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- VegaModel CNN-FCNN 34.5M params, 82 isotopes, val acc 99.89% - Generation 50k spectres synthetiques 1D (12-24h durees) - Entrainement 100 epochs sur RTX 5060 Ti (CUDA 12.8, Blackwell) - Detection continue avec soustraction du background - Capture background 24h avec gestion deconnexion - Docker Compose : conteneur train (GPU) + detect (CPU/USB) - Modele entraite inclus (vega_best.pt, 395 Mo) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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numpy>=1.24.0
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scipy>=1.10.0
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scikit-learn>=1.3.0 |