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Antoine Jacquin
2026-05-31 17:19:38 +02:00
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commit eb9545b56d
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lidar_pipeline/cli.py
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@ -63,13 +63,22 @@ def main():
description="Pipeline LiDAR pour détection archéologique", description="Pipeline LiDAR pour détection archéologique",
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter, formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
epilog="""\ epilog="""\
Exemples: Exemples:
Traitement standard: Traitement standard:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output
Haute résolution avec accélération GPU: Haute résolution avec accélération GPU:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -r 0.2 -g python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -r 0.2 -g
Sélectionner un GPU spécifique (index 0):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -g 0
Sélectionner plusieurs GPUs (indices 0 et 2):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -g 0,2
Utiliser tous les GPUs disponibles:
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -g all
Mode verbeux (timestamps): Mode verbeux (timestamps):
python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -v python -m lidar_pipeline /data/input -o /data/output -v