lidar_rendu/lidar_pipeline/index.py

"""Carte continue interactive des tuiles LiDAR traitées.

Génère l'interface web de consultation (servie par webapp.py via --serve) :
  - output/index.html        : coquille HTML minimaliste embarquant les données
  - output/assets/app.css    : styles (panneaux flottants type SIG)
  - output/assets/app.js     : logique carte (Leaflet), couches, infos tuiles

Fonctionnalités :
  - Carte continue zoom/pan (Leaflet), tuiles rotées selon la projection
    Lambert 93, vignettes ↔ images pleine résolution selon le zoom.
  - Panneau de couches superposables avec opacité individuelle et
    réordonnancement par glisser-déposer (persisté en localStorage).
  - Panneau d'infos par tuile : résolution, méthode de classification du sol
    (lue depuis output/DTM/*_dtm_method.txt), dates et tailles des fichiers.
  - Génération de nouvelles zones via l'API web (./run.sh --serve) :
    dessin d'un rectangle → téléchargement IGN + traitement.

Intégration:
  - Appelé automatiquement à la fin de process_all() dans pipeline.py
  - Régénération solo via --rebuild-index dans cli.py
"""

import json
import logging
import re
import time
from datetime import datetime
from pathlib import Path

logger = logging.getLogger("lidar")


# Noms d'affichage (français) pour le panneau de couches.
# Clé = mot-clé dans le nom de fichier de sortie (post-basename).
VIZ_LABELS = {
    'hillshade_multi':   'Hillshade multidirectionnel',
    'slope':             'Pente',
    'aspect':            'Aspect',
    'mslrm':             'MSRM (relief multi-échelle)',
    'sailore':           'SAILORE (LRM adaptatif)',
    'positive_openness': 'Openness positive',
    'negative_openness': 'Openness négative',
    'svf':               'Sky-View Factor',
    'aniso_open':        'Openness anisotropique',
    'roughness':         'Rugosité',
    'wavelet':           'Ondelette',
    'flow_acc':          'Accumulation d\'écoulement',
    'solar':             'Éclairage solaire',
    'anomaly':           'Carte d\'anomalies',
    'ortho':             'Orthophoto IGN',
    'topo':              'Carte topographique IGN',
}

# Couche activée par défaut à l'ouverture de la carte.
DEFAULT_VIZ = 'hillshade_multi'

# Couches proposées dans le panneau de couches et le sélecteur de génération
# (liste restreinte : base aspect + visualisations demandées). Les autres
# visualisations restent calculées et stockées mais ne sont pas proposées.
PANEL_VIZ = ('aspect', 'slope', 'positive_openness', 'aniso_open', 'wavelet')

# Visualisations proposées dans la barre de génération de zones (noms
# d'étapes --only du pipeline) ; 'aspect' reste le choix par défaut (léger).
GEN_VIZ_CHOICES = [
    ('aspect',     'Aspect'),
    ('slope',      'Pente'),
    ('pos_open',   'Openness positive'),
    ('aniso_open', 'Openness anisotropique'),
    ('wavelet',    'Ondelette'),
]

# Visualisations découpées en sous-tuiles (quadrants 500 m) pour alléger la
# carte — les autres viz restent disponibles en repli dalle entière.
# Liste vide = découper toutes les visualisations disponibles.
_CARTO_SUBTILED_VIZ = ('aspect', 'hillshade_multi', 'slope', 'positive_openness',
                      'aniso_open', 'wavelet')

# Encodage AVIF des sous-tuiles (benchmark sur dalles d'aspect réelles :
# q55 ≈ −45 % vs WebP q82, visuellement propre sur rampes de couleur).
# speed 0 (lent/meilleur) → 10 (rapide) ; 6+8 quasi identique en taille,
# on garde 8 (2× plus rapide) pour 2500×2500 px.
_SUBTILE_AVIF_QUALITY = 55
_SUBTILE_AVIF_SPEED = 8

# Ordre préféré des couches (bas → haut de pile) et choix de la vignette de repli.
_VIZ_FALLBACK_ORDER = [
    'hillshade_multi', 'svf', 'slope', 'mslrm', 'positive_openness',
    'negative_openness', 'aspect', 'sailore', 'aniso_open', 'roughness',
    'wavelet', 'flow_acc', 'solar', 'anomaly', 'ortho', 'topo',
]

# Regex pour parser les coordonnées tuile dans le basename LHD.
# LHD_FXX_{COL}_{ROW}_PTS_LAMB93_IGN69  (COL/ROW en km, Lambert 93)
_RE_LHD_COORDS = re.compile(r'^LHD_FXX_(\d+)_(\d+)_PTS_LAMB93')


def parse_basename_coords(name):
    """Extrait les coordonnées tuile (col, row en km) depuis un basename.

    Args:
        name: basename potentiel (ex: 'LHD_FXX_1000_6881_PTS_LAMB93_IGN69')
              ou nom de dossier avec suffixe résolution ('..._r0p2').

    Returns:
        (col_km, row_km) ou None si le nom ne correspond pas au pattern LHD.
    """
    m = _RE_LHD_COORDS.match(name)
    if not m:
        return None
    return int(m.group(1)), int(m.group(2))


def _strip_res_suffix(dirname):
    """Sépare le basename de base et la résolution d'un nom de dossier de viz.

    'LHD_FXX_1000_6881_PTS_LAMB93_IGN69'         → (basename, 0.5)
    'LHD_FXX_1000_6881_PTS_LAMB93_IGN69_r0p2'    → (basename, 0.2)

    Returns:
        (basename_without_suffix, resolution_float) ou (dirname, 0.5) si pas de suffixe.
    """
    m = re.match(r'^(.+?)_r(\d+p\d+)$', dirname)
    if m:
        res_str = m.group(2).replace('p', '.')
        try:
            return m.group(1), float(res_str)
        except ValueError:
            pass
    return dirname, 0.5


def _res_suffix_str(resolution):
    """Suffixe de nommage d'une résolution (miroir de pipeline._res_suffix)."""
    if resolution == 0.5:
        return ''
    return '_r' + f'{resolution}'.replace('.', 'p')


def scan_tiles(vis_dir):
    """Scanne le dossier des visualisations pour inventorier les tuiles traitées.

    Args:
        vis_dir: Path vers output/visualisations/

    Returns:
        Liste de dictionnaires:
          {basename, col, row, resolution, dir_path,
           viz: {viz_key: {filename, ext}}, dir_name}
        Triée par (resolution, row, col).
    """
    vis_dir = Path(vis_dir)
    if not vis_dir.is_dir():
        return []

    tiles = []
    for entry in sorted(vis_dir.iterdir()):
        if not entry.is_dir():
            continue
        coords = parse_basename_coords(entry.name)
        if coords is None:
            continue
        col, row = coords
        basename, resolution = _strip_res_suffix(entry.name)

        # Liste les fichiers image de visualisation dans le dossier.
        viz = {}
        for f in sorted(entry.iterdir()):
            if not f.is_file():
                continue
            # Détection extension AVIF/WebP
            ext = None
            low = f.name.lower()
            for e in ('.avif', '.webp'):
                if low.endswith(e):
                    ext = e.lstrip('.')
                    break
            if ext is None:
                continue
            # viz_key = nom sans le préfixe basename_ ni l'extension
            stem = f.name[:-len('.' + ext)]
            prefix = basename + '_'
            if not stem.startswith(prefix):
                continue
            viz_key = stem[len(prefix):]
            viz[viz_key] = {'filename': f.name, 'ext': ext}

        if not viz:
            # Dossier vide ou sans image valide → ignoré
            continue

        tiles.append({
            'basename': basename,
            'col': col,
            'row': row,
            'resolution': resolution,
            'dir_name': entry.name,
            'dir_path': str(entry),
            'viz': viz,
        })

    tiles.sort(key=lambda t: (t['resolution'], -t['row'], t['col']))
    return tiles


def compute_bbox(tiles):
    """Calcule la bounding box (en km) couverte par les tuiles.

    Returns:
        Dict {min_col, max_col, min_row, max_row} ou None si aucune tuile.
    """
    if not tiles:
        return None
    cols = [t['col'] for t in tiles]
    rows = [t['row'] for t in tiles]
    return {
        'min_col': min(cols),
        'max_col': max(cols),
        'min_row': min(rows),
        'max_row': max(rows),
    }


def compute_zones(tiles, proximity_threshold=15):
    """Regroupe les tuiles en zones géographiques par clustering de proximité.

    Les tuiles à moins de proximity_threshold km les unes des autres
    sont regroupées dans la même zone. Les zones sont triées par taille
    décroissante (plus grande zone en premier).

    Args:
        tiles: Liste de dictionnaires de tuiles.
        proximity_threshold: Distance maximale en km pour regrouper deux tuiles.

    Returns:
        Liste de dictionnaires de zones:
          {label, tiles, bbox}
    """
    if not tiles:
        return []

    # Union-Find pour le clustering
    parent = list(range(len(tiles)))

    def find(x):
        while parent[x] != x:
            parent[x] = parent[parent[x]]
            x = parent[x]
        return x

    def union(x, y):
        px, py = find(x), find(y)
        if px != py:
            parent[px] = py

    # Regrouper les tuiles proches
    for i in range(len(tiles)):
        for j in range(i + 1, len(tiles)):
            dc = abs(tiles[i]['col'] - tiles[j]['col'])
            dr = abs(tiles[i]['row'] - tiles[j]['row'])
            if max(dc, dr) <= proximity_threshold:
                union(i, j)

    # Construire les zones
    zone_members = {}
    for i in range(len(tiles)):
        root = find(i)
        if root not in zone_members:
            zone_members[root] = []
        zone_members[root].append(tiles[i])

    zones = []
    for i, zone_tiles in enumerate(zone_members.values(), 1):
        zone_bbox = compute_bbox(zone_tiles)
        zones.append({
            'label': f'Zone {i} ({len(zone_tiles)} tuiles)',
            'tiles': zone_tiles,
            'bbox': zone_bbox,
        })

    # Trier par taille décroissante
    zones.sort(key=lambda z: len(z['tiles']), reverse=True)
    return zones


def _approx_l93_to_wgs84(x_m, y_m):
    """Approximation affine Lambert 93 → WGS84 (fallback sans rasterio).

    Origine exacte: (700000, 6600000) L93 ↔ (3.0°E, 46.5°N).
    Précision de l'ordre du km — utilisée seulement si rasterio/PROJ
    est indisponible (jamais le cas dans le Docker).
    """
    import math
    lat = 46.5 + (y_m - 6600000.0) / 111320.0
    lon = 3.0 + (x_m - 700000.0) / (111320.0 * math.cos(math.radians(47.0)))
    return lon, lat


def attach_gps_bounds(tiles):
    """Attache à chaque tuile ses coins GPS pour l'affichage Leaflet.

    Chaque tuile 1×1 km est définie par son coin nord-ouest en km L93
    (col, row) → X ∈ [col, col+1] km, Y ∈ [row-1, row] km.
    (Vérifié sur les bounds des DTM : X_min = col×1000, Y_max = row×1000.)

    Utilise rasterio.warp (conversion PROJ exacte) si disponible,
    sinon l'approximation affine _approx_l93_to_wgs84.

    Ajoute à chaque tuile:
        corners: [[lat, lon] × 4] dans l'ordre SW, SE, NE, NW
        bounds : [[lat_sud, lon_ouest], [lat_nord, lon_est]]
    """
    try:
        from rasterio.warp import transform as warp_transform
        xs = []
        ys = []
        for t in tiles:
            # SW, SE, NE, NW — Y du bord sud = (row-1)×1000, bord nord = row×1000
            xs.extend([t['col'] * 1000, (t['col'] + 1) * 1000,
                       (t['col'] + 1) * 1000, t['col'] * 1000])
            ys.extend([(t['row'] - 1) * 1000, (t['row'] - 1) * 1000,
                       t['row'] * 1000, t['row'] * 1000])
        lons, lats = warp_transform('EPSG:2154', 'EPSG:4326', xs, ys)
        ok = True
    except Exception as e:
        logger.debug(f"Coins GPS approximatifs (rasterio indisponible: {e})")
        lons = None
        lats = None
        ok = False

    for i, t in enumerate(tiles):
        if ok:
            corners = [[lats[4 * i], lons[4 * i]],
                       [lats[4 * i + 1], lons[4 * i + 1]],
                       [lats[4 * i + 2], lons[4 * i + 2]],
                       [lats[4 * i + 3], lons[4 * i + 3]]]
        else:
            corners = []
            for cx in (t['col'] * 1000, (t['col'] + 1) * 1000):
                for cy in ((t['row'] - 1) * 1000, t['row'] * 1000):
                    lon, lat = _approx_l93_to_wgs84(cx, cy)
                    corners.append([lat, lon])
            # Reordonner SW, SE, NE, NW (la boucle donne SW, NW, SE, NE)
            corners = [corners[0], corners[2], corners[3], corners[1]]
        t['corners'] = corners
        t['bounds'] = [[min(c[0] for c in corners), min(c[1] for c in corners)],
                       [max(c[0] for c in corners), max(c[1] for c in corners)]]
    return ok


def _mtime(path):
    """Mtime d'un fichier, ou None si inaccessible."""
    try:
        return Path(path).stat().st_mtime
    except OSError:
        return None


def _cached_file_fresh(path, src_mtime):
    """True si un fichier cache existe et est plus récent que sa source.

    Sert à invalider vignettes et sous-tuiles quand une tuile est recalculée :
    l'image source (AVIF/WebP) étant réécrite, sa mtime devient plus récente
    que celle du cache, qui doit alors être régénéré.
    """
    cached_mtime = _mtime(path)
    if cached_mtime is None:
        return False
    return src_mtime is None or cached_mtime >= src_mtime


def generate_thumbnail(src_path, thumb_path, max_size=256):
    """Génère une vignette JPEG depuis une image AVIF/WebP existante.

    Args:
        src_path: chemin de l'image source (AVIF/WebP).
        thumb_path: chemin de sortie JPEG.
        max_size: taille maximale (côté le plus grand) en pixels.

    Returns:
        True si OK, False si échec.
    """
    try:
        from PIL import Image as PILImage
    except ImportError:
        logger.warning("PIL indisponible — impossible de générer les vignettes")
        return False

    try:
        img = PILImage.open(str(src_path))
        img = img.convert('RGB')
        w, h = img.size
        scale = min(1.0, max_size / max(w, h))
        if scale < 1.0:
            new_size = (max(1, int(w * scale)), max(1, int(h * scale)))
            try:
                resample = PILImage.Resampling.LANCZOS
            except AttributeError:
                resample = getattr(PILImage, 'LANCZOS', 1)
            img = img.resize(new_size, resample)
        Path(thumb_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
        img.save(str(thumb_path), format='JPEG', quality=80)
        return True
    except Exception as e:
        logger.debug(f"Vignette ignorée {src_path}: {e}")
        return False


def _pick_display_viz(viz_keys):
    """Choisit la visualisation par défaut pour une tuile.

    Privilégie hillshade_multi, sinon la première disponible selon l'ordre de repli.
    """
    for v in _VIZ_FALLBACK_ORDER:
        if v in viz_keys:
            return v
    return sorted(viz_keys)[0]


def _subdivision_k(resolution, tile_m=1000, target_px=2500):
    """Facteur de découpage k (grille k×k) pour alléger le rendu carte.

    Au 0,2 m/px une dalle de 1 km fait 5000×5000 px (~100 Mo décodés dans le
    navigateur) : on la découpe en quadrants de 500 m (k=2, 2500×2500 px).
    À 0,5 m/px (2000 px) la dalle reste entière (k=1).
    """
    px = max(1, int(round(tile_m / resolution)))
    return max(1, int(round(px / target_px)))


def _subtile_corners(corners, i, j, k):
    """Coins WGS84 [SW, SE, NE, NW] de la sous-tuile (i, j) d'un découpage k×k.

    i : indice vers l'est (0..k-1), j : indice vers le nord (0..k-1).
    Interpolation bilinéaire des coins de la dalle — le quadrilatère projeté
    est quasi un parallélogramme à cette échelle (erreur écran < 1 px).
    """
    sw, se, ne, nw = corners

    def lerp(p, q, u):
        return [p[0] + (q[0] - p[0]) * u, p[1] + (q[1] - p[1]) * u]

    def at(u, v):
        return lerp(lerp(sw, se, u), lerp(nw, ne, u), v)

    u0, u1 = i / k, (i + 1) / k
    v0, v1 = j / k, (j + 1) / k
    return [at(u0, v0), at(u1, v0), at(u1, v1), at(u0, v1)]


def _build_subtiles(tile, offered_viz_keys, output_dir, sub_dir_name):
    """Découpe une dalle en sous-tuiles (crops AVIF) pour la carte interactive.

    Ne découpe que les visualisations proposées dans le panneau de couches. Retourne
    la liste des entrées display (une par sous-tuile), ou None si le découpage
    n'est pas nécessaire/possible (la dalle entière sera alors affichée).
    """
    k = _subdivision_k(tile['resolution'])
    if k <= 1:
        return None
    try:
        from PIL import Image as PILImage
    except ImportError:
        return None

    sub_dir = output_dir / sub_dir_name
    sub_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    entries = {}
    for j in range(k):
        for i in range(k):
            corners = _subtile_corners(tile['corners'], i, j, k)
            entries[(i, j)] = {
                'col': tile['col'], 'row': tile['row'],
                'name': tile['name'], 'dir_name': tile['dir_name'],
                'resolution': tile['resolution'],
                'bounds': [[min(c[0] for c in corners), min(c[1] for c in corners)],
                           [max(c[0] for c in corners), max(c[1] for c in corners)]],
                'corners': corners,
                'display_viz': tile['display_viz'],
                'viz': {},
                'meta': tile.get('meta'),
                'sub_i': i, 'sub_j': j, 'sub_k': k,
                'size_km': round(1.0 / k, 3),
            }

    try:
        resample = getattr(PILImage, 'LANCZOS', 1)
        for viz_key in offered_viz_keys:
            info = tile['viz'].get(viz_key)
            if not info:
                continue
            stems = {key: f"{tile['dir_name']}_{viz_key}_{key[0]}_{key[1]}"
                     for key in entries}
            # Régénère si au moins un fichier manque ou est périmé (dalle
            # source recalculée depuis — comme les vignettes)
            src = output_dir / info['full']
            src_mtime = _mtime(src)
            all_exist = all(
                _cached_file_fresh(output_dir / sub_dir_name / (stem + '.avif'), src_mtime)
                and _cached_file_fresh(output_dir / sub_dir_name / (stem + '_thumb.webp'), src_mtime)
                for stem in stems.values())
            if not all_exist:
                logger.info(f"    Sous-tuiles recalculées : {tile['dir_name']}/{viz_key} "
                            f"({len(stems)} découpages)")
                try:
                    img = PILImage.open(str(src))
                    img.load()
                except Exception as e:
                    logger.debug(f"Sous-tuilage {viz_key} impossible ({src.name}): {e}")
                    return None
                if img.mode not in ('RGB', 'L'):
                    img = img.convert('RGB')
                W, H = img.size
                for (i, j), stem in stems.items():
                    # Image : ligne 0 = nord → la sous-tuile j (nord) est en haut
                    left, right = round(W * i / k), round(W * (i + 1) / k)
                    top = round(H * (1 - (j + 1) / k))
                    bottom = round(H * (1 - j / k))
                    quad = img.crop((left, top, right, bottom))
                    try:
                        quad.save(str(output_dir / sub_dir_name / (stem + '.avif')),
                                  format='AVIF', quality=_SUBTILE_AVIF_QUALITY,
                                  speed=_SUBTILE_AVIF_SPEED)
                    except Exception as e:
                        logger.warning(f"Encodage AVIF impossible ({stem}), "
                                       f"sous-tuilage abandonné : {e}")
                        return None
                    # Supprime l'ancien crop .webp d'une génération précédente
                    (output_dir / sub_dir_name / (stem + '.webp')).unlink(missing_ok=True)
                    scale = min(1.0, 256 / max(quad.size))
                    if scale < 1.0:
                        quad = quad.resize((max(1, int(quad.size[0] * scale)),
                                            max(1, int(quad.size[1] * scale))), resample)
                    quad.save(str(output_dir / sub_dir_name / (stem + '_thumb.webp')),
                              format='WEBP', quality=80)
            for (i, j), stem in stems.items():
                entries[(i, j)]['viz'][viz_key] = {
                    'thumb': f"{sub_dir_name}/{stem}_thumb.webp",
                    'full': f"{sub_dir_name}/{stem}.avif",
                }
    except Exception as e:
        logger.warning(f"Sous-tuilage abandonné pour {tile['dir_name']}: {e}")
        return None

    usable = [e for e in entries.values() if e['viz']]
    if not usable:
        return None
    # Repli dalle entière pour les visualisations non découpées : elles restent
    # superposables en couche (images plus lourdes, mais fonctionnelles).
    sub_keys = set(offered_viz_keys)
    for entry in usable:
        for viz_key, info in tile['viz'].items():
            if viz_key not in sub_keys:
                entry['viz'][viz_key] = dict(info)
    return usable


def _collect_tile_metadata(tile, dtm_dir):
    """Rassemble les métadonnées de génération d'une tuile.

    Lit la méthode de classification du sol depuis le sidecar DTM
    (output/DTM/{basename}_dtm{suffix}_method.txt, écrit par pipeline.py),
    et les dates/tailles des fichiers de visualisation.

    Returns:
        {method: str|None, generated: str|None,
         viz: {viz_key: {date: str, size: int}}}
    """
    meta = {'method': None, 'generated': None, 'viz': {}}
    suffix = _res_suffix_str(tile['resolution'])
    method_file = Path(dtm_dir) / f"{tile['basename']}_dtm{suffix}_method.txt"
    if not method_file.exists() and suffix:
        # La classification du sol est partagée entre résolutions : repli sur
        # le sidecar de la résolution primaire si le spécifique manque.
        method_file = Path(dtm_dir) / f"{tile['basename']}_dtm_method.txt"
    try:
        if method_file.exists():
            method = method_file.read_text(encoding='utf-8').strip()
            if method:
                meta['method'] = method
                # Le sidecar est écrit juste après la création du DTM :
                # sa date ≈ date de génération de la dalle.
                meta['generated'] = datetime.fromtimestamp(
                    method_file.stat().st_mtime).strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
    except OSError as e:
        logger.debug(f"Métadonnées illisibles {method_file.name}: {e}")

    for viz_key, info in tile['viz'].items():
        try:
            st = (Path(tile['dir_path']) / info['filename']).stat()
            meta['viz'][viz_key] = {
                'date': datetime.fromtimestamp(st.st_mtime).strftime('%Y-%m-%d %H:%M'),
                'size': st.st_size,
            }
        except OSError:
            continue

    if meta['generated'] is None and meta['viz']:
        dates = [v['date'] for v in meta['viz'].values()]
        meta['generated'] = min(dates)
    return meta


def build_index(output_dir, output_format='avif'):
    """Génère la carte interactive HTML des tuiles traitées, organisée par zones.

    Scanne output_dir/visualisations/, collecte les métadonnées de génération,
    génère les vignettes JPEG, écrit les assets (CSS/JS) puis
    output_dir/index.html.

    Args:
        output_dir: dossier de sortie racine (contient visualisations/).
        output_format: format des images ('avif' ou 'webp') — pour info.

    Returns:
        Path vers index.html si succès, None si échec ou aucune tuile.
    """
    output_dir = Path(output_dir)
    vis_dir = output_dir / 'visualisations'
    dtm_dir = output_dir / 'DTM'
    t_start = time.time()
    tiles = scan_tiles(vis_dir)

    if not tiles:
        logger.info("Aucune tuile traitée trouvée — index global non généré")
        return None

    # Bounds GPS par tuile (géoréférencement exact pour la carte Leaflet)
    attach_gps_bounds(tiles)

    # Une seule tuile par position (col, row) : on garde la résolution la plus
    # fine disponible. Sinon les versions 0,5 m et 0,2 m d'une même dalle se
    # superposent exactement sur la carte et celle ajoutée en dernier dans le
    # DOM (la moins résolue, tri croissant) masque l'autre.
    best_by_pos = {}
    tiles_by_pos = {}
    for t in tiles:
        key = (t['col'], t['row'])
        tiles_by_pos.setdefault(key, []).append(t)
        if key not in best_by_pos or t['resolution'] < best_by_pos[key]['resolution']:
            best_by_pos[key] = t
    # Complète chaque dalle affichée (résolution la plus fine) avec les
    # visualisations produites uniquement à l'autre résolution : sans cela,
    # une couche en cours de génération (passe 0,5 m faite, 0,2 m pas encore)
    # reste invisible sur la carte et absente du panneau de couches.
    for key, best in best_by_pos.items():
        for other in tiles_by_pos[key]:
            if other is best:
                continue
            for viz_key, viz_info in other['viz'].items():
                best['viz'].setdefault(viz_key, viz_info)
    tiles = sorted(best_by_pos.values(),
                   key=lambda t: (t['resolution'], -t['row'], t['col']))

    # Détecter les zones géographiques (pour info uniquement)
    zones = compute_zones(tiles)
    logger.info(f"  {len(zones)} zone(s) détectée(s)")

    thumb_dir = output_dir / 'index_thumbs'
    thumb_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    # Collecte toutes les visualisations disponibles (pour le panneau de couches).
    all_viz_keys = set()
    for t in tiles:
        all_viz_keys.update(t['viz'].keys())

    # Restreint le découpage en sous-tuiles aux visualisations choisies
    if _CARTO_SUBTILED_VIZ:
        sub_viz = [v for v in _CARTO_SUBTILED_VIZ if v in all_viz_keys]
        if sub_viz:
            logger.info(f"  Sous-tuilage limité à : {', '.join(sub_viz)}")
    else:
        sub_viz = list(all_viz_keys)

    # Génère les vignettes et construit les données pour le HTML.
    zone_records = []
    thumbs_generated = 0
    thumbs_failed = 0
    tile_idx = 0
    n_tiles = len(tiles)
    logger.info(f"  Vignettes : {n_tiles} tuile(s) × {len(all_viz_keys)} visualisation(s)")
    for zone in zones:
        zone_tile_records = []
        for t in zone['tiles']:
            tile_idx += 1
            viz_thumbs = {}
            regen = 0
            for viz_key, info in t['viz'].items():
                src = Path(t['dir_path']) / info['filename']
                thumb_name = f"{t['dir_name']}_{viz_key}.jpg"
                thumb_path = thumb_dir / thumb_name
                # Régénère si manquante ou périmée (tuile recalculée depuis)
                if not _cached_file_fresh(thumb_path, _mtime(src)):
                    if generate_thumbnail(src, thumb_path):
                        thumbs_generated += 1
                        regen += 1
                    else:
                        thumbs_failed += 1
                        continue
                else:
                    thumbs_generated += 1
                viz_thumbs[viz_key] = {
                    'thumb': f"index_thumbs/{thumb_name}",
                    'full': f"visualisations/{t['dir_name']}/{info['filename']}",
                }

            if regen:
                logger.info(f"    [{tile_idx}/{n_tiles}] {t['dir_name']} — "
                            f"{regen} vignette(s) régénérée(s)")

            if not viz_thumbs:
                continue

            display_viz = _pick_display_viz(viz_thumbs.keys())
            tile_meta = _collect_tile_metadata(t, dtm_dir)
            zone_tile_records.append({
                'col': t['col'],
                'row': t['row'],
                'name': t['basename'],
                'dir_name': t['dir_name'],
                'resolution': t['resolution'],
                'bounds': t.get('bounds'),
                'corners': t.get('corners'),
                'display_viz': display_viz,
                'viz': viz_thumbs,
                'meta': tile_meta,
            })

        if zone_tile_records:
            zone_records.append({
                'label': zone['label'],
                'tiles': zone_tile_records,
                'bbox': zone['bbox'],
            })

    if not zone_records:
        logger.warning("Aucune vignette générée — index global abandonné")
        return None

    # Calculer le bbox global (pour la stat bar)
    global_bbox = compute_bbox(tiles)

    # HTML avec données intégrées : liste plate des quads affichables.
    # Les dalles 0,2 m (5000×5000 px) sont découpées en sous-tuiles 500 m
    # (quadrants 2500×2500 px) pour alléger mémoire et chargements navigateur.
    sub_dir_name = 'index_subtiles'
    display_tiles = []
    n_dalles = 0
    n_sous = 0
    for zr in zone_records:
        for t in zr['tiles']:
            n_dalles += 1
            subs = _build_subtiles(t, sub_viz, output_dir, sub_dir_name)
            if subs:
                display_tiles.extend(subs)
                n_sous += len(subs)
            else:
                display_tiles.append(t)
    if n_sous:
        logger.info(f"  {n_sous} sous-tuiles générée(s) pour {n_dalles} dalle(s)")

    _write_assets(output_dir)
    html = _render_html(display_tiles, global_bbox, all_viz_keys, output_format)
    html_path = output_dir / 'index.html'
    html_path.write_text(html, encoding='utf-8')

    logger.info(f"Index global généré : {html_path} ({time.time() - t_start:.1f}s)")
    logger.info(f"  {len(tiles)} tuile(s) • {thumbs_generated} vignette(s) générée(s)"
                + (f" • {thumbs_failed} échec(s)" if thumbs_failed else ""))
    logger.info(f"  Grille : {global_bbox['min_col']}-{global_bbox['max_col']} km E × "
                f"{global_bbox['min_row']}-{global_bbox['max_row']} km N")

    return html_path


def _write_assets(output_dir):
    """Écrit les fichiers statiques de l'interface (CSS + JS) dans output/assets/."""
    assets_dir = Path(output_dir) / 'assets'
    assets_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    (assets_dir / 'app.css').write_text(_APP_CSS, encoding='utf-8')
    (assets_dir / 'app.js').write_text(_APP_JS, encoding='utf-8')


def _render_html(tiles, global_bbox, all_viz_keys, output_format):
    """Construit la coquille HTML (données intégrées, styles/JS dans assets/)."""
    # Restriction du panneau de couches à la liste choisie (PANEL_VIZ) :
    # les autres visualisations existent sur disque mais ne sont pas proposées.
    panel_keys = set(all_viz_keys)
    if PANEL_VIZ is not None:
        panel_keys &= set(PANEL_VIZ)
    # Ordre des couches dans le panneau (selon ordre préféré puis alpha).
    ordered_viz = [v for v in _VIZ_FALLBACK_ORDER if v in panel_keys]
    for v in sorted(panel_keys):
        if v not in ordered_viz:
            ordered_viz.append(v)

    tiles_json = json.dumps(tiles, ensure_ascii=False)

    # Options du sélecteur de visualisations de la barre de génération.
    gen_viz_options = "\n".join(
        f'      <option value="{name}"{" selected" if name == "aspect" else ""}>'
        f'{label}</option>'
        for name, label in GEN_VIZ_CHOICES)

    viz_meta_json = json.dumps({
        k: {'label': VIZ_LABELS.get(k, k)}
        for k in ordered_viz
    }, ensure_ascii=False)

    # Couche activée par défaut : préférence globale, sinon aspect (base
    # complète), sinon la 1re proposée.
    default_viz = next((v for v in (DEFAULT_VIZ, 'aspect') if v in ordered_viz),
                       ordered_viz[0] if ordered_viz else DEFAULT_VIZ)
    stats_json = json.dumps({'default_viz': default_viz, 'n_tiles': len(tiles)},
                            ensure_ascii=False)

    n_tiles = len(tiles)
    grid_w = global_bbox['max_col'] - global_bbox['min_col'] + 1
    grid_h = global_bbox['max_row'] - global_bbox['min_row'] + 1

    return _HTML_TEMPLATE.format(
        tiles_json=tiles_json,
        viz_meta_json=viz_meta_json,
        stats_json=stats_json,
        gen_viz_options=gen_viz_options,
        n_tiles=n_tiles,
        grid_w=grid_w,
        grid_h=grid_h,
        output_format=output_format.upper(),
    )


_HTML_TEMPLATE = """<!DOCTYPE html>
<html lang="fr">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Carte LiDAR</title>
<link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/leaflet.css"/>
<link rel="stylesheet" href="assets/app.css"/>
</head>
<body>

<div id="viewport"></div>

<header id="brand" class="panel">
  <h1>Carte LiDAR</h1>
  <span class="stat" id="statTiles">{n_tiles} tuile(s) · {grid_w}×{grid_h} km · {output_format}</span>
</header>

<nav id="mapTools" class="panel">
  <button id="btnGenZone" title="Générer une nouvelle zone : dessiner un rectangle, téléchargement IGN + traitement" hidden>＋ Zone</button>
  <button id="zoomIn" title="Zoomer">+</button>
  <button id="zoomOut" title="Dézoomer">−</button>
  <button id="zoomReset" title="Recadrer sur l'ensemble des tuiles">⤢</button>
</nav>

<aside id="layerPanel" class="panel">
  <div class="panel-head">
    <span class="panel-title">Couches</span>
    <button id="layerRefresh" class="icon-btn" hidden title="Nouvelles couches disponibles">↻</button>
    <button id="layerCollapse" class="icon-btn" title="Replier / déplier">▾</button>
  </div>
  <div id="layerBody">
    <div class="layer-row" id="osmRow">
      <button class="eye on" id="osmToggle" title="Afficher / masquer le fond de carte"></button>
      <span class="layer-name">Fond de carte OSM</span>
      <input type="range" id="osmOpacity" min="0" max="100" step="1" title="Opacité du fond">
      <span class="layer-pct" id="osmPct"></span>
    </div>
    <div class="layer-sub">Visualisations · glisser pour réordonner</div>
    <div id="vizLayers"></div>
  </div>
</aside>

<aside id="infoPanel" class="panel" hidden>
  <div class="panel-head">
    <span class="panel-title" id="infoTitle">Tuile</span>
    <button id="infoClose" class="icon-btn" title="Fermer">×</button>
  </div>
  <div id="infoBody"></div>
</aside>

<div id="zoomIndicator" class="chip">Zoom</div>
<div id="hint" class="chip">
  Molette : zoom · Clic-glisser : déplacer<br>
  Clic sur tuile : infos de génération
</div>

<!-- Barre de confirmation de génération de zone -->
<div id="genBar" class="panel">
  <span id="genMsg"></span>
  <label class="gen-opt">
    <input type="checkbox" id="genRegen"> Régénérer les tuiles existantes
  </label>
  <label class="gen-opt" title="Ctrl+clic pour sélectionner plusieurs visualisations">
    Visualisations :
    <select id="genViz" class="gen-select" multiple size="4">
{gen_viz_options}
    </select>
  </label>
  <label class="gen-opt">
    Classification :
    <select id="genClass" class="gen-select">
      <option value="auto">Auto (détection)</option>
      <option value="ign" selected>IGN (pré-classification)</option>
      <option value="smrf">SMRF</option>
      <option value="csf">CSF</option>
    </select>
    <select id="genIgnClasses" class="gen-select" title="Classes LAS extraites pour le MNT (méthode IGN, mode pur)">
      <option value="sol" selected>Sol (2)</option>
      <option value="sol,unclassified">Sol + non-classé (2+1)</option>
      <option value="sol,unclassified,eau,virtuel">Sol+non-classé+eau+virtuel (2+1+9+66)</option>
    </select>
  </label>
  <label class="gen-opt" title="Ramène le MNT au retour le plus bas de chaque cellule (sol nu)">
    <input type="checkbox" id="genBareEarth"> Sol nu
  </label>
  <button id="genGo" class="primary">Lancer</button>
  <button id="genCancel">Annuler</button>
</div>

<!-- File de génération : panneau latéral (le journal n'est plus au 1er plan) -->
<aside id="genQueue" class="panel" hidden>
  <div class="panel-head">
    <span class="panel-title">File de génération</span>
    <div class="gen-queue-actions">
      <span id="genQueueCount" class="gen-queue-count"></span>
      <button id="genQueueClear" class="icon-btn" title="Retirer les tâches terminées">Vider</button>
    </div>
  </div>
  <div id="genQueueBody"></div>
</aside>

<script>
const TILES = {tiles_json};
const VIZ_META = {viz_meta_json};
const STATS = {stats_json};
</script>
<script src="https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/leaflet.js"></script>
<script src="assets/app.js"></script>
</body>
</html>
"""


_APP_CSS = """/* Interface de la carte LiDAR — panneaux flottants type SIG. */

:root {
  --bg: #0b0e13;
  --panel: rgba(16, 20, 27, 0.9);
  --panel-border: rgba(255, 255, 255, 0.09);
  --text: #d9dee6;
  --muted: #8b94a3;
  --accent: #5aa9e6;
  --accent-dim: #2e7cc4;
  --danger: #e94560;
  --radius: 10px;
}

* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
html, body {
  height: 100%; overflow: hidden;
  font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, sans-serif;
  background: var(--bg); color: var(--text);
  font-size: 13px;
}

#viewport { position: absolute; inset: 0; background: var(--bg); }
.leaflet-container { background: var(--bg); font: inherit; }
/* Fond OSM assombri pour faire ressortir les tuiles LiDAR */
#viewport .leaflet-tile-pane { filter: grayscale(0.6) brightness(0.5) contrast(1.2); }
#viewport.bright .leaflet-tile-pane { filter: none; }

/* --- Panneaux flottants --- */
.panel {
  position: fixed; z-index: 900;
  background: var(--panel);
  border: 1px solid var(--panel-border);
  border-radius: var(--radius);
  backdrop-filter: blur(10px);
  -webkit-backdrop-filter: blur(10px);
  box-shadow: 0 4px 20px rgba(0, 0, 0, 0.45);
  color: var(--text);
}

.panel-head {
  display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;
  padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid var(--panel-border);
}
.panel-title { font-size: 12px; font-weight: 600; letter-spacing: 0.04em; text-transform: uppercase; color: var(--muted); }

button {
  background: rgba(255, 255, 255, 0.06); color: var(--text);
  border: 1px solid var(--panel-border); border-radius: 6px;
  padding: 6px 12px; font-size: 13px; cursor: pointer;
  transition: background 0.15s, border-color 0.15s;
}
button:hover { background: rgba(255, 255, 255, 0.12); border-color: var(--accent); }
button.primary { background: var(--accent-dim); border-color: var(--accent-dim); }
button.primary:hover { background: var(--accent); }
button:disabled { opacity: 0.4; cursor: not-allowed; }

.icon-btn { padding: 2px 8px; font-size: 14px; line-height: 1.2; }

select, input[type="checkbox"] { accent-color: var(--accent); }
.gen-select {
  background: rgba(255, 255, 255, 0.06); color: var(--text);
  border: 1px solid var(--panel-border); border-radius: 4px;
  padding: 3px 6px; font-size: 12px; cursor: pointer;
}

/* --- En-tête (marque + stats) --- */
#brand { top: 12px; left: 12px; padding: 8px 14px; }
#brand h1 { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--accent); letter-spacing: 0.02em; }
#brand .stat { font-size: 11.5px; color: var(--muted); }

/* --- Outils carte (haut droite) --- */
#mapTools { top: 12px; right: 12px; display: flex; gap: 6px; padding: 6px; }
#mapTools button { width: 32px; height: 32px; padding: 0; font-size: 16px; }
#mapTools #btnGenZone { width: auto; padding: 0 12px; font-size: 12.5px; background: var(--accent-dim); border-color: var(--accent-dim); }
#mapTools #btnGenZone:hover { background: var(--accent); }

/* --- Panneau de couches (gauche) --- */
#layerPanel { top: 74px; left: 12px; width: 300px; }
#layerPanel.collapsed #layerBody { display: none; }
#layerPanel.collapsed #layerCollapse { transform: rotate(-90deg); }
#layerCollapse { border: none; background: none; color: var(--muted); }
#layerBody { padding: 6px; max-height: calc(100vh - 200px); overflow-y: auto; }

.layer-row {
  display: grid; grid-template-columns: 26px 1fr 74px 36px;
  align-items: center; gap: 6px;
  padding: 5px 6px; border-radius: 6px;
}
.layer-row:hover { background: rgba(255, 255, 255, 0.05); }
.layer-row.dragging { opacity: 0.45; }
.layer-row[data-layer] { cursor: grab; }

.eye {
  width: 24px; height: 24px; padding: 0; border: none; background: none;
  display: flex; align-items: center; justify-content: center;
  color: var(--muted);
}
.eye.on { color: var(--accent); }
.eye svg { width: 16px; height: 16px; }

.layer-name {
  font-size: 12.5px; white-space: nowrap; overflow: hidden;
  text-overflow: ellipsis; color: var(--muted);
}
.layer-row.on .layer-name { color: var(--text); }
.layer-pct { font-size: 10.5px; color: var(--muted); text-align: right; font-variant-numeric: tabular-nums; }

.layer-sub {
  font-size: 10.5px; color: var(--muted); text-transform: uppercase;
  letter-spacing: 0.05em; padding: 8px 6px 4px;
  border-top: 1px solid var(--panel-border); margin-top: 4px;
}

input[type="range"] {
  -webkit-appearance: none; appearance: none;
  width: 100%; height: 3px; border-radius: 2px;
  background: rgba(255, 255, 255, 0.15); outline: none; cursor: pointer;
}
input[type="range"]::-webkit-slider-thumb {
  -webkit-appearance: none; appearance: none;
  width: 11px; height: 11px; border-radius: 50%;
  background: var(--accent); border: none;
}
input[type="range"]::-moz-range-thumb {
  width: 11px; height: 11px; border-radius: 50%;
  background: var(--accent); border: none;
}

/* --- Tuiles LiDAR sur la carte --- */
.ltile-anchor { width: 0; height: 0; }
.ltile {
  position: absolute; left: 0; top: 0; overflow: hidden;
  border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.10);
  /* Fond transparent obligatoire : l'opacité des couches doit laisser voir
     les couches du dessous et le fond de carte, pas un rectangle noir. */
  background: transparent;
}
.ltile img {
  position: absolute; inset: 0;
  width: 100%; height: 100%; object-fit: fill; display: block;
  /* Évite le drag natif des images qui avale le mouseup (dessin de zones) */
  pointer-events: none; -webkit-user-drag: none; user-select: none;
}
.ltile:hover { border-color: var(--accent); box-shadow: 0 0 8px rgba(90, 169, 230, 0.35); }
.ltile.selected { border-color: var(--accent); box-shadow: 0 0 0 1px var(--accent), 0 0 12px rgba(90, 169, 230, 0.5); }

/* --- Panneau d'infos tuile (droite) --- */
#infoPanel { top: 60px; right: 12px; width: 330px; }
#infoBody { padding: 10px 12px; max-height: calc(100vh - 180px); overflow-y: auto; }
#infoClose { border: none; background: none; color: var(--muted); font-size: 18px; }
#infoClose:hover { color: var(--danger); }

.meta-list { display: grid; grid-template-columns: auto 1fr; gap: 4px 12px; margin-bottom: 10px; }
.meta-list dt { font-size: 10.5px; color: var(--muted); text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.04em; padding-top: 1px; }
.meta-list dd { font-size: 12.5px; }
.meta-list dd.mono { font-family: ui-monospace, "SF Mono", Menlo, monospace; font-size: 11.5px; }

.info-sub {
  font-size: 10.5px; color: var(--muted); text-transform: uppercase;
  letter-spacing: 0.05em; margin: 10px 0 4px;
  border-top: 1px solid var(--panel-border); padding-top: 8px;
}

.viz-row {
  display: grid; grid-template-columns: 22px 1fr 88px 52px 22px;
  align-items: center; gap: 4px; padding: 3px 2px; border-radius: 4px;
}
.viz-row:hover { background: rgba(255, 255, 255, 0.05); }
.viz-row .mini {
  width: 20px; height: 20px; padding: 0; border: none; background: none;
  display: flex; align-items: center; justify-content: center;
  color: var(--muted); font-size: 13px; text-decoration: none;
}
.viz-row .mini:hover { color: var(--accent); }
.viz-row .mini svg { width: 14px; height: 14px; }
.viz-name { font-size: 12px; white-space: nowrap; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; }
.viz-date { font-size: 10.5px; color: var(--muted); font-family: ui-monospace, Menlo, monospace; }
.viz-size { font-size: 10.5px; color: var(--muted); text-align: right; font-variant-numeric: tabular-nums; }

#infoActions { margin-top: 12px; display: flex; gap: 8px; }

/* --- Puces d'état (bas d'écran) --- */
.chip {
  position: fixed; z-index: 900;
  background: var(--panel); border: 1px solid var(--panel-border);
  border-radius: 6px; padding: 5px 10px;
  font-size: 11px; color: var(--muted);
  backdrop-filter: blur(8px); -webkit-backdrop-filter: blur(8px);
}
#zoomIndicator { bottom: 12px; left: 12px; font-variant-numeric: tabular-nums; }
#hint { bottom: 12px; right: 12px; text-align: right; line-height: 1.5; }

/* --- Génération de zones --- */
#genBar {
  bottom: 48px; left: 50%; transform: translateX(-50%);
  display: none; align-items: center; gap: 12px;
  padding: 10px 14px; max-width: min(96vw, 900px); flex-wrap: wrap;
}
#genBar.show { display: flex; }
#genMsg { font-size: 12.5px; }
.gen-opt {
  display: flex; align-items: center; gap: 6px;
  font-size: 12px; color: var(--text); cursor: pointer; white-space: nowrap;
}

/* File de génération : panneau latéral, le journal replié par défaut */
#genQueue { bottom: 48px; right: 12px; width: 780px; max-width: 94vw; }
#genQueueBody {
  padding: 8px 10px; max-height: 42vh; overflow-y: auto;
  display: flex; flex-direction: column; gap: 8px;
}
.gen-queue-actions { display: flex; align-items: center; gap: 8px; }
.gen-queue-count { font-size: 11px; color: var(--muted); }
.gen-task { border: 1px solid var(--panel-border); border-radius: 6px; }
.gen-task-head { display: flex; align-items: center; gap: 8px; padding: 6px 8px; }
.gen-task-dot {
  width: 9px; height: 9px; border-radius: 50%; flex: none;
  background: var(--muted);
}
.gen-task.running .gen-task-dot {
  background: var(--accent); animation: gen-pulse 1.1s ease-in-out infinite;
}
.gen-task.done .gen-task-dot { background: #39d98a; }
.gen-task.failed .gen-task-dot { background: var(--danger); }
@keyframes gen-pulse { 0%, 100% { opacity: 1; } 50% { opacity: 0.25; } }
.gen-task-label {
  font-size: 12px; flex: 1; min-width: 0;
  overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap;
}
.gen-task-state { font-size: 11px; white-space: nowrap; }
.gen-task.running .gen-task-state { color: var(--accent); }
.gen-task.done .gen-task-state { color: #39d98a; }
.gen-task.failed .gen-task-state { color: var(--danger); }
.gen-task-time {
  font-size: 10.5px; color: var(--muted); font-variant-numeric: tabular-nums;
}
.gen-task-toggle { padding: 1px 6px; font-size: 11px; }
.gen-task-log {
  margin: 0 8px 8px; max-height: 160px; overflow: auto;
  background: #0d1017; border: 1px solid var(--panel-border); border-radius: 6px;
  padding: 8px 10px; font: 10.5px/1.45 ui-monospace, Menlo, monospace;
  color: #9fb3d9; white-space: pre-wrap;
}

body.drawing, body.drawing #viewport { cursor: crosshair !important; }

/* --- Responsive --- */
@media (max-width: 720px) {
  #layerPanel { width: min(280px, 62vw); }
  #infoPanel { width: min(310px, 66vw); top: auto; bottom: 48px; }
  #hint { display: none; }
}
"""


_APP_JS = r"""'use strict';
/* Carte LiDAR — couches superposables, infos tuiles, génération de zones. */

// --- Données embarquées par index.py ---
// TILES : tuiles affichables (corners WGS84, viz {thumb, full}, meta)
// VIZ_META : {clé: {label}} des visualisations disponibles
// STATS : {default_viz, n_tiles}

const viewport = document.getElementById('viewport');

if (typeof L === 'undefined') {
  viewport.innerHTML =
    '<div style="padding:24px;color:#e94560;font-family:sans-serif;font-size:14px">' +
    "Erreur : Leaflet n'a pas pu être chargé (accès Internet requis pour ouvrir cette page en ligne)." +
    '</div>';
} else {

// ============================================================
// Carte Leaflet : zoom, pan, fond OSM
// ============================================================
const map = L.map('viewport', {
  zoomControl: false,
  attributionControl: false,
  minZoom: 4,
  maxZoom: 19
});
window.map = map; // accès débogage / automatisations
window.TILES = TILES;

const osmLayer = L.tileLayer('https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
  maxZoom: 19
}).addTo(map);
L.control.scale({ metric: true, imperial: false, position: 'bottomleft' }).addTo(map);

// ============================================================
// État des couches (persisté en localStorage)
// ============================================================
// order : pile de visualisations, index 0 = bas de pile.
const LS_KEY = 'lidarLayers_v1';

function defaultLayers() {
  const order = Object.keys(VIZ_META);
  const base = STATS.default_viz && VIZ_META[STATS.default_viz]
    ? STATS.default_viz : order[0];
  const on = {}, opacity = {};
  for (const k of order) { on[k] = (k === base); opacity[k] = 1; }
  return { order, on, opacity, osm: { on: true, opacity: 0.85, dark: true } };
}

function loadLayers() {
  const def = defaultLayers();
  try {
    const raw = localStorage.getItem(LS_KEY);
    if (!raw) return def;
    const saved = JSON.parse(raw);
    const order = (Array.isArray(saved.order) ? saved.order : [])
      .filter(k => VIZ_META[k]);
    for (const k of Object.keys(VIZ_META)) {
      if (!order.includes(k)) order.push(k);
    }
    const on = {}, opacity = {};
    for (const k of order) {
      const op = saved.opacity ? saved.opacity[k] : undefined;
      on[k] = saved.on && saved.on[k] === true;
      opacity[k] = (op === undefined || op === null || Number.isNaN(Number(op)))
        ? 1 : Math.min(1, Math.max(0, Number(op)));
    }
    const osm = Object.assign({}, def.osm, saved.osm || {});
    return { order, on, opacity, osm };
  } catch (e) { return def; }
}

const state = { layers: loadLayers() };

function saveLayers() {
  try { localStorage.setItem(LS_KEY, JSON.stringify(state.layers)); } catch (e) { /* privé */ }
}

function activeLayers() {
  return state.layers.order.filter(k => state.layers.on[k] && VIZ_META[k]);
}

// ============================================================
// Marqueurs : une div par tuile, une <img> par couche active
// ============================================================
let gridBounds = null;
const markers = new Map();
const tileKey = (t) => t.col + ',' + t.row + ',' + t.resolution + ',' + (t.sub_i || 0) + ',' + (t.sub_j || 0);

for (const t of TILES) {
  if (!t.corners) continue;
  const center = [(t.corners[0][0] + t.corners[2][0]) / 2,
                  (t.corners[0][1] + t.corners[2][1]) / 2];
  const icon = L.divIcon({
    className: 'ltile-anchor',
    html: '<div class="ltile"></div>',
    iconSize: [0, 0]
  });
  const mk = L.marker(L.latLng(center[0], center[1]), {
    icon: icon,
    interactive: true,
    keyboard: false
  }).addTo(map);
  mk.on('click', () => { if (!genMode) showTileInfo(t); });
  markers.set(tileKey(t), mk);
  const b = L.latLngBounds(t.corners);
  gridBounds = gridBounds ? gridBounds.extend(b) : b;
}

function tileDiv(t) {
  const mk = markers.get(tileKey(t));
  const el = mk && mk.getElement();
  return el ? el.querySelector('.ltile') : null;
}

// Redimensionne + rote chaque tuile selon les coins projetés à l'échelle courante
function layoutTiles() {
  // map.project() renvoie des pixels NON arrondis, contrairement à
  // latLngToContainerPoint() (arrondi entier) : au zoom global un bord de tuile
  // de 1 km ne fait que ~0,6 px et l'arrondi l'écrase à 0 (rotations fausses
  // de 0/45/90°, largeurs 0 ou 1 px, tuiles qui ne s'emboîtent plus).
  const zoom = map.getZoom();
  for (const t of TILES) {
    const div = tileDiv(t);
    if (!div) continue;
    const [sw, se, ne, nw] = t.corners.map(c => map.project(L.latLng(c[0], c[1]), zoom));
    const w = Math.hypot(se.x - sw.x, se.y - sw.y);
    const h = Math.hypot(nw.x - sw.x, nw.y - sw.y);
    const ang = Math.atan2(se.y - sw.y, se.x - sw.x) * 180 / Math.PI;
    // Compense l'arrondi entier de la position du marqueur (erreur <= 0,5 px)
    // pour que le bord partagé de 2 tuiles voisines coïncide exactement.
    const cx = (sw.x + ne.x) / 2, cy = (sw.y + ne.y) / 2;
    div.style.marginLeft = (cx - Math.round(cx)) + 'px';
    div.style.marginTop = (cy - Math.round(cy)) + 'px';
    div.style.width = w + 'px';
    div.style.height = h + 'px';
    div.style.transform = 'translate(-50%, -50%) rotate(' + ang.toFixed(4) + 'deg)';
  }
  // Resynchronise aussi les <img> : au premier rendu les marqueurs viennent
  // tout juste d'entrer dans le DOM et syncTileLayers() initial les avait ratés.
  syncTileLayers();
}

// Crée / supprime les <img> de chaque tuile selon les couches actives,
// applique opacité et ordre d'empilement (z-index).
function syncTileLayers() {
  const act = activeLayers();
  for (const t of TILES) {
    const div = tileDiv(t);
    if (!div) continue;
    div.querySelectorAll('img[data-layer]').forEach(img => {
      if (!act.includes(img.dataset.layer)) { img.src = ''; img.remove(); }
    });
    act.forEach((k, i) => {
      if (!t.viz[k]) return;
      let img = div.querySelector('img[data-layer="' + CSS.escape(k) + '"]');
      if (!img) {
        img = document.createElement('img');
        img.dataset.layer = k;
        img.alt = '';
        div.appendChild(img);
      }
      img.style.zIndex = String(i + 1);
      img.style.opacity = String(state.layers.opacity[k]);
    });
  }
  updateImages();
}

// Bascule vignette (256 px) ↔ image pleine résolution selon le zoom :
// en vue d'ensemble la vignette suffit ; quand une tuile dépasse ~300 px à
// l'écran ET est visible dans le viewport (marge de préchargement), on charge
// l'image complète pour conserver les détails. En dézoomant on retombe sur
// la vignette pour libérer la mémoire.
function updateImages() {
  const vp = viewport.getBoundingClientRect();
  const marge = 300;
  const act = new Set(activeLayers());
  for (const t of TILES) {
    const div = tileDiv(t);
    if (!div) continue;
    const r = div.getBoundingClientRect();
    const visible = r.right > vp.left - marge && r.left < vp.right + marge &&
                    r.bottom > vp.top - marge && r.top < vp.bottom + marge;
    const big = visible && (r.width > 300 || r.height > 300);
    for (const img of div.querySelectorAll('img[data-layer]')) {
      const k = img.dataset.layer;
      if (!act.has(k)) continue;
      const v = t.viz[k];
      if (!v) continue;
      // Les couches quasi transparentes n'ont pas besoin de pleine résolution
      const want = (big && state.layers.opacity[k] > 0.15) ? v.full : v.thumb;
      if (!img.src.endsWith(want)) img.src = want;
    }
  }
}

// ============================================================
// Panneau de couches
// ============================================================
const SVG_EYE = '<svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><path d="M1 12s4-8 11-8 11 8 11 8-4 8-11 8-11-8-11-8z"/><circle cx="12" cy="12" r="3"/></svg>';
const SVG_EYE_OFF = '<svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><path d="M17.94 17.94A10.07 10.07 0 0 1 12 20c-7 0-11-8-11-8a18.45 18.45 0 0 1 5.06-5.94M9.9 4.24A9.12 9.12 0 0 1 12 4c7 0 11 8 11 8a18.5 18.5 0 0 1-2.16 3.19M14.12 14.12a3 3 0 1 1-4.24-4.24"/><line x1="1" y1="1" x2="23" y2="23"/></svg>';

const vizLayersEl = document.getElementById('vizLayers');
let dragKey = null;

function renderOsmRow() {
  const { on, opacity, dark } = state.layers.osm;
  const toggle = document.getElementById('osmToggle');
  const slider = document.getElementById('osmOpacity');
  const pct = document.getElementById('osmPct');
  toggle.classList.toggle('on', on);
  toggle.innerHTML = on ? SVG_EYE : SVG_EYE_OFF;
  slider.value = Math.round(opacity * 100);
  pct.textContent = Math.round(opacity * 100) + '%';
  if (on) { if (!map.hasLayer(osmLayer)) osmLayer.addTo(map); }
  else { if (map.hasLayer(osmLayer)) map.removeLayer(osmLayer); }
  osmLayer.setOpacity(opacity);
  viewport.classList.toggle('bright', !dark);
}

function renderLayerPanel() {
  vizLayersEl.innerHTML = '';
  // Affichage haut de pile en premier (le tableau order est bas → haut).
  const topFirst = state.layers.order.slice().reverse();
  for (const key of topFirst) {
    const meta = VIZ_META[key];
    if (!meta) continue;
    const row = document.createElement('div');
    row.className = 'layer-row' + (state.layers.on[key] ? ' on' : '');
    row.draggable = true;
    row.dataset.layer = key;
    row.title = meta.label;
    row.innerHTML =
      '<button class="eye' + (state.layers.on[key] ? ' on' : '') + '" title="Afficher / masquer">' +
      (state.layers.on[key] ? SVG_EYE : SVG_EYE_OFF) + '</button>' +
      '<span class="layer-name">' + meta.label + '</span>' +
      '<input type="range" min="0" max="100" step="1" value="' +
      Math.round(state.layers.opacity[key] * 100) + '" title="Opacité">' +
      '<span class="layer-pct">' + Math.round(state.layers.opacity[key] * 100) + '%</span>';

    const eye = row.querySelector('.eye');
    const range = row.querySelector('input[type="range"]');
    const pct = row.querySelector('.layer-pct');

    eye.addEventListener('click', () => {
      state.layers.on[key] = !state.layers.on[key];
      // Réactivation sur une opacité nulle : on remonte à 100 %
      if (state.layers.on[key] && state.layers.opacity[key] === 0) state.layers.opacity[key] = 1;
      saveLayers();
      renderLayerPanel();
      syncTileLayers();
    });
    range.addEventListener('input', () => {
      const v = Number(range.value) / 100;
      state.layers.opacity[key] = v;
      pct.textContent = range.value + '%';
      // Applique directement sans reconstruire le DOM
      for (const t of TILES) {
        const div = tileDiv(t);
        const img = div && div.querySelector('img[data-layer="' + CSS.escape(key) + '"]');
        if (img) img.style.opacity = String(v);
      }
      updateImages();
    });
    range.addEventListener('change', saveLayers);

    row.addEventListener('dragstart', () => { dragKey = key; row.classList.add('dragging'); });
    row.addEventListener('dragend', () => { dragKey = null; row.classList.remove('dragging'); });
    row.addEventListener('dragover', e => e.preventDefault());
    row.addEventListener('drop', e => {
      e.preventDefault();
      if (!dragKey || dragKey === key) return;
      const ord = state.layers.order;
      ord.splice(ord.indexOf(dragKey), 1);
      ord.splice(ord.indexOf(key), 0, dragKey);
      saveLayers();
      renderLayerPanel();
      syncTileLayers();
    });
    vizLayersEl.appendChild(row);
  }
}

document.getElementById('osmToggle').addEventListener('click', () => {
  state.layers.osm.on = !state.layers.osm.on;
  saveLayers(); renderOsmRow();
});
document.getElementById('osmOpacity').addEventListener('input', e => {
  state.layers.osm.opacity = Number(e.target.value) / 100;
  osmLayer.setOpacity(state.layers.osm.opacity);
  document.getElementById('osmPct').textContent = e.target.value + '%';
});
document.getElementById('osmOpacity').addEventListener('change', saveLayers);
// Clic sur le nom du fond = bascule mode sombre / clair
document.getElementById('osmRow').querySelector('.layer-name')
  .addEventListener('click', () => {
    state.layers.osm.dark = !state.layers.osm.dark;
    saveLayers(); renderOsmRow();
  });
document.getElementById('osmRow').querySelector('.layer-name').title =
  'Cliquer : fond de carte clair / assombri';

const layerPanel = document.getElementById('layerPanel');
document.getElementById('layerCollapse').addEventListener('click', () => {
  layerPanel.classList.toggle('collapsed');
  try { localStorage.setItem('lidarLayersCollapsed', layerPanel.classList.contains('collapsed') ? '1' : ''); } catch (e) {}
});
try {
  if (localStorage.getItem('lidarLayersCollapsed') === '1') layerPanel.classList.add('collapsed');
} catch (e) {}

// ============================================================
// Vue : zoom / pan / persistance (#zoom,lat,lng dans l'URL)
// ============================================================
function readViewHash() {
  const m = /^#([\d.]+),(-?[\d.]+),(-?[\d.]+)$/.exec(location.hash);
  if (m && !isNaN(parseFloat(m[1])) && !isNaN(parseFloat(m[2])) && !isNaN(parseFloat(m[3]))) {
    return { zoom: parseFloat(m[1]), lat: parseFloat(m[2]), lng: parseFloat(m[3]) };
  }
  return null;
}
function saveViewHash() {
  const c = map.getCenter();
  history.replaceState(null, '', '#' +
    map.getZoom().toFixed(2) + ',' + c.lat.toFixed(6) + ',' + c.lng.toFixed(6));
}

function fitView() {
  // Si une vue a été sauvegardée dans l'URL (F5 / lien partagé), on la
  // restaure au lieu de recadrer sur l'ensemble des tuiles.
  const v = readViewHash();
  if (v) { map.setView([v.lat, v.lng], v.zoom); return; }
  // Fallback : vue sauvegardée en sessionStorage (après une génération).
  const saved = sessionStorage.getItem('lidarMap');
  if (saved) {
    try {
      const v = JSON.parse(saved);
      if (v.lat != null && v.lng != null && v.zoom != null) {
        map.setView([v.lat, v.lng], v.zoom);
        return;
      }
    } catch (e) { /* stockage illisible : on retombe sur fitBounds */ }
  }
  if (gridBounds) map.fitBounds(gridBounds, { padding: [24, 24] });
}

const zoomInd = document.getElementById('zoomIndicator');
document.getElementById('zoomIn').addEventListener('click', () => map.zoomIn(1));
document.getElementById('zoomOut').addEventListener('click', () => map.zoomOut(1));
document.getElementById('zoomReset').addEventListener('click', () => {
  history.replaceState(null, '', location.pathname + location.search);
  if (gridBounds) map.fitBounds(gridBounds, { padding: [24, 24] });
});
map.on('zoomend', () => {
  zoomInd.textContent = 'Zoom : ' + map.getZoom().toFixed(1);
  layoutTiles();
});
map.on('moveend', () => { updateImages(); saveViewHash(); });
map.on('click', hideTileInfo);
map.whenReady(() => layoutTiles());

// ============================================================
// Panneau d'infos tuile (métadonnées de génération)
// ============================================================
const infoPanel = document.getElementById('infoPanel');
const infoTitle = document.getElementById('infoTitle');
const infoBody = document.getElementById('infoBody');
let currentTile = null;

function methodLabel(m) {
  if (!m) return 'inconnue';
  if (m === 'ign') return 'IGN — sol (2)';
  if (m.startsWith('ign_')) return 'IGN — classes ' + m.split('_').slice(1).join(', ');
  return { smrf: 'SMRF', csf: 'CSF', auto: 'Auto (détection)' }[m] || m;
}

function humanSize(bytes) {
  if (!Number.isFinite(bytes)) return '';
  if (bytes < 1024) return bytes + ' o';
  if (bytes < 1024 * 1024) return (bytes / 1024).toFixed(0) + ' Ko';
  return (bytes / (1024 * 1024)).toFixed(1) + ' Mo';
}

function layerPos(key) {
  const i = state.layers.order.indexOf(key);
  return i === -1 ? 999 : i;
}

function showTileInfo(t) {
  currentTile = t;
  const meta = t.meta || {};
  const vizRows = Object.keys(t.viz)
    .sort((a, b) => layerPos(a) - layerPos(b))
    .map(k => {
      const vm = meta.viz && meta.viz[k];
      return '<div class="viz-row">' +
        '<button class="mini" data-act="show" data-viz="' + k + '" title="Afficher cette couche">' + SVG_EYE + '</button>' +
        '<span class="viz-name" title="' + (VIZ_META[k] ? VIZ_META[k].label : k) + '">' +
          (VIZ_META[k] ? VIZ_META[k].label : k) + '</span>' +
        '<span class="viz-date">' + (vm ? vm.date : '') + '</span>' +
        '<span class="viz-size">' + (vm ? humanSize(vm.size) : '') + '</span>' +
        '<a class="mini" href="' + t.viz[k].full + '" download title="Télécharger l\'image">⤓</a>' +
        '</div>';
    }).join('');

  infoTitle.textContent = 'Tuile ' + t.col + ',' + t.row;
  infoBody.innerHTML =
    '<dl class="meta-list">' +
    '<dt>Dalle</dt><dd class="mono">' + t.name + '</dd>' +
    '<dt>Coordonnées L93</dt><dd class="mono">' + t.col + ' km E · ' + t.row + ' km N</dd>' +
    '<dt>Résolution</dt><dd>' + t.resolution + ' m/px</dd>' +
    '<dt>Taille</dt><dd>' + (t.size_km || 1) + ' × ' + (t.size_km || 1) + ' km</dd>' +
    '<dt>Classification sol</dt><dd>' + methodLabel(meta.method) + '</dd>' +
    '<dt>Générée le</dt><dd>' + (meta.generated || '?') + '</dd>' +
    '</dl>' +
    '<div class="info-sub">Visualisations</div>' +
    vizRows +
    '<div id="infoActions">' +
    '<button id="infoRegen"' + (apiAvailable ? '' : ' disabled title="API indisponible — lancez ./run.sh --serve"') +
      '>Régénérer cette tuile</button>' +
    '</div>';

  infoBody.querySelectorAll('button[data-act="show"]').forEach(btn => {
    btn.addEventListener('click', () => {
      const k = btn.dataset.viz;
      if (!VIZ_META[k]) return;
      state.layers.on[k] = true;
      if (state.layers.opacity[k] === 0) state.layers.opacity[k] = 1;
      saveLayers();
      renderLayerPanel();
      syncTileLayers();
      layerPanel.classList.remove('collapsed');
    });
  });
  const regen = document.getElementById('infoRegen');
  if (regen) regen.addEventListener('click', () => regenerateCurrentTile());

  // Surlignage de la tuile sélectionnée
  for (const tk of TILES) {
    const div = tileDiv(tk);
    if (div) div.classList.toggle('selected', tk === t);
  }
  infoPanel.hidden = false;
}

function hideTileInfo() {
  infoPanel.hidden = true;
  currentTile = null;
  for (const t of TILES) {
    const div = tileDiv(t);
    if (div) div.classList.remove('selected');
  }
}

document.getElementById('infoClose').addEventListener('click', hideTileInfo);
document.addEventListener('keydown', e => {
  if (e.key === 'Escape') hideTileInfo();
});

function regenerateCurrentTile() {
  if (!currentTile || !apiAvailable) return;
  const t = currentTile;
  hideTileInfo();
  pendingTiles = [[t.col, t.row]];
  pendingRegen = true;
  document.getElementById('genRegen').checked = true;
  genMsg.textContent = '1 tuile à régénérer — choisissez les options puis lancez';
  genGo.style.display = '';
  genBar.classList.add('show');
}

// ============================================================
// Génération de nouvelles zones via l'API web (./run.sh --serve)
// ============================================================
let apiAvailable = false;
const genBtn = document.getElementById('btnGenZone');
const genBar = document.getElementById('genBar');
const genMsg = document.getElementById('genMsg');
const genGo = document.getElementById('genGo');
const genCancel = document.getElementById('genCancel');
const genRegen = document.getElementById('genRegen');
const genClass = document.getElementById('genClass');
const genIgnClasses = document.getElementById('genIgnClasses');
const genViz = document.getElementById('genViz');
const genBareEarth = document.getElementById('genBareEarth');
const genQueue = document.getElementById('genQueue');
const genQueueBody = document.getElementById('genQueueBody');
const genQueueClear = document.getElementById('genQueueClear');
const genQueueCount = document.getElementById('genQueueCount');
let genMode = false, drawStart = null, drawRect = null;
let pendingTiles = [], pendingRegen = false;
const ghostCells = [];

fetch('/api/status').then(r => {
  apiAvailable = r.ok;
  if (r.ok) genBtn.hidden = false;
}).catch(() => {});

function clearGhosts() { ghostCells.forEach(g => g.remove()); ghostCells.length = 0; }

function exitGenMode() {
  genMode = false; drawStart = null;
  document.body.classList.remove('drawing');
  if (drawRect) { drawRect.remove(); drawRect = null; }
  map.dragging.enable();
}

genBtn.addEventListener('click', () => {
  if (genMode) { exitGenMode(); return; }
  clearGhosts();
  genBar.classList.remove('show');
  genMode = true;
  map.dragging.disable();
  document.body.classList.add('drawing');
  genMsg.textContent = 'Dessinez un rectangle sur la carte (re-cliquez le bouton pour annuler)';
  genGo.style.display = 'none';
  genBar.classList.add('show');
});

map.on('mousedown', e => {
  if (!genMode) return;
  drawStart = e.latlng;
  if (drawRect) drawRect.remove();
  drawRect = L.rectangle([drawStart, drawStart],
    { color: '#4cc9f0', weight: 2, dashArray: '6 4', fillOpacity: 0.05 }).addTo(map);
});
map.on('mousemove', e => {
  if (!genMode || !drawStart || !drawRect) return;
  drawRect.setBounds(L.latLngBounds(drawStart, e.latlng));
});
map.on('mouseup', e => {
  if (!genMode || !drawStart) return;
  const b = L.latLngBounds(drawStart, e.latlng);
  drawStart = null;
  if (Math.abs(b.getWest() - b.getEast()) < 1e-9 || Math.abs(b.getNorth() - b.getSouth()) < 1e-9) return;
  exitGenMode();
  genMsg.textContent = 'Analyse de la zone...';
  genGo.style.display = 'none';
  genBar.classList.add('show');
  fetch('/api/preview', {
    method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ bbox: [b.getWest(), b.getSouth(), b.getEast(), b.getNorth()],
                           regenerate: genRegen.checked })
  }).then(r => r.json()).then(d => {
    if (drawRect) { drawRect.remove(); drawRect = null; }
    pendingTiles = (d.cells || []).map(c => [c.col, c.row]);
    (d.cells || []).forEach(c => ghostCells.push(
      L.polygon(c.corners, { color: '#e94560', weight: 1, dashArray: '4 4', fillOpacity: 0.08 }).addTo(map)
    ));
    if (!pendingTiles.length) {
      genMsg.textContent = 'Aucune tuile manquante dans cette zone' +
        (genRegen.checked ? '' : ' (cochez « Régénérer » pour traiter les tuiles existantes)');
      genGo.style.display = 'none';
      return;
    }
    genMsg.textContent = pendingTiles.length + ' tuile(s) à ' +
      (genRegen.checked ? 'régénérer' : 'télécharger et générer') +
      (d.capped ? ' (zone tronquée à 400)' : '');
    genGo.style.display = '';
  }).catch(() => { genMsg.textContent = 'API indisponible'; });
});

genGo.addEventListener('click', () => {
  if (!pendingTiles.length) return;
  genBar.classList.remove('show');
  clearGhosts();
  const nTiles = pendingTiles.length;
  const isRegen = genRegen.checked || pendingRegen;
  const vizSel = genViz ? Array.from(genViz.selectedOptions).map(o => o.value) : [];
  fetch('/api/generate', {
    method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ tiles: pendingTiles,
                           regenerate: isRegen,
                           viz: vizSel.length ? vizSel : ['aspect'],
                           ground_class: genClass ? genClass.value : 'ign',
                           ign_classes: genIgnClasses ? genIgnClasses.value : 'sol',
                           bare_earth: genBareEarth ? genBareEarth.checked : false })
  }).then(r => r.ok ? r.json() : r.json().then(j => Promise.reject(j.detail || ('HTTP ' + r.status))))
    .then(() => startGenTask(nTiles + ' tuile(s) — ' + (isRegen ? 'régénération' : 'génération')))
    .catch(msg => { genMsg.textContent = 'Erreur : ' + msg; genGo.style.display = 'none'; genBar.classList.add('show'); });
});

genCancel.addEventListener('click', () => {
  genBar.classList.remove('show');
  clearGhosts();
  pendingTiles = []; pendingRegen = false;
  if (genMode) exitGenMode();
});

// ============================================================
// File de génération : panneau latéral persistant (sessionStorage).
// Les tâches survivent au rechargement de la carte : une tâche finie
// reste affichée « Terminé » jusqu'au vidage manuel de la liste.
// ============================================================
const GEN_QKEY = 'lidarGenQueue';
let genTasks = [];
try { genTasks = JSON.parse(sessionStorage.getItem(GEN_QKEY) || '[]'); } catch (e) { genTasks = []; }
let genPollTimer = null;

function saveGenTasks() {
  try { sessionStorage.setItem(GEN_QKEY, JSON.stringify(genTasks)); } catch (e) { /* privé */ }
}

function genTaskEl(t) {
  const el = document.createElement('div');
  el.className = 'gen-task ' + t.state;
  const head = document.createElement('div');
  head.className = 'gen-task-head';
  const dot = document.createElement('span'); dot.className = 'gen-task-dot';
  const label = document.createElement('span');
  label.className = 'gen-task-label';
  label.title = t.label; label.textContent = t.label;
  const state = document.createElement('span'); state.className = 'gen-task-state';
  state.textContent = t.state === 'running' ? 'En cours…'
                    : t.state === 'done' ? 'Terminé'
                    : 'Échec (code ' + t.returncode + ')';
  const time = document.createElement('span');
  time.className = 'gen-task-time'; time.textContent = t.time;
  const toggle = document.createElement('button');
  toggle.className = 'icon-btn gen-task-toggle';
  toggle.textContent = t.logOpen ? '⌃' : '⌄';
  toggle.title = 'Afficher / masquer le journal';
  head.append(dot, label, state, time, toggle);
  el.appendChild(head);
  const log = document.createElement('pre');
  log.className = 'gen-task-log';
  log.hidden = !t.logOpen;
  log.textContent = (t.log || []).join('\n') || 'Démarrage...';
  log.scrollTop = log.scrollHeight;
  el.appendChild(log);
  toggle.addEventListener('click', () => {
    t.logOpen = !t.logOpen; saveGenTasks(); renderGenQueue();
  });
  return el;
}

function renderGenQueue() {
  genQueueBody.textContent = '';
  // Plus récentes en haut
  for (const t of [...genTasks].reverse()) genQueueBody.appendChild(genTaskEl(t));
  const running = genTasks.filter(t => t.state === 'running').length;
  genQueueCount.textContent = genTasks.length
    ? (running ? running + ' en cours / ' + genTasks.length : genTasks.length + ' tâche(s)')
    : '';
  genQueue.hidden = genTasks.length === 0;
}

function startGenTask(labelText) {
  const now = new Date();
  genTasks.push({
    id: Date.now(), label: labelText,
    time: now.toLocaleTimeString('fr-FR', { hour: '2-digit', minute: '2-digit' }),
    state: 'running', returncode: null, log: [], logOpen: false,
  });
  saveGenTasks(); renderGenQueue(); pollGenStatus();
}

function finishRunningTasks(d) {
  let changed = false;
  for (const t of genTasks) {
    if (t.state !== 'running') continue;
    t.state = d.returncode === 0 ? 'done' : 'failed';
    t.returncode = d.returncode;
    changed = true;
  }
  if (changed) saveGenTasks();
  renderGenQueue();
}

function pollGenStatus() {
  if (genPollTimer) return;  // un seul sondage global pour toute la file
  genPollTimer = setInterval(() => {
    fetch('/api/status').then(r => r.json()).then(d => {
      const running = genTasks.filter(t => t.state === 'running');
      if (!running.length) {
        clearInterval(genPollTimer); genPollTimer = null;
        return;
      }
      const lines = d.log || [];
      for (const t of running) t.log = lines.slice(-60);
      if (!d.running) {
        clearInterval(genPollTimer); genPollTimer = null;
        finishRunningTasks(d);
        // Sauvegarde la vue courante pour qu'elle survive au rechargement
        // (sinon fitView() recadre sur l'ensemble des tuiles et le zoom part à zéro).
        try {
          const c = map.getCenter();
          sessionStorage.setItem('lidarMap', JSON.stringify({ lat: c.lat, lng: c.lng, zoom: map.getZoom() }));
        } catch (e) { /* sessionStorage indisponible : pas grave */ }
        setTimeout(() => location.reload(), 2500);
      } else {
        saveGenTasks(); renderGenQueue();
      }
    }).catch(() => {});
  }, 2000);
}

genQueueClear.addEventListener('click', () => {
  genTasks = genTasks.filter(t => t.state === 'running');
  saveGenTasks(); renderGenQueue();
});

renderGenQueue();
// Reprend le suivi si une tâche tournait avant un rechargement de la page,
// ou adopte une génération lancée hors interface (API directe) pour
// l'afficher dans la file avec son journal.
if (genTasks.some(t => t.state === 'running')) pollGenStatus();
else fetch('/api/status').then(r => r.ok ? r.json() : null).then(s => {
  if (!s || !s.running) return;
  genTasks.push({
    id: Date.now(), label: 'Génération en cours (lancée hors interface)',
    time: new Date().toLocaleTimeString('fr-FR', { hour: '2-digit', minute: '2-digit' }),
    state: 'running', returncode: null, log: [], logOpen: false,
  });
  saveGenTasks(); renderGenQueue(); pollGenStatus();
}).catch(() => {});

// ============================================================
// Initialisation
// ============================================================
renderOsmRow();
renderLayerPanel();
syncTileLayers();
fitView();
layoutTiles();
zoomInd.textContent = 'Zoom : ' + map.getZoom().toFixed(1);

// ============================================================
// Détection de nouvelles couches (run de génération en cours)
// ============================================================
// Le panneau et les URLs par tuile sont figés au rebuild de l'index :
// /api/layers liste ce qui existe sur disque, et le bouton ↻ reconstruit
// la carte (vignettes + sous-tuiles) puis recharge la page.
const layerRefreshBtn = document.getElementById('layerRefresh');
function checkNewLayers() {
  fetch('/api/layers').then(r => r.ok ? r.json() : null).then(d => {
    if (!d || !layerRefreshBtn) return;
    const news = Object.keys(d).filter(k => !VIZ_META[k]);
    layerRefreshBtn.hidden = news.length === 0;
    if (news.length) {
      layerRefreshBtn.title = 'Nouvelles couches : ' +
        news.map(k => d[k]).join(', ') + ' — cliquer pour actualiser la carte';
    }
  }).catch(() => {});
}
checkNewLayers();
setInterval(checkNewLayers, 60000);
if (layerRefreshBtn) layerRefreshBtn.addEventListener('click', () => {
  layerRefreshBtn.textContent = '…';
  layerRefreshBtn.disabled = true;
  fetch('/api/rebuild', { method: 'POST' })
    .then(r => r.ok ? r.json() : Promise.reject('rejeté'))
    .then(() => new Promise(resolve => {
      const poll = setInterval(() => {
        fetch('/api/rebuild').then(r => r.json()).then(s => {
          if (!s.running) { clearInterval(poll); resolve(s.error); }
        }).catch(() => { clearInterval(poll); resolve(null); });
      }, 3000);
    }))
    .then(err => {
      if (err) {
        layerRefreshBtn.textContent = '↻';
        layerRefreshBtn.disabled = false;
        layerRefreshBtn.title = 'Erreur rebuild : ' + err;
      } else {
        location.reload();
      }
    })
    .catch(() => {
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