lidar_rendu/docs/DEPLOY_WEBAPP.md

# Déploiement webapp légère + machine de traitement

Architecture deux machines : la **webapp** (carte interactive, vignettes,
API) tourne sur un Raspberry Pi ; la **génération de tuiles** (téléchargement
IGN, PDAL, GPU) tourne sur une machine puissante. Les deux exécutent le même
code (`lidar_pipeline.webapp`), dans deux images Docker différentes.

```
Navigateur ──HTTP──▶ Raspberry Pi (image légère, Dockerfile.webapp)
                       │  sert carte + vignettes (régénérées localement)
                       │  /api/generate, /api/preview, /api/status
                       │     └─ transmis à ──▶ machine de traitement
                       │  /api/sync : rsync output/ ──◀── machine puissante
                       ▼
                  Machine de traitement (image complète,
                  docker-compose.worker.yml service `worker`) :
                  téléchargement IGN + pipeline GPU (générateur de tuiles)
```

## Machine de traitement (générateur de tuiles)

Le service `worker` joue le rôle de générateur : il accepte les demandes
de génération envoyées par les webapp distantes (téléchargement IGN +
traitement PDAL/GPU) et expose les tuiles produites pour le rsync.

```bash
docker compose -f docker-compose.worker.yml up -d --build   # API sur http://<ip-machine>:8973
docker compose -f docker-compose.worker.yml logs -f worker
```

Traitement batch ponctuel des dalles déjà présentes dans `input/` :

```bash
docker compose -f docker-compose.worker.yml run --rm --build process [-r 0.5,0.2 | --force]
```

Sur une machine sans GPU : retirer les lignes `gpus: all` (traitement CPU,
plus lent). Optionnel mais recommandé si le réseau n'est pas de confiance :
protéger l'API avec un jeton partagé — décommenter dans
`docker-compose.worker.yml` :

```yaml
environment:
  - LIDAR_API_TOKEN=un-secret-à-partager
```

## Raspberry Pi (webapp légère)

### 0. Prérequis sur le Pi

- **Architecture** : image construite nativement sur la machine (ARM64 ou
  x86_64, vérifier avec `uname -m`). Le build se fait sur le Pi lui-même
  (`Dockerfile.webapp` : base `python:3.12-slim`, ~200 Mo, sans PDAL/GDAL).
- **Docker + plugin compose** : installation officielle
  [docs.docker.com/engine/install](https://docs.docker.com/engine/install/)
  (tester avec `docker compose version`).
- **rsync/ssh côté client** : inutile sur l'hôte — ils sont dans l'image —
  mais la **clé SSH** de l'hôte est montée dans le conteneur.
- **Espace disque** : prévoir la taille du cache de tuiles (compter la
  taille de `output/` sur la machine de traitement, ~quelques dizaines de
  Mo par dalle et par résolution).

### 1. Copier le code sur le Pi (git clone)

```bash
git clone ssh://git@git.example.fr:2222/code_public/lidar_rendu.git lidar
cd lidar
```

Le clone SSH utilise la même clé que le rsync (`~/.ssh`, voir ci-dessous) ;
si le serveur git n'est pas encore connu, faire une première connexion pour
accepter son empreinte. `output/` et `input/` sont ignorés par git : le
dépôt ne contient que le code, le cache de tuiles se remplit ensuite par
rsync (premier chargement, section 4).

### 2. Accès SSH pour le rsync (la Pi tire les tuiles traitées)

```bash
ssh-keygen -t ed25519                     # si pas encore de clé
ssh-copy-id lidar@<ip-machine>            # compte lecture sur output/
ssh lidar@<ip-machine> exit               # 1re connexion : enregistre known_hosts
```

La dernière commande évite le prompt « authenticity of host » pendant le
rsync (le conteneur ne peut pas répondre interactivement).

Sur la machine puissante, le dossier `output/` doit être lisible par ce
compte (ex. `/srv/lidar/output` si vous préférez un chemin dédié — adaptez
LIDAR_SYNC_CMD).

Avec `serve-webapp.sh` et `run.sh`, `~/.ssh` (clé + known_hosts) est monté
automatiquement en lecture seule dans le conteneur ; avec `docker compose`,
le montage équivalent est à décommenter dans `docker-compose.webapp.yml`
(voir l'option c ci-dessous).

### 3. Configurer et lancer

Trois façons, au choix :

**a. `serve-webapp.sh` (recommandé)** — script de gestion de la stack
(arrière-plan, redémarrage automatique au reboot, sous-commandes). La
configuration vit dans `webapp.env` (copie du modèle, non versionné) :

```bash
cp webapp.env.example webapp.env
nano webapp.env        # LIDAR_GENERATION_URL, LIDAR_SYNC_CMD, jeton...
./serve-webapp.sh      # démarre (build au premier lancement) et attend le serveur
```

Sous-commandes : `stop`, `restart` (relit `webapp.env`), `status` (conteneur
+ état de la sync), `sync` (force rsync + vignettes), `logs`, `update`
(`git pull` + rebuild + redémarrage). Port hôte via `WEBAPP_PORT` dans
`webapp.env` ou l'environnement (`WEBAPP_PORT=9000 ./serve-webapp.sh`).

**b. `run.sh`** — conteneur au premier plan (Ctrl-C arrête tout) : pratique
pour tester, les variables se passent depuis l'environnement hôte, `~/.ssh`
est monté automatiquement :

```bash
LIDAR_GENERATION_URL=http://192.168.1.50:8973 \
LIDAR_REMOTE_TOKEN=un-secret-à-partager \
LIDAR_SYNC_CMD="rsync -a --delete --exclude=*.tif --exclude=.generation* --exclude=index_thumbs --exclude=index_subtiles lidar@192.168.1.50:/srv/lidar/output/ /data/output/" \
LIDAR_AUTO_SYNC_SECONDS=600 \
./run.sh --serve-webapp        # port 8973, ou --serve-webapp 9000
```

`LIDAR_AUTO_SYNC_SECONDS` entretient le cache tout seul : toutes les N
secondes, rsync ramène les nouvelles tuiles et les vignettes manquantes
sont régénérées (les mtimes évitent tout recalcul inutile). Sans cette
variable, le cache se rafraîchit à la demande : bouton ↻, fin d'un run,
ou `POST /api/sync`.

`LIDAR_REGEN_CIDR` restreint le lancement des générations (`POST
/api/generate` : zones, complétion, régénération) aux clients dont l'IP
est dans le réseau indiqué — défaut `192.168.1.0/24`, chaîne vide pour
lever la restriction. L'IP est celle de la connexion (conservée par le
DNAT Docker pour les clients du LAN) ; derrière un reverse proxy local
(dans le réseau autorisé), `X-Forwarded-For` désigne le client réel.
Les autres clients consultent la carte normalement : les boutons de
génération sont masqués et l'API répond 403.

**c. `docker compose`** — éditer `docker-compose.webapp.yml` :

- `LIDAR_GENERATION_URL` : `http://<ip-machine>:8973`
- `LIDAR_REMOTE_TOKEN` : la valeur de `LIDAR_API_TOKEN` de la machine
  (inutile si aucun token là-bas)
- `LIDAR_SYNC_CMD` : la commande rsync qui copie `output/` distant vers
  `/data/output/` local, ex :

```yaml
- LIDAR_SYNC_CMD=rsync -a --delete --exclude=*.tif --exclude=.generation* --exclude=index_thumbs --exclude=index_subtiles lidar@192.168.1.50:/srv/lidar/output/ /data/output/
```

Décommenter aussi le montage de la clé SSH (rsync) :

```yaml
    volumes:
      - ./output:/data/output
      - ~/.ssh:/home/lidar/.ssh:ro
```

Les vignettes (`index_thumbs/`, `index_subtiles/`) ne se synchronisent pas :
elles sont régénérées sur place par le Pi (`/api/sync` → `build_index`),
c'est le seul travail lourd qu'il fait. Exclure `*.tif` évite de copier des
intermédiaires éventuels ; les sidecars `output/DTM/*_method.txt` servent au
panneau d'infos et sont synchronisés.

```bash
mkdir -p output
docker compose -f docker-compose.webapp.yml up -d --build
```

La carte est sur `http://<ip-pi>:8973/`.

`run.sh` lance le conteneur au premier plan (Ctrl-C arrête tout) : pratique
pour tester. Pour une installation permanente, `serve-webapp.sh` (option a)
ou `docker compose` (option c) redémarrent la carte après un reboot du Pi
(`--restart unless-stopped`).

### 4. Premier chargement

Si aucune tuile n'a encore été synchronisée, déclencher une première fois :

```bash
curl -X POST http://<ip-pi>:8973/api/sync
```

(puis attendre la fin : `curl http://<ip-pi>:8973/api/sync` → `"running":
false`.) Le bouton ↻ de la carte fait la même chose (sync + vignettes).

## Mise à jour

Avec `serve-webapp.sh`, une seule commande (`git pull`, rebuild de l'image,
redémarrage) :

```bash
./serve-webapp.sh update
```

Sinon, sur le Pi, après un `git pull` (ou rsync du code) :

```bash
docker compose -f docker-compose.webapp.yml up -d --build   # rebuild + redémarrage
```

Avec `run.sh --serve-webapp`, l'image est reconstruite automatiquement à
chaque lancement ; il suffit de relancer la commande. Le cache de tuiles
(`output/`) n'est pas affecté par les mises à jour d'image.

## Dépannage

- **État d'une sync** : `curl http://<ip-pi>:8973/api/sync` → `running`,
  `phase` (`sync` puis `index`) et `error` (dernière erreur, ex. fin de
  journal rsync en cas d'échec). Les logs du conteneur :
  `docker logs lidar-webapp` (ou `docker compose -f docker-compose.webapp.yml
  logs -f webapp`).
- **`Permission denied (publickey)` pendant la sync** : refaire
  `ssh-copy-id lidar@<ip-machine>` et une connexion manuelle pour
  renseigner `known_hosts` ; vérifier que `~/.ssh` est monté dans le
  conteneur (automatique avec `run.sh`, à décommenter en compose).
- **Boutons de génération masqués / `403` sur `/api/generate`** : l'IP du
  client n'est pas dans `LIDAR_REGEN_CIDR` (défaut `192.168.1.0/24`).
  Adapter la variable ou la vider pour lever la restriction.
- **« Machine de traitement injoignable »** : vérifier le service `worker`
  (`docker compose -f docker-compose.worker.yml logs -f worker`) et
  `LIDAR_GENERATION_URL` (IP + port 8973). La consultation de la carte
  reste possible avec le cache local.
- **Carte vide après sync** : attendre la fin du rebuild (`GET /api/sync` →
  `"running": false`, ou `./serve-webapp.sh status`) puis recharger la
  page ; le bouton ↻ de la carte enchaîne sync + vignettes
  automatiquement.
- **Port 8973 déjà pris** : `WEBAPP_PORT=9000 ./serve-webapp.sh` (ou la
  variable dans `webapp.env`), `--serve-webapp 9000` avec `run.sh`, ou
  changer le mapping `ports:` en compose (le conteneur écoute toujours sur
  8973).

## Fonctionnement

- Dessiner une zone (bouton « ＋ Zone ») sur la carte du Pi envoie la demande
  à la machine de traitement, qui télécharge les dalles IGN puis les traite.
  La file de génération (progression tuile par tuile) est lue depuis la
  machine distante en direct.
- À la fin du run, le navigateur appelle `/api/sync` : rsync ramène les
  images, le Pi régénère vignettes/sous-tuiles/index.html, puis recharge la
  carte. Le bouton ↻ relance le même cycle à tout moment. Avec
  `LIDAR_AUTO_SYNC_SECONDS`, le conteneur webapp seul maintient aussi son
  cache périodiquement (utile quand personne ne consulte la carte).
- Sans machine de traitement configurée, `./run.sh --serve-webapp` sert la
  carte en lecture seule depuis `output/` (cache figé, aucun traitement
  possible depuis l'interface).
- **Autonomie** : une fois les tuiles chargées dans le cache local, la
  webapp fonctionne seule — Leaflet est vendorisé dans `assets/vendor/`
  (aucun CDN), tuiles/vignettes/infos sont lues dans `output/`, et un
  backend injoignable masque simplement les boutons de génération sans
  affecter la consultation.
- Machine de traitement seule (sans Pi) : rien ne change, `--serve` /
  `docker compose up -d --build serve` fonctionne comme avant en local (tout-en-un), et `docker-compose.worker.yml` installe le générateur seul.
- Si la machine de traitement est éteinte, la carte du Pi reste consultable
  (données synchronisées) ; seuls les nouveaux traitements sont indisponibles
  (message « machine de traitement injoignable »).

## Références

- `lidar_pipeline/webapp.py` : proxy distant (`LIDAR_GENERATION_URL`),
  `/api/sync`, cache local périodique (`LIDAR_AUTO_SYNC_SECONDS`), jeton
  `LIDAR_API_TOKEN`/`LIDAR_REMOTE_TOKEN`, restriction des générations au
  réseau local (`LIDAR_REGEN_CIDR`).
- `lidar_pipeline/index.py` : vignettes/index sans GDAL (pyproj ou repli
  affine), recharge après sync.
- `docker-compose.worker.yml` : générateur de tuiles (machine puissante).
- `Dockerfile.webapp`, `docker-compose.webapp.yml` : webapp légère ARM64
  (FastAPI + Pillow AVIF natif + pyproj, ~200 Mo).
- `serve-webapp.sh`, `webapp.env.example` : gestion de la stack webapp sur
  le Pi (démarrage/arrêt/sync/logs/update), configuration locale dans
  `webapp.env` (ignoré par git).