- Remplace le continuum exponentiel par un modèle réaliste CsI(Tl) dans
l'entraînement (bosse asymétrique ~110 keV + queue Compton)
- Ajoute l'injection de background mesuré (70% mesuré / 30% synthétique)
via --measured_background et MEASURED_BACKGROUND_PATH
- Ajoute l'endpoint /api/background/continuum et le toggle "Continuum CsI"
sur le dashboard background
- Exclut le canal 1023 (overflow bin) de l'affichage web (NUM_CHANNELS=1023)
- Corrige le lissage Gaussien du background (normalisation locale aux bords)
- Met à jour README.md, CLAUDE.md, TUTORIEL.md, TOTO.md, vega_ml/README.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
- 4 vues : spectre temps reel, historique detections, background, timeline CPS
- API REST : /api/status, /api/spectrum/current, /api/spectrum/difference,
/api/background, /api/background/spectrum, /api/history, /api/cps/timeline
- Frontend vanilla JS + Chart.js (pas de Node.js, leger pour Pi 4)
- Moniteur modifie pour exporter son etat dans /data/monitor_state.json
et le CPS dans /data/cps_log.jsonl chaque cycle
- Nouveau conteneur Docker 'web' sur port 8080
- Theme sombre, calibration energie (E = 0.33 + 2.97 * canal)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Explication etape par etape du pipeline complet :
- Durees et raisons (24h background, 12-24h spectres synthetiques)
- Bruit Poissonnien et rapport signal/bruit
- Physique des spectres synthetiques (Compton, FWHM, efficacite)
- Architecture VegaModel et resultats d'entrainement
- Interpretation des rapports et isotopes de reference
- Guide de transfer vers Raspberry Pi 4
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