026-07-14", "2026-07-15", "2026-07-16", "2026-07-17"]
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pointages = _semaine_complete(dates_completes)
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pointages.append(_pointage("2026-07-20")) # lundi suivant, rien pointé — mais la semaine est déjà à l'équilibre
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result = compute_week(pointages, [], HEURES_JOUR_MIN)
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lundi_suivant = result["jours"][5]
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assert lundi_suivant["cible_matin"] is None
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assert lundi_suivant["cible_aprem"] is None
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def test_compute_week_jour_courant_non_entame_rythme_normal_suffit(freeze_today):
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""""Aujourd'hui" sans rien pointé n'est pas traité comme un jour futur figé : ses deux
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demi-journées entrent dans la répartition. Ici le manque (468 min) correspond exactement
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au nominal des deux demi-journées restantes : le rythme normal suffit, pas de cible."""
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dates_completes = ["2026-07-13", "2026-07-14", "2026-07-15", "2026-07-16"]
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pointages = _semaine_complete(dates_completes)
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pointages.append(_pointage("2026-07-17"))
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result = compute_week(pointages, [], HEURES_JOUR_MIN)
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vendredi = result["jours"][4]
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assert vendredi["cible_matin"] is None
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assert vendredi["cible_aprem"] is None
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def test_compute_week_plages_personnalisees(freeze_today):
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"""Les seuils de plage sont bien paramétrables, pas juste figés sur les défauts."""
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plages = {
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"matin_debut": "08:00", "matin_fin": "13:00",
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"aprem_debut": "14:00", "aprem_fin": "18:00",
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"pause_dejeuner_fin": "14:00",
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}
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heures_jour = (13 * 60 - 8 * 60) + (18 * 60 - 14 * 60) # 540 = journée complète sous ce schéma
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dates_completes = ["2026-07-13", "2026-07-14", "2026-07-15", "2026-07-16"]
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pointages = [_pointage(d, "08:00", "13:00", "14:00", "18:00") for d in dates_completes]
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# Matin écourté (240 min au lieu des 300 nominales) : le manque doit être
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# rattrapé sur l'unique demi-journée restante, avec les seuils personnalisés.
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pointages.append(_pointage("2026-07-17", "08:00", "12:00"))
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result = compute_week(pointages, [], heures_jour, plages)
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vendredi = result["jours"][4]
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assert vendredi["cible_matin"] is None
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assert vendredi["cible_aprem"] == "19:00"
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