Pipeline complet Radiacode 103 - identification automatique d'isotopes

- VegaModel CNN-FCNN 34.5M params, 82 isotopes, val acc 99.89%
- Generation 50k spectres synthetiques 1D (12-24h durees)
- Entrainement 100 epochs sur RTX 5060 Ti (CUDA 12.8, Blackwell)
- Detection continue avec soustraction du background
- Capture background 24h avec gestion deconnexion
- Docker Compose : conteneur train (GPU) + detect (CPU/USB)
- Modele entraite inclus (vega_best.pt, 395 Mo)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -0,0 +1,40 @@
+# Modeles entraines
+models/vega_epoch_*.pt
+models/vega_final.pt
+
+# Donnees synthetiques (4+ Go)
+data/synthetic/
+
+# Background (genere en cours de capture)
+data/background_24h.npy
+data/background_snapshot.json
+
+# Logs
+logs/*.log
+logs/*.json
+
+# Python
+__pycache__/
+*.pyc
+*.pyo
+*.egg-info/
+.eggs/
+dist/
+build/
+*.egg
+
+# Docker
+*.tar
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+
+# OS
+.DS_Store
+Thumbs.db
+
+# Environnement
+.env