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Antoine Jacquin
2026-05-31 17:19:38 +02:00
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commit eb9545b56d
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41
lidar_pipeline/cli.py
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@ -62,28 +62,37 @@ def main():
parser = argparse.ArgumentParser(
description="Pipeline LiDAR pour détection archéologique",
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
epilog="""\
Exemples:
Traitement standard:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output
epilog="""\
Exemples:
Traitement standard:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output
Haute résolution avec accélération GPU:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -r 0.2 -g
Haute résolution avec accélération GPU:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -r 0.2 -g
Mode verbeux (timestamps):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -v
Sélectionner un GPU spécifique (index 0):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -g 0
Mode debug (détails internes):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --debug
Sélectionner plusieurs GPUs (indices 0 et 2):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -g 0,2
Forcer la régénération de tous les fichiers:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --force
Utiliser tous les GPUs disponibles:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -g all
Traiter un seul fichier (pour tests):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --file LHD_FXX_1000_6881_PTS_LAMB93_IGN69.copc
Mode verbeux (timestamps):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -v
Traitement parallèle (4 workers):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -w 4
Mode debug (détails internes):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --debug
Forcer la régénération de tous les fichiers:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --force
Traiter un seul fichier (pour tests):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output --file LHD_FXX_1000_6881_PTS_LAMB93_IGN69.copc
Traitement parallèle (4 workers):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -w 4
"""
)
parser.add_argument(